原创 ccv開源庫——行人檢測
ccv: cached corce computer vision library:高速緩存核心計算機視覺庫 CCV是一個基於C語言的、提供緩存的、核心的、新穎的機器數據庫。 特點 1）CCV內置緩存機制，並保持簡介的功能接口，從而
2020-02-25 14:47:40
原创 liunx中boost安裝
參考 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87573.htm Boost庫是一個經過千錘百煉、可移植、提供源代碼的C++庫，，作爲標準庫的後備，是C++標準化進程的發動機之一,在linux安裝過
2020-02-25 14:47:40
原创 hog+SVM行人檢測
參考文獻：（包含訓練過程的說明、opencv本身也自帶訓練的cpp文件） https://github.com/icsfy/Pedestrian_Detection
2020-02-25 14:47:40
原创 無法啓動此程序，因爲計算機中丟失opencv_core2410d.dll vs2010
error: 無法啓動此程序，因爲計算機中丟失opencv_core2410d.dll。嘗試重新安裝該程序以解決此問題。 解決辦法： 到OpenCV的安裝目錄中找出這二個DLL將其與我們的運行的exe放在同一目錄，再
2020-02-25 14:47:40
原创 C運時庫
crt是“C runtimelibrary”的縮寫，其含義是“C運時庫”。 C運行時庫除了給我們提供必要的庫函數調用（如memcpy、printf、malloc等）之外，它提供的另一個最重要的功能是爲應用程序添加啓動函數。C運行時庫啓動函
2020-02-25 14:47:40
原创 docker主要命令整理
docker: docker info docker version docker images #展示鏡像 docker ps #展示容器 docke
2018-09-03 06:08:33
原创 機器學習會議
轉載：http://www.tuicool.com/articles/ie6fyem 作者：南京大學 周志華老師 微博： http://weibo.com/zhouzh2012 tier-1: IJCAI (1+): Intern
2018-09-03 06:08:32
原创 mAP計算
SSD計算mAP值 https://github.com/weiliu89/caffe 3種計算方法： 參考文獻： https://sanchom.wordpress.com/tag/average-precision/ mAP = 相
2018-09-03 06:08:32
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原创 theano學習筆記
theano 一、搭建環境 安裝：pip install theano==0.9.0 卸載：pip uninstall theano 查看版本號：import theano
2018-09-03 06:08:31
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原创 keras深度學習框架
實驗室新裝了keras，發現keras默認後端是tensorflow，想換回theano，看了官方文檔也沒搞懂，最終搞定，很簡單。中文文檔的描述：keras中文文檔，切換後端 後端切換：http://b
2018-09-03 06:08:31
原创 ubuntu caffe框架下測試ssd並添加跟蹤代碼
我工作內容: 1)測試模型 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 文件夾(caffe-ssd)下面examples/src/ssd_detect.cpp, 2) 在ssd_detect.c
2018-09-03 06:08:31
原创 #error This file requires compiler and library support for the ISO C++ 2011錯誤解決辦法
CmakeLists.txt 中添如下代碼就OK, include(CheckCXXCompilerFlag) CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++11" COMPILER_SUPPORTS_CXX11) C
2018-09-03 06:08:31
原创 docker pull 下來的鏡像文件存放的位置
參考文獻： http://www.tuicool.com/articles/bENrUf 1. 存放在 /var/lib/docker 2. repositories-aufs文件： { "Repositories": {
2018-09-03 06:08:31
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原创 python xml讀寫
1. xml例子<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <annotation> <folder>VOC2007</folder> <filename>01240001.jpg</filena
2018-09-03 06:08:31
原创 svm以及各種版本的實現
一、簡述 以二維平面上的分類爲例，下面給出了不同的分類可能，哪個纔是最優的分類呢？ 可以看出第一種分類方法是最好的，爲什麼呢？因爲它的分類平面到兩類邊界的距離（Margin）最大。 所以SVM也叫Large Margin分類器。
2018-09-03 06:08:29