原创 【機器學習】線性迴歸 Logistic迴歸 原理詳解 數學推導
什麼是迴歸？迴歸問題中涉及到哪些概念？ 迴歸：是研究一組隨機變量y（因變量）和另一組隨機變量x（自變量）之間關係的統計分析方法。 迴歸誤差：y真實 = y預測 + ε誤差 誤差的高斯分佈：未說明情況下，一般認爲案例所給的有限樣本
2020-06-15 03:03:00
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原创 自動摘要技術發展
·自動摘要技術· 發展歷史： 20世紀50年代，自動摘要（和機器翻譯）被提出：對給定文本提取包含最重要信息的描述-摘要。一個代表性研究由H. P. Luhn提出，用程序對機器可讀形式的完整文本進行分析，用詞頻及其分佈的統計信
2020-06-15 03:03:00
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原创 學習K8s：Ingress
Ingress 官方文檔網址：https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/ pod與ingress的關係 •通過label-selector相關聯
2020-06-15 03:03:00
原创 【機器學習】支持向量機 SVM 原理詳解 詳細數學推導
前排提示 多公式預警，如果想真正掌握、想對SVM的推導和原理理解透徹，就請耐心的看完推導過程，博主發現很多書籍文獻資料上推導過程大多有所省略，這對數學基礎不牢靠的同學來說不太友好（比如博主自己 - -#），所以在此給出最細緻的推導過程。
2020-06-15 03:03:00
原创 學習K8s：從PV到PVC
初識PV、PVC、StorageClass 1.1 介紹 管理存儲是管理計算的一個明顯問題。該PersistentVolume子系統爲用戶和管理員提供了一個API，用於抽象如何根據消費方式提供存儲的詳細信息。爲此，我們引入了兩個新
2020-06-15 03:03:00
原创 什麼是軟件工程？最精煉的軟件工程【知識點總結】
這一份總結是當年考研複試期間做的，當時發在了知乎文章，最近想起來也在此發一個。 Software Engineering大致可分成爲五個板塊，分別是： 1軟工概述，2關於軟件開發，3關於建模，4生命週期【核心】，5有關概念補充 一：軟工
2020-06-15 03:03:00
原创 人工智能 機器學習 數據挖掘 數據分析 算法大全
列舉一下機器學習最經典的、最具代表性的一些算法或重要概念，瞭解一下機器學習領域的主要內容分類。 1.迴歸 線性迴歸(Linear迴歸) Logistic迴歸(邏輯迴歸)【二分類算法，但本質上是屬於迴歸】 多項式迴歸 Ridge迴歸(嶺迴
2020-06-15 03:03:00
原创 Kafka學習筆記（轉載）
Kafka 架構簡介 Kafka是一個開源的、分佈式的、可分區的、可複製的基於日誌提交的發佈訂閱消息系統。它具備以下特點： ·消息持久化： 爲了從大數據中獲取有價值的信息，任何信息的丟失都是負擔不起的。Kafka使用了O
2020-06-15 03:03:00
原创 Golang開發環境搭建與第一個go程序
1.下載與安裝go： https://studygolang.com/dl 2.配置環境變量 2.1.系統path路徑設置go的安裝目錄下的bin目錄：···Go/bin（一般自動生成） 2.2.創建goroot變量，
2020-04-18 21:47:55
原创 學習K8s：從 Deployment 到 Service
K8s，Kubernetes 的縮寫，起源於希臘語意爲舵手、領航員。是一種容器編排工具，於14.7被Docker收購，同類產品有docker swarm： k8s master 節點： master節點：k8s集羣的管理節點，
2020-02-27 04:04:04
原创 初識K8s
K8s 雲計算，發展經歷： IAAS，基礎設施級服務，阿里雲 PAAS，平臺級服務，新浪雲（ICE，免費運維，自動化運維工具==》Docker，自動構建運行環境封裝體） SAAS，軟件設施級服務，office365 Docker，成爲PA
2020-02-26 07:15:15
原创 K8s入門：Docker，kubectl，Kind的安裝
安裝Kind：使用K8s 開啓虛擬機 關閉Hyper-V 系統設置中搜索“內核隔離”，將其關閉 基於虛擬化的安全設置爲“已禁用” 失敗！(依然無法啓動虛擬機) 重連 - 使用 阿里雲服務器 報錯沒有文件 打開連接
2020-02-26 07:15:15
原创 傳統圖像處理（濾波算子、邊緣、角點、特徵提取）算法大全
由於之前搞圖像時留下的筆記都太亂、沒有章法，詳細的總結部分後續有時間再整理，在這裏先做個大一統，有疏漏的地方還請博友們指正，比如業界常見的ISP、3A相關的算法，網上比較優質的資料好像不太多~ 文章目錄圖像算法大全：圖像基礎：
2019-09-07 17:12:59
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原创 LDA 主題模型 學習
LDA 筆記： 一個函數：Gamma 函數 四個分佈：二項分佈、多項分佈，beta分佈、Dirichlet分佈 一概一理：共軛先驗、貝葉斯框架 兩個模型：pLSA、LDA 一個採樣：Gibbs採樣 單詞 =》文檔 =》 主題
2019-09-02 17:02:14
原创 基於深度學習方法的推薦系統（轉載）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/85262892 原文：Deep Learning based Recomm
2019-09-02 17:02:13