原创 圖嵌入(Graph Embedding)方法小結
Embedding 定義：Embedding在數學上是一個函數，即將一個空間的點映射到另一個空間，通常是從高維抽象空間映射到低維的具象空間。 意義：高維數據轉換到低維有利於算法的處理，同時解決one-hot向量長度隨樣本變化而變
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原创 Paper Reading: STGAN: A Unified Selective Transfer Network for Arbitrary Image Attribute Editing
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1904.09709.pdf TL;DR 本文是CVPR2019的一篇文章，主要講的是利用GAN網絡生成人面部不同屬性的圖像。 這篇文章的
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原创 paper reading: Rob-GAN: Generator, Discriminator, and Adversarial Attacker
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1807.10454v3.pdf TL;DR Rob-GAN提出了一種全新的架構：將GAN和對抗訓練模型(Adversarial trai
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原创 Paper reading: BigBiGAN: Large Scale Adversarial Representation Learning
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1907.02544.pdf TL;DR DeepMind在繼BigGAN後又一個重磅GAN模型。這篇工作主要把重點放在了表示學習(rep
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原创 Paper Reading: ICCV2019 ORAL: COCO-GAN: Generation by Parts via Conditional Coordinating
Paper Reading Note 相關鏈接： 論文URL 論文Github 作者項目介紹 full resolution pdf TL;DR 人類往往在認知一件事物時，由於生物功能信息上的侷限性，我們往往只能夠看到局部信息。人
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原创 Paper Reading: AttGAN: Facial Attribute Editing by Only Changing What You Want
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1711.10678.pdf TL;DR 用GAN作人臉屬性生成比較有代表性的一篇文章，承接19年的STGAN。該篇網絡結構簡單但是效果明
2019-08-28 22:56:09
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原创 Paper Reading: SalGAN: visual saliency prediction with adversarial networks
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1701.01081.pdf TL;DR 本文是18年cviu的一篇文章，主要是用GAN作顯著點檢測的任務，模型很簡單，可以參考其利用GA
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原创 Paper Reading: CVPR 2019: A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/abs/1812.04948 TL;DR 這篇論文獲得了CVPR2019最佳論文提名。主要突出點在於不僅解決了如何生成高分辨率圖像的問題，還能夠更
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原创 Paper Reading: CVPR2019: Sphere Generative Adversarial Network Based on Geometric Moment Matching
Paper Reading Note URL: http://cau.ac.kr/~jskwon/paper/SphereGAN_CVPR2019.pdf TL;DR CVPR2019 Oral 一種新的GAN的模型，主要還是從理
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原创 Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Reid
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1904.00537.pdf TL;DR 在實際場景下，目前reid存在的一個比較重要的問題是行人圖片的部位比例在不同的camera及角度
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原创 Paper Reading: FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1810.02936v1.pdf TL;DR 本文是2018年NIPS上一篇文章，針對在ReID任務中pose不同帶來的噪聲問題，作者選擇
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原创 Paper Reading: Learning Residual Images for Face Attribute Manipulation
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/abs/1612.05363 其他同學的paper reading TL;DR 一篇17年比較早開始做attribute manipulation
2019-08-28 22:56:07
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原创 Paper Reading: Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1811.11212.pdf TL;DR cvpr2019的一篇GAN的文章。模型很簡單，利用輔助損失解決GAN不穩定的問題；用旋轉分類將
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原创 LSRO:Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/abs/1701.07717 TL;DR 本文是在ReID方向採用GAN做數據增廣的開山始祖，主要提出了利用GAN解決ReID中數據量較少的問題。
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原创 Multi-Channel Attention Se-GAN with Cascaded Semantic Guidance for Cross-View Image Translation
Paper Reading Note URL: https://arxiv.org/pdf/1904.06807.pdf TL;DR 本文是cvpr2019的一篇關於跨視角圖像翻譯的一篇文章。作者提出了一種利用多通道attenti
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