原创 ThunderNet論文筆記

ThunderNet 論文出處 論文:https://arxiv.org/abs/1903.11752   整體介紹 ThunderNet首先是一個two-stage的目標檢測網絡,其最大的特點是速度能夠媲美one-stage網絡

原创 GAZEBO探索——給機器人加上bumper

寫在前面 最近在做GAZEBO的時候,遇到了給機器人添加bumper的問題,着實踩了很多坑,而且在google上查到的答案很多都不對,僅僅有一個方法給出了本質,這裏特別記錄一下,希望可以幫助更多的小夥伴。 GAZEBO與ROS不

原创 AI-IMU Dead-Reckoning論文總結

AI-IMU Dead-Reckoning Martin 論文出處 論文:https://arxiv.org/abs/1904.06064 代碼:https://github.com/mbrossar/ai-imu-dr   整體

原创 Iterated Kalman Filter(IKF/IEKF)總結

寫在前面 本篇內容主要介紹一下IKF的推導過程,IKF作爲KF的一種變體,和EKF一樣,主要是爲了解決非線性問題。兩者相比較而言,在精度上,IKF要比EKF好一些,但是花費的計算代價要稍大一些,當IKF僅僅進行一次迭代的話相當於E

原创 SE-Net整理閱讀

寫在前面 最近算是好不容易抽時間把這SE-Net論文看完了,總體來說收穫還是很多的,以下是自己的一些理解和整理。 SE-Net的整體思路 引入了注意力的思想,即對於每個通道,用一個權重來表示該通道在下一階段的重要性; 做成了一

原创 循環神經網絡初識(1)

寫在前面 最近學習了一些RNN的內容,但是由於筆者之前沒有接觸過這方面的知識,加之學完之後覺得RNN其實是一個複雜程度不輸於CNN的模塊,因此在階段學習之外進行總結一下,也算是重新鞏固一下相關的知識。   循環神經網絡結構 RNN網

原创 SWIG和nodejs配合使用的一些問題

寫在前面 由於想把opencv的一些東西移植到服務器後端上,因此想使用SWIG進行代碼的轉換,生成一個nodejs的庫,過程中遇到如下困難解決了一個上午。。。特此記錄,期望可以幫助到更多的小夥伴。 環境描述 系統:ubuntu 16

原创 MobileNetV1/V2 閱讀整理

Mobile Net V1 MobileNet結構 Depthwise Separable Convolution 這個結構是整個MobileNetV1的精髓所在了,之後借鑑的論文大多數把這個結構稱之爲DWconv。 該結構的圖示如下

原创 python+opencv坑記錄

w,h和x,y的順序問題 opencv在python中的Mat等數據結構都是依託於numpy的,numpy的一些特性與我們的常識有些稍微違背,一些注意點如下: import numpy as np import cv2 image=

原创 torch學習——持續補充

torch和numpy的轉換 重點1 torch和numpy互相轉換的時候,內存是共享的!因此改一個,必將修改另一個 import numpy as np a = np.random.rand(4,3) print(a) array(

原创 C/C++——你以爲的指針?

寫在前面 最近寫了幾個程序,都用到了指針,無一例外,都被坑了一把。。。特此進行總結,警醒自己,標題也很符合我當時的感覺,以爲這就是指針,反而出了錯。 場景 首先講一下我的應用場景,到寫這個總結的時候,我遇到的總共是兩個場景: 有一

原创 ESKF(error-state Kalman Filter)總結

寫在前面 前段時間看了一下ESKF的相關知識,VIO中(VINS)用的還是挺多的,特此總結 先驗知識——四元數 四元數的基本表示形式,這個還是蠻重要的,主要有以下幾種表示形式 Q=a+bi+cj+dkQ=a+bi+cj+dkQ

原创 VINS-Mono預積分公式推導

寫在前面 最近看了ESKF之後,收穫蠻大的,特別是對於四元數的殘差的推導,感覺給出了一個很標準的推導方式,因此就趁熱打鐵,把VINS中的預積分部分殘差推導了一下,也算是對上了VINS中imu_factor.h中的代碼部分。 殘差 設

原创 SVO論文筆記

寫在前面 最近看了一下SVO的論文,發現原來在N年前就已經有這麼優秀的VO了,甚是慚愧,因此發奮總結了其論文中的要點,有些問題先埋着,需要看完代碼進行補充。 SVO的框架結構 SVO的整體框架如下圖,可以看到整個SVO的結構是由兩個

原创 C++的condition_variable

寫在前面 今天看到C++一個比較有意思的東西,叫做condition_variable,美其名曰條件變量,網上也看了很多講解,這裏說一下自己的理解,記錄下來。 condition_variable 我對這個東西的理解就是一個很高級的