原创 Ubuntu使用技巧
1. 設置軟件更新源： 默認的軟件更新源是美國的，速度較慢，可以切換到國內的鏡像源： a. 打開Ubuntu Software Center； b. 選擇Edit-->Software Sources；
2020-02-23 09:04:51
原创 STL常用算法
簡介 STL算法部分主要由頭文件, , 組成。要使用STL中的算法函數，必須包含頭文件，對於數值算法必須包含。中則定義了一些模板類，用來聲明函數對象(又名仿函數)。 STL中算法大致分爲四類： 不改變序列算法：指不直接修改其所操作的
2018-09-26 03:59:41
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原创 模板之特化與偏特化
C++模板 C++模板提供了對邏輯結構相同的數據對象通用行爲的定義。這些模板運算對象的類型不是實際的數據類型，而是一種參數化的類型。C++模板分爲類模板和函數模板那。 類模板示例： template <class T> class
2018-09-17 08:58:29
原创 new、placement new、delete、placement delete
new表達式 c++提供了new關鍵字和delete關鍵字，分別用於申請和釋放內存空間，其中new表達式的語法如下： new new-type-id (optional-initializer-expression-list) new
2018-09-13 11:15:06
原创 STL六大組件
STL提供六大組件、彼此可以組合套用： 容器(container)：各種數據結構，如vector,list,deque,set,map用來存放數據。從實現的角度來看，STL容器是一種class template。 算法(algori
2018-09-13 11:15:06
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原创 機器學習公開課-筆記2-線性迴歸、梯度下降和正規方程組
迴歸分析： 是研究一個變量關於另一個(或一些)變量的具體依賴關係的計算方法和理論。 一些符號： m: 訓練數據的大小 x: 輸入變量，是向量 y: 輸出變量，是實數 (x,y): 一個訓練實例 x(i),y(i
2018-09-03 06:25:36
原创 windows下git bash中文亂碼問題解決方法
進入git安裝目錄，通常是C:\Program Files (x86)\Git\ 1. 編輯etc\gitconfig文件，在文件末尾增加以下內容： [gui] encoding = utf-8 #代碼庫統一使用utf-8 [i18
2018-09-03 06:25:36
原创 高通thermal-engine配置文件格式
本文基於高通msm8939/8994平臺文檔及源碼。 說明文檔： vendor/qcom/proprietary/thermal-engine/readme.txt； 源
2018-09-03 06:25:36
原创 在windows7上安裝使用opengrok
單就代碼索引和瀏覽功能來說，opengrok比source insight要好用些。下面簡單記錄下在win7上怎麼安裝使用opengrok。 1.軟件安裝 1.1 安裝JDK 安裝： 下載地址：http://www.oracle.c
2018-09-03 06:25:36
原创 python文件和目錄操作方法大全
一、python中對文件、文件夾操作時經常用到的os模塊和shutil模塊常用方法：1.得到當前工作目錄，即當前Python腳本工作的目錄路徑:os.getcwd() 2.返回指定目錄下的所有文件和目錄名: os.listdir() 3.
2018-09-03 06:25:36
原创 obj-y, obj-m
obj-y += foo.o: 把由foo.c或者foo.s文件編譯得到的foo.o,並連接進內核 obj-m += foo.o: 表示該文件作爲模塊編譯 除了y,m以外的obj-x形式的目標則不會被編譯
2018-09-03 06:25:36
原创 LINUX 手動建立SWAP文件及刪除
原文：http://blog.itpub.net/7728585/viewspace-670175/ 1. 確定swap文件的大小，單位爲M。將該值乘以1024得到塊大小。例如，64MB的swap文件的塊大小是65536。 2. 在
2018-09-03 06:25:36
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原创 MathWorks機器學習簡介-2
應用無監督學習 何時考慮無監督學習 無監督學習適用的場景是，您想要探查數據，但還沒有特定目標或不確定數據包含什麼信息。這也是減少數據維度的好方法。 無監督學習技術分類 絕大多數無監督學習技術是聚類分析的形式。 在聚類分析中，根據某些相似
2018-09-03 06:25:34
原创 linux磁盤相關操作
查看哪些磁盤掛載着： sudo fdisk -l Disk /dev/sdd: 21.5 GB, 21474836480 bytes 255 heads, 63 sectors/track, 2610 cylinders, total
2018-09-03 06:25:34
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原创 MathWorks機器學習簡介-1
機器學習簡介 機器學習是什麼 機器學習教計算機執行人和動物與生俱來的活動：從經驗中學習。機器學習算法使用計算方法直接從數據中“學習”信息，而不依賴於預定方程模型。當可用於學習的樣本數量增加時，這些算法可自適應提高性能。 機器學習算法可從
2018-09-03 06:25:34
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