原创 C++遍歷目錄下文件

轉載自:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/18147551 function:遍歷目錄下所有文件,返回文件總數,子文件夾總數(修改一下可以獲得全部文件名等)。 [cp

原创 TortoiseGit(烏龜git)簡單操作oschina

     原來一直使用github,從上面找一些開源的項目和源碼。由於實驗室做一些小的項目,但是又不方便公開,但是github上建立的項目私有的都是收費的。後來聽說了git.oschina.com。只要在其註冊,每個用戶就可以建立100

原创 在Matlab中調用OpenCV函數

                                            matlab調用opencv的函數   由於最近學習的需要, 所以需要將別人寫好的mex funtion重編一次;但是使用到了opencv的l

原创 矩陣的理解

轉自:http://blog.csdn.net/myan/article/details/647511 前不久chensh出於不可告人的目的,要充當老師,教別人線性代數。於是我被揪住就線性代數中一些務虛性的問題與他討論了幾次。很明顯,ch

原创 Matlab中addpath的使用

Matlab中addpath的使用  addpath 路徑;   語法:        1.  添加路徑:addpath('當前路徑中的文件夾名1','當前路徑下的文件夾名2','當前路徑中的文件夾名n');【即

原创 條件隨即場

    轉自:http://blog.csdn.net/chlele0105/article/details/14897761        條件隨機場模型是Lafferty於2001年,在最大熵模型和隱馬爾科夫模型的基礎上,提出的一

原创 OpenCV淺析及相關資源

轉自:http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17783491 總結: opencv給予一個開放庫供你參考和使用,你也可以自己模仿並建立自己的私有庫。 1、對於預處理,一般就是去

原创 MapReduce的shuffle過程詳解

轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱爲奇蹟發生的地方。要想理解MapReduce, Shuffle是必須要了解的。我看過很多相關的資料,但每次

原创 從最大似然到EM算法淺解

轉載自:http://blog.csdn.net/assiduousknight/article/details/16849789        機器學習十大算法之一:EM算法。能評得上十大之一,讓人聽起來覺得挺NB的。什麼是NB

原创 Belief propagation

Belief propagation是machine learning的泰斗J. Pearl的最重要的貢獻。對於統計學來說,它最重要的意義就是在於提出了一種很有效的求解條件邊緣概率(conditional marginal probab

原创 Adaboost

 Adaboost也是一種原理簡單,但很實用的有監督機器學習算法,它是daptive boosting的簡稱。說到boosting算法,就不得提一提bagging算法,他們兩個都是把一些弱分類器組合起來來進行分類的方法,統稱爲集成方法(

原创 最近鄰居法(KNN)

轉載自:http://mmdays.com/2007/05/16/knn/ 各位看到標題,如果沒有聽過KNN演算法,會不會覺得疑惑:KNN是甚麼呢?是不是CNN看久了,就變成DNN、ENN、最後變成KNN了呢?當然不是啦 XD!KNN

原创 學習筆記之OpenCV(1):Mat圖像掃描

轉自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/07/22/2604225.html 本文來講講Mat存儲的像素該怎麼對其進行掃描?掃描的效率又如何?   文章參考opencv自帶

原创 如何在opencv中畫圖

Point: Point是一個包含integer類型成員x和y的簡單結構體. Point數據結構表示了由其圖像座標 x 和y指定的2D點。可定義爲: Point pt; pt.x =10; pt.y = 8; 或者 Point pt= 

原创 OpenCV基本數據類型

轉載自:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7629349 Point_ [cpp] view plaincopy typedef Point_<