原创 斯皮爾曼等級相關性-Spearman Rank Correlation

一、簡介 在機器學習中,當要預測不同的機器學習算法在同一個學習任務上的性能時,需要使用序相關係數對真實的性能排序與預測的性能排序進行比較,本文介紹了其中一種秩相關係數——斯皮爾曼等級相關性。 公式: 其中:di=xi-yi表示兩個排序之間

原创 構建動態網站-php的session_start

在構建動態網站時,使用session之前要調用session_start() 1.MySql中的engine=innodb和engine=myisam myisam類型的表強調的是性能;innodb類型的表提供事務和外鍵等高級數據庫操作。

原创 數據結構與實現——數組、矩陣、鏈表、隊列、棧、對象、二叉樹和紅黑樹

1、動態數組 動態數組是相對於靜態數組而言的,可以靈活的在運行時確定數組的大小,而靜態數組操作簡單但必須在編譯時刻確定數組的大小;實現了一維、二維、三維數組的動態創建,數組的動態擴展和動態縮小。並對C語言中的三個內存申請函數extern

原创 數字圖像加密算法

本文主要介了四種加密:隨機擾亂圖片信息的行或列進行加密;隨機擾亂圖片信息的像素點進行加解密;縮放圖片信息的像素點進行加解密;以上都屬於加密後立即進行解密。再就是利用混沌序列進行加解密,使用了固定算法,通過加解密密鑰形成了加密後的非立即解密

原创 聚類融合算法

你別直接運行了,從Ecplise中啓動吧,這樣不僅可以啓動程序圖形界面,有個直觀的理解;也可以對照代碼進行分析。我給你說下怎麼運行,我週五上午看到的然後進行了調試,運行可以的。 一、新建一個工程,這裏我命名爲clusterfusion;

原创 學習算法推薦

學習算法推薦系統 系統的總體構建思路是基於元學習的思想,基於給定的聚類任務特徵(即元屬性)進行聚類算法推薦,選擇最優的聚類算法進行完成聚類分析。包括一個Gui圖形用戶界面,加載預處理.arff格式文件,對元學習算法進行參數設置,對推薦結果