原创 Deep Learning Based Text Classification (文本分類綜述)
Deep Learning Based TextClassification: A Comprehensive Review 論文來源：https://arxiv.org/abs/2004.03705 2020年4月份的一篇文本分類相關的
2020-06-29 08:36:26
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原创 NG機器學習總結-（三）線性迴歸
在前面已經簡單介紹了迴歸問題（預測房價），其實在統計學中，線性迴歸（Linear Regression）是利用被稱爲線性迴歸方程的最小平方函數（Cost Function）對一個或多個自變量和因變量之間關係進行建模的一種迴歸分析。這種函數
2020-06-14 08:09:44
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原创 NG機器學習總結-（四）邏輯迴歸
在第一篇博客NG機器學習總結一中，我們提到了監督學習通常一般可以分爲兩類：迴歸和分類。線性迴歸屬於迴歸問題，例如房價的預測問題。而判斷一封郵件是否是垃圾郵件、腫瘤的判斷（良性還是惡性）、在線交易是否欺詐都是分類問題，當然這些都是二分類的問
2020-06-14 08:09:44
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原创 100天搞定機器學習（100-Days-Of-ML）（七）Numpy數組基礎
第七天 Numpy的學習（一）數組基礎 Python中的數據操作幾乎等同於Numpy數據操作，甚至Pandas工具也是構建在Numpy數組的基礎之上的。 一、從Python列表創建數組 1.首先，可以用np.array從Python列表創
2020-06-14 08:09:44
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原创 CNN經典算法AlexNet介紹（論文詳細解讀）
本文是深度學習經典算法解讀的一部分，原文發之：https://www.datalearner.com/blog/1051558603213207 來源論文：Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geo
2020-06-14 08:09:44
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原创 kaggle經典比賽總結（一）Stacked Regressions to predict House Prices
kaggle經典比賽優秀社區總結：Stacked Regressions to predict House Prices 本文主要講述特徵工程和Stacking迴歸模型，可以說本文是新手入kaggle必經歷的過程。本篇文章主要講述上如何在
2020-06-14 08:09:44
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原创 100天搞定機器學習（100-Days-Of-ML）（十八）K-means聚類
第十八天 K-means聚類 無監督學習（Unsupervised Learning），顧名思義，就是不受監督的學習，一種自由的學習方式。該學習方式不需要先驗知識進行指導，而是不斷地自我認知，自我鞏固，最後進行自我歸納，在機器學習
2020-06-14 08:09:44
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原创 最大似然損失與最小化交叉熵損失的異曲同工之妙
一、邏輯迴歸與softmax函數 在邏輯迴歸問題中，我們使用sigmoid函數將線性模型的連續值映射到0~1的區間上，設置一定的閾值（二分類問題，大於閾值設置爲1，小於閾值設置爲0），從而得到某個類別的概率。如果將這個問題泛化，推廣到多分
2020-05-08 11:40:05
原创 kaggle經典比賽總結（二）CNN入門-數字識別
Introduction to CNN Keras — Acc 0.997 數字識別-CNN介紹 Kaggle鏈接：https://www.kaggle.com/yassineghouzam/introduction-to-cnn-ker
2020-03-07 19:17:50
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原创 優化算法（從梯度下降到Adam算法）
從梯度下降、動量法、AdaGrad、RMSProp、AdaDelta到Adam算法總結。 1.優化與深度學習 在一個深度學習問題中，我能通常會預先定義一個損失函數。有了損失函數以後，我們就可以使用優化算法試圖將其最小化。在優化中，
2020-02-21 09:03:45
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原创 Python網絡爬蟲-模擬Ajax請求抓取微博
Python模擬Ajax請求 有時候我們在用requests抓取頁面的時候，得到的結果可能和在瀏覽器中看到的不一樣：在瀏覽器中可以看到正常顯示的頁面數據，但是使用requests得到的結果並沒有。這是因爲requests獲取到的都是原始的
2019-09-26 17:24:45
原创 Python網絡爬蟲-BeautifulSoup使用
BeautifulSoup是一個強大的網頁解析工具，它藉助網頁的結構和屬性等特性來解析網頁。有了它就不用再去寫一些複雜的正則表達式來匹配我們想要的信息，只需要簡單的幾條語句就能完成網頁中某個元素的提取。 一、簡介 簡單來說，Beautif
2019-09-26 17:24:45
原创 推薦算法概述
內容主要是圍繞電商中用到的一些推薦算法。 一、推薦系統介紹 1.信息過載 社交網絡和大數據時代，這是一張很著名的圖，圖的標題是互聯網上的一分鐘，例如在Twitter上一分鐘會更新452000條推特，Instagram一分鐘會更新46200
2019-09-26 17:24:45
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原创 Python網絡爬蟲-抓取貓眼電影TOP100
本節將使用簡單的requests庫和正則表達式來獲取貓眼電影網站TOP100的電影相關數據。 1. 目標 爬取貓眼電影TOP100的電影相關數據如電影名稱、演員、評分等（https://maoyan.com/board/4），並保存到文件
2019-09-26 17:24:45
原创 Python網絡爬蟲-使用Selenium爬取京東商品
Python網絡爬蟲-模擬Ajax請求抓取微博中我們瞭解了Ajax的分析和抓取的方式，但是有很多的網站即使是Ajax來獲取的數據，但是其Ajax接口含有很多加密參數，我們很難找出其中的規律，也就很難直接使用Ajax來抓取。 爲了解決這些問
2019-09-26 17:24:45
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