原创 C語言 | 函數內修改數組值（指針的應用）
#define OK 1 int RetArr(ivs_sint32_t *a) { a[0] = 2; a[1] = 3; return OK; } int main() { int out_a[2] = { 0 }
2020-06-13 17:20:10
原创 CVPR 2019 | MSPN 重新思考多階段人體姿態估計網絡
CVPR 2019 | Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation Official Code: pytorch 1.重新劃分人體姿態估計網絡類別 bo
2020-06-13 17:20:10
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原创 CVPR2017 | G-RMI_Google大佬構建的姿態估計baseline
CVPR2017 Google | Towards accurate multi-person pose estimation in the wild Official Code: pytorch 1.文章概述 正如文章中提到的i
2020-06-13 17:20:10
原创 C語言 | 解析json
// 用cjson.c和cjson.h讀取json文件，保存json文件 #include "cJson.h" /* // 示例json，名稱爲1.json [ { "ImgName":"abc.jpg
2020-06-13 17:20:10
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原创 CVPR 2019 | SP_相似性保存知識蒸餾
CVPR 2019 | Similarity-Preserving Knowledge Distillation 1.保持相似性知識蒸餾（SPKD） 在這篇論文中，作者提出了一種新的知識蒸餾形式，該方法是作者觀察到相似語義的輸入往
2020-06-13 17:20:10
原创 【2019 | 知識蒸餾】Fast Huamn Pose Estimation
現有的人體姿態估計網絡，想要到達較好的效果，需要對網絡進行堆疊，不論是Hourglass，CPN，HRnet等優秀的網絡都有這個特性。但在實際應用時，效率是一個不可避免的問題。因此，本文提出了一種新的快速姿態蒸餾(FPD)模型學習
2020-06-13 17:20:10
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原创 CVPR2019 | 關係型知識蒸餾法
CVPR 2019 | Relational Knowledge Distillation https://github.com/HobbitLong/RepDistiller 1.蒸餾學習 由於大模型的擬合能力強，但計算效率低耗
2020-06-13 17:20:10
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原创 pytorch中的順序容器——torch.nn.Sequential
1.torch.nn.Sequential概要 pytorch官網對torch.nn.Sequential的描述如下。 使用方式： # 寫法一 net = nn.Sequential( nn.Linear(num_inp
2020-06-13 17:20:10
原创 CVPR 2019 | VID_最大化互信息知識蒸餾
CVPR 2019 | Variational Information Distillation for Knowledge Transfer https://github.com/qiu931110/RepDistiller 1
2020-06-13 17:20:10
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原创 CVPR 2020 | 模型壓縮新範式_濾波器嫁接技術
CVPR 2020 | Filter Grafting for Deep Neural Networks https://github.com/fxmeng/filter-grafting 1.濾波器嫁接動機 本文提出了一種全新的
2020-06-13 17:20:10
原创 pytorch中的神經網絡模塊基礎類——torch.nn.Module
1.torch.nn.Module概要 pytorch官網對torch.nn.Module的描述如下。 torch.nn.Module是所有的神經網絡模塊的基類，且所有的神經網絡模塊都可以包含其他的子神經網絡模塊，這些子神經網絡
2020-06-13 17:20:10
原创 pytorch中的神經網絡子模塊(線性模塊)——torch.nn.Linear
pytorch中的線性模塊的實現如下，在init函數中定義weight值和bias值。 class Linear(Module): __constants__ = ['bias', 'in_features', 'out_
2020-06-13 17:20:10
原创 IJCAI2018 | SFP軟剪枝通道裁剪算法
論文：Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks 論文：Asymptotic Soft Filter Pruning for De
2020-05-20 19:10:02
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原创 CenterLoss | 減小類間距離
1.centerloss原理 centerloss中心損失它僅僅用來減少類內的差異，而不能有效增大類間的差異性。下圖中，圖（a)表示softmax loss學習到的特徵描述 。圖（b)表示softmax loss + center
2020-05-14 10:46:51
原创 FG2020 | 軟門控信號優化shortcut
https://arxiv.org/pdf/2002.11098.pdf 1.優化shortcut 現有的很多優秀的人體姿態估計網絡都用到了類似Hourglass框架，該架構由多個如下圖所示的編碼器+解碼器組合而成，且該框架內部有
2020-05-14 10:46:51