原创 【Java數據結構】樹

【Java數據結構】樹及其應用Java中的樹一、樹基礎結構1.樹定義1.1.一些花裏胡哨的名詞1.2.存儲方式2.二叉樹2.1.性質2.2.遍歷方式二、樹的進階與Java1.完全二叉樹1.1.定義1.2.性質1.3.優先級隊列中的

原创 【大數據平臺】——基於Confluent的Kafka Rest API探索(一)

Confluent安裝 本文主要對(時至2019/12/3)最新的 Confluent-5.3.1的單節點安裝做說明,並使用 Confluent-5.3.1集成的Kafka-2.3。 下載並解壓 官網下載2.confluent-5

原创 【大數據平臺】——基於Confluent的Kafka Rest API探索(三)

Kafka Rest API性能測試 Rest與Java Client配置 測試服務器是CentOS 7 - 16核,測試代碼與Confluent在同一臺機器上,使用相同的配置並使用了HttpClientPool: KEY_SE

原创 【大數據平臺】——基於Confluent的Kafka Rest API探索(四)

Kafka Rest API 指定分區 Kafka消息分區規則 這裏我們戳進KafkaProducer的send方法 @Override public Future<RecordMetadata> send(Produc

原创 【區塊鏈】——區塊鏈學習初探(三)

從0開始搭建一個區塊鏈Demo 主要以比特幣區塊鏈爲基礎,做一個法院案件記錄上鍊及修改的樣例。結合上一篇的介紹 https://blog.csdn.net/NEU_LightBulb/article/details/103475390 假

原创 【區塊鏈】——區塊鏈學習初探(四)

聯盟鏈中的共識機制 上一篇中介紹了基於法院業務的區塊鏈樣例,使用的是比特幣鏈式的結構,但在實際法院這種政府機關使用的區塊鏈中,使用的不是比特幣鏈這種公有鏈,而是更符合政府網絡架構(機關內部網)的聯盟鏈或私有鏈。更多是聯盟鏈,聯盟鏈中組織與

原创 【JAVA使用筆記】——SpringBoot啓動方式及遠程調用(一)

下一篇:https://blog.csdn.net/NEU_LightBulb/article/details/102892314 一、RUN 1.Spring Boot 啓動         SpringBoot項目入口在@Spring

原创 【JAVA使用筆記】——SpringBoot啓動方式及遠程調用(二)

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原创 【JAVA使用筆記】——SpringBoot啓動方式及遠程調用(三)

上一篇:https://blog.csdn.net/NEU_LightBulb/article/details/102892314 四、以RMI爲例的多模塊間方法調用 1. Pre         RMI、Hessian和Spring H

原创 【大數據平臺】——基於Confluent的Kafka Rest API探索(二)

Kafka Rest Proxy特點與使用 Metadata 可以使用對相應URL的GET請求讀取有關羣集的大多數Metadata 信息,如:brokers, topics, partitions, configs等。   Pr

原创 【區塊鏈】——區塊鏈學習初探(二)

Java實現比特幣區塊鏈工具包 結合上一篇的介紹:https://blog.csdn.net/NEU_LightBulb/article/details/103086867 以下就是代碼介紹想看源碼直接: https://github.c

原创 【區塊鏈】——區塊鏈學習初探(一)

一、宏觀理解區塊鏈——區塊鏈不是技術而是技術集合 1. 本質 區塊鏈不是比特幣,也不是分佈式數據庫。區塊鏈步入神壇的原因是提出了一個能夠解決數據隱私、安全、可信的存儲方式與交換方式,加上一個“去中心化”思想。他不是一門新鮮的技術,而是衆多

原创 【JAVA使用筆記】—— Spring 開啓Druid監控面板

說明         Druid內置提供了一個StatViewServlet用於展示Druid的統計信息。將Druid的Filter攔截器模塊處理的情況可視化的展示在界面上,包括應用信息、數據源、SQL執行、SQL防火牆、Web應用、UR

原创 【大數據平臺】——基於Confluent的Kafka Rest API探索(五)

介紹 在Confluent的schema註冊中心Schema Registry註冊,在生產或者消費時使用。本質作用是規定消息的Key和Value的結構和格式,就像爲Topic指定一個表結構,隨後的消息都和表結構一致。 在發送時並不會因

原创 日期正則校驗(含日期合法性檢查)

適用場景 YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD HH:mm:ss YYYY MM DD YYYY MM DD HH:mm:ss YYYY/MM/DD YYYY/MM/DD HH:mm:ss YYYY年MM月DD日 YYYY年MM月D