原创 實體-關係聯合抽取：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning
文章標題：https://www.aclweb.org/anthology/P16-1154.pdf 文章題目：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Lea
2020-06-23 07:49:48
原创 多標籤分類：Multi-label Text Categorization with Joint Learning Predictions-as-Features Method
文章地址：https://www.aclweb.org/anthology/D15-1099.pdf 文章標題：Multi-label Text Categorization with Joint Learning Predict
2020-06-23 07:49:48
原创 實體-關係聯合抽取：CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowledge Bases
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1610.08763.pdf 文章標題：CoType: Joint Extraction of Typed Entities and Relations with Knowle
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原创 Java學習手冊：（數據結構與算法-數組）如何求解最小三元組的距離？
問題描述： 已知3個升序整數數組a[l]、b[m]、c[n]。請在3個數組中各找一個元素，使得組成的三元組距離最小。 三元組距離的定義是：假設a[i]、b[j]和c[k]是一個三元組，那麼距離爲Distance=max(|a[i]-b[j
2020-06-23 07:49:48
原创 多標籤分類：NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1409.0473.pdf 文章標題：NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE
2020-06-23 07:49:48
原创 實體-關係聯合抽取：Neural Architectures for Named Entity Recognition
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1603.01360.pdf 文章標題：Neural Architectures for Named Entity Recognition（命名實體識別的神經結構）NNACL2
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原创 Android學習筆記：Material Design
Material Design於2014年的Google I/O 大會上推出，是由谷歌的設計工程師們基於傳統優秀的設計原則，結合豐富的創意和科學技術所發明的一套全新的界面設計語言。在2015年的Google I/O 大會上推出了一
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原创 多標籤分類：Google‘s Neural Machine Translation System
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1609.08144.pdf 文章標題：Google‘s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between
2020-06-23 07:49:48
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原创 多標籤分類：Global Encoding for Abstractive Summarization
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1805.03989.pdf 代碼地址：https://github.com/lancopku/Global-Encoding 文章標題：Global Encoding for
2020-06-23 07:49:48
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原创 實體-關係聯合抽取：Incremental Joint Extraction of Entity Mentions and Relations
論文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P14-1038.pdf 文章標題：Incremental Joint Extraction of Entity Mentions and Relatio
2020-06-23 07:49:48
原创 實體-關係聯合抽取：End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1601.00770.pdf 代碼地址：https://github.com/tticoin/LSTM-ER 文章標題：End-to-End Relation Extracti
2020-06-23 07:49:48
原创 實體-關係聯合抽取：Extracting Relational Facts by an End-to-End Neural Model with Copy Mechanism
論文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P18-1047.pdf 通訊作者主頁：http://people.ucas.ac.cn/~zhaojun 論文出處：中國科學院大學 代碼地址：https
2020-06-23 07:49:45
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原创 實體關係聯合抽取：Supertagging with LSTMs
文章地址：https://www.aclweb.org/anthology/N16-1027.pdf 文章標題：Supertagging with LSTMs（超標註LSTMs）NNACL2016 模型和超標籤代碼：https:/
2020-06-23 07:49:45
原创 文本相似度：Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences
文章地址：https://arxiv.org/pdf/1702.03814.pdf 文章標題：Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences（
2020-06-23 07:49:45
原创 實體-關係聯合抽取：Knowledge-Based Weak Supervision for Information Extraction of Overlapping Relations
論文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P11-1055.pdf 文章標題：Knowledge-BasedWeak Supervision for Information Extraction
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