原创 迴歸
本文主要記錄一下相關的概念….. Regression 之前研究過的一些通過監督學習解決的分類問題，都具有一個共同的特徵，就是其輸出的類別都是離散型變量。 當我們需要去預測的對象類型是連續類型的時候，該怎麼去解決它呢？ 迴歸分析
2020-02-23 01:32:49
原创 貝葉斯網絡（筆記）
貝葉斯定理 幾個概念： 1. 條件概率：P(A|B)=P(A⋂B)P(B) ，指在事件B發生的條件下A發生的概率。 2. 聯合概率：即A B同時發生的概率，即P(A,B)=P(A⋂B)=P(A|B)∗P(B)=P(B
2020-02-23 01:32:49
原创 Deep Learning - 第一章：前言
作爲入門深度學習的好書：Deep Learning，這裏記錄一下自己閱讀學習過程中一些重要的地方！ 表示學習 一般機器學習的任務是提取特徵集，利用特徵集來進行訓練分類。但是對於許多任務來說，很難知道應該提取哪些特徵。解決這個問題
2020-02-23 01:32:48
原创 【論文筆記】深度特徵合成：實現數據科學自動化
原論文標題及鏈接：Deep Feature Synthesis: Towards Automating Data Science Endeavors 說明：本文只會介紹論文中博主覺得重要的部分，想要了解更多內容的，建議閱讀原論文哦！
2018-11-20 05:25:18
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原创 【推薦算法】協同過濾算法 - 簡記
1. 前言 在現今的推薦技術和算法中，基於協同過濾（Collaborative Filtering）的推薦方法是最被大家廣泛認可和採用的。 推薦算法用於給用戶做出合適的內容推薦，其場景用途非常廣泛，最常見的包括音樂歌單推薦，購物商品推
2018-11-20 05:25:18
原创 【論文筆記】CatBoost: unbiased boosting with categorical features
原論文地址：here，本文主要記錄論文中重要的部分。 1. Abstract CatBoost 中最主要的兩個算法性的特點在於：實現了有序提升，排列驅動以代替經典算法；一種新穎的算法處理分類變量。這些方法旨在解決prediction
2018-11-04 05:36:32
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原创 【論文筆記】Hybrid Subspace Learning for High-Dimensional Data
論文鏈接：Hybrid Subspace Learning for High-Dimensional Data 1. Abstract 真實世界中，高維數據是一個非常普遍的問題。在高維空間中學習一個緊的，低維子空間的數據表達有助於區分
2018-11-04 05:36:32
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原创 【論文筆記】高維基因數據中的特徵選擇
原論文：Feature Selection for High-Dimensional Genomic Microarray Data 介紹 基因數據通常具有較高的維度，同時可用樣本數少。不到100例維度爲7000+的帶標籤的基因表達數
2018-10-27 05:14:15
原创 【生存分析】參數模型 - 加速失效（AFT）模型
加速失效（AFT）模型 假設 TTT 爲失效時間，xxx 爲協變量，加速失效（accelerate failure time）模型的假設是，一個人的生存時間等於人羣基準生存時間 * 這個人的加速因子，其數學形式如下： T=t∗eθ⋅x
2018-09-30 04:58:27
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原创 Deep Survival: A Deep Cox Proportional Hazards Network
相關資源 原論文地址：here 論文中使用的深度生存分析庫：DeepSurv，是基於Theano 和 Lasagne庫實現的，支持訓練網絡模型，預測等功能。 考慮到DeepSurv庫中存在着一些錯誤以及未實現的功能，博主使用目前主流的深度
2018-09-03 08:56:32
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原创 【降維方法】- 非負矩陣分解【NMF】
簡介 非負矩陣分解（Non-negative Matrix Factorization），作爲一種非監督式的降維方法，其主要思想正如其名字描述的那樣：將一個非負原始矩陣分解爲兩個非負矩陣的積（Vm ∗ n=Wm ∗ r⋅V′r ∗ nVm
2018-09-03 08:56:30
原创 使用深度學習進行生存分析
相關資源 原論文地址：here 論文中使用的深度生存分析庫：DeepSurv，是基於Theano 和 Lasagne庫實現的，支持訓練網絡模型，預測等功能。 考慮到DeepSurv庫中存在着一些錯誤以及未實現的功能，博主使用目前主流的深度
2018-09-03 08:56:30
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原创 【降維方法】- 線性判別分析（LDA）
參考：refenrence 簡介 線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）作爲一種監督式的降維方法，同時也用作分類器，它主要思想是：使得對原空間進行投影運算後，類間的樣本點數據分佈間隔大，而類內樣本點數據分
2018-09-03 08:56:30
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原创 TensorFlow深度神經網絡提前穩定特徵重要性
論文地址：Early Stabilizing Feature Importance for TensorFlow Deep Neural Networks 博客裏只給出一下論文中介紹的方法這一章節，論文中前面介紹了神經網絡中特徵重要性評
2018-09-03 08:56:30
原创 Codefest 17 C. Helga Hufflepuff's Cup(樹形DP)
題意： 在一棵樹上進行塗色，總共有 m 種顏色（編號1−m ），其中編號爲 k 的顏色爲特殊顏色，如果樹上一個節點染上了特殊顏色，則其鄰居節點的顏色編號都應該<k ，求在這棵樹上染色總共有多少種方法，染上特殊顏色的節點的數目不超過
2018-09-03 08:56:27