原创 VAE pytorch

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原创 PCA的數學原理(經典)

PCA(Principal Component Analysis)是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示,可用於提取數據的主要特徵分量,常用於高維數據的降維。網上關於PCA的文章有很

原创 pytorch小例子mnist

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torch.autog

原创 異常檢測領域的綜述文章

https://github.com/zhuyiche/awesome-anomaly-detection

原创 異常檢測(Anomaly detection)方法小結

原文鏈接:https://www.jianshu.com/p/c5e4e7dce972 異常檢測技術被廣泛應用到各個應用領域之中,包括疾病檢測、金融欺詐檢測、網絡入侵檢測等。在智能運維領

原创 異常檢測

原文鏈接:https://blog.csdn.net/App_12062011/article/details/84797641 版權聲明:隨便轉,取之於網絡,用之於網絡。。。 異常點檢

原创 pytorch mnist的auto encoder

import torch import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autogra

原创 異常檢測小例子

異常檢測測試小例子,使用mnist數據集進行正常數據集的建立,測試加入logo圖片,檢測重構誤差大於某個閾值,則判斷異常。測試logo圖片可以自己製作,某些路徑需要根據自己環境適當更改下。 import tensorflow as t

原创 《統計學習方法》“支持向量機”一章中說可以取函數間隔等於 1 是爲什麼?

假設兩條平行直線分別是 (1)Wx+A=0,(1)(1)Wx+A=0,Wx+A=0,Wx+A=0,(1)(1)Wx+A=0, Wx+A=0,\tag{1}Wx+A=0,(1)(1)Wx+A=0,Wx+A=0,(1)x

原创 李航統計學習之感知機及Python實現

前言 最近開始學習李航的《統計學習方法》,作爲要模式識別學科的學生,感覺有必要把一些經典的machine learning method 用python實現一邊,有利於加強對機器學習算法的理解。 感知機算法(Perceptron) 感

原创 使用tensorboard查看graph、loss、

一般安裝tensorflow的時候會帶有tensorboard,如果沒有可以在anaconda 選擇tensorboard安裝。安裝完成以後運行 tensorboard --logdir='path'(path替換成你使用tf.sum

原创 Ubuntu Anaconda Tensorflow 安裝

Ubuntu Anaconda Tensorflow 安裝 從國內清華大學的鏡像源安裝比較快清華鏡像 ,選擇對應Ubuntu的sh版本下載安裝 $ bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh #Pyth

原创 English article writing skills

最近開始修人生中第一篇英文論文,回過頭看看 ,感覺原來寫的很爛,邏輯性太差。查看知乎和一些博客,對文章每一部分都從新歸納,以備以後查詢使用。隨着論文修改實時更新。 Abstract(摘要) Background position A

原创 視覺顯著性

視覺注意機制 視覺顯著性(Visual Saliency Detection )是指對於真實世界中的場景,人們會自動的識別出感興趣區域(region of interesting),並對感興趣的區域進行處理忽略掉不感興趣的區域。比較典型的

原创 Generative adversarial net with Mnist

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