原创 機器學習算法-決策樹生成算法ID3和C4.5

本文轉自: 整理–決策樹算法:ID3和C4.5; ID3&C4.5的區別; ID3和C4.5是決策樹算法中最經典的兩種算法,下面將對兩種算法分別介紹,在對兩種方法進行比較。 一、 ID3算法 1.1 ID3基本概念: 決

原创 《C++程序設計教程》——C++類中的static和const

摘自:《C++程序設計教程》——傳智播客 2.4.1 用static修飾數據成員 ● 靜態數據位於數據段上,因此它們的生命週期從編譯階段開始,到程序運行結束才終止。 ● 對於靜態數據成員,若其被聲明具有public屬性,則其可以

原创 二維碼介紹

轉自:http://www.cnblogs.com/magicsoar/p/4483032.html 一、二維碼的分類 二維碼,從字面上看就是用兩個維度(水平方向和垂直方向)來進行數據的編碼,條形碼只利用了一個維度(水平方向)表示信息,

原创 相關濾波目標跟蹤學習筆記(三)——KCF算法公式理解

KCF算法特點: 1、通過循環移位產生了大量的虛擬樣本; 2、利用循環矩陣可以在傅里葉域對角化的性質,大大減少了運算量,提高了運算速度; 3、核函數的運用,提高了分類器的性能; 4、採用HOG特徵,相對於灰度特徵和顏色特徵,

原创 多態,虛函數,純虛函數 , 虛析構函數 ,抽象類

多態 多態:是對於不同對象接收相同消息時產生不同的動作。C++的多態性具體體現在運行和編譯兩個方面:在程序運行時的多態性通過繼承和虛函數來體現;在程序編譯時多態性體現在函數和運算符的重載上; 虛函數 虛函數:在基類中冠以關鍵

原创 機器學習算法(三)-AdaBoost

本文摘錄自: 淺談 Adaboost 算法; Adaboost 算法的原理與推導; Adaboost 算法實例解析; 一、 Adaboost的原理 1.1 Adaboost基本介紹   AdaBoost,是英文”Adapt

原创 機器學習算法(四)-GBDT

本文轉自:理解GBDT算法(一)——理論          關於決策樹decision tree的組合模型有兩種:random forest 和 GBDT (gradient boosting decision tree)。上一篇我們說

原创 機器學習算法(五)-CART

本文轉自:決策樹之CART算法 在之前介紹過決策樹的ID3算法實現,今天主要來介紹決策樹的另一種實現,即CART算法。 Contents    1. CART算法的認識    2. CART算法的原理    3. CART算法的實現  

原创 《C++程序設計教程》——繼承與多態

第3章 繼承與多態 3.1 繼承 3.1.1 繼承的概念 注意: 1. 基類的構造函數和析構函數不可以被繼承。 2. 派生類繼承了基類的全部數據成員和除了構造、析構函數之外的所有成員函數。派生類對於基類成員的繼承是沒有選擇的,

原创 二維碼定位代碼 C++,OpenCV

轉自:http://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/6579412.html #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/

原创 機器學習方法體系彙總

轉自“機器學習算法與Python學習”公衆號 監督學習 Supervised learning 人工神經網絡 Artificial neural network 自動編碼器 Autoencoder 反向傳播 Backpropag

原创 《C++程序設計教程》——C++對C語言的擴充

1.3 C++對C語言的擴充 1.3.1 bool 類型 1.3.2 C++中類型轉換 C++類型轉換符一共有四種: static_cast<new_type>(expression); const_cast<new_t

原创 C++中,new/delete和malloc/free的區別

轉自:C++中,new/delete和malloc/free的區別 1、new/delete是C++的操作符,而malloc/free是C中的函數。 2、new做兩件事,一是分配內存,二是調用類的構造函數;同樣,delete會調用

原创 機器學習中的基本數學知識

參考: http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6348112.html; https://zhuanlan.zhihu.com/p/25197792; 點贊 收藏 分

原创 《C++程序設計教程》——初識STL

初識STL 標準模板庫簡稱STL 8.1 STL簡介 STL的內容從廣義上講分爲三個主要部分:容器、迭代器、算法。 在C++的標準中,STL被組織在13個頭文件中:< algorithm>、< deque>、< functi