原创 文本分類學習 （五） 機器學習SVM的前奏-特徵提取（卡方檢驗續集）
前言： 上一篇比較詳細的介紹了卡方檢驗和卡方分佈。這篇我們就實際操刀，找到一些訓練集，正所謂紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。然而我在躬行的時候，發現了卡方檢驗對於文本分類來說應該把公式再變形一般，那樣就完美了。 目錄： 文本分類學
2019-07-05 15:39:44
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原创 HttpClient參觀記：.net core 2.2 對HttpClient到底做了什麼？
.net core 於 10月17日發佈了 ASP.NET Core 2.2.0 -preview3，在這個版本中，我看到了一個很讓我驚喜的新特性：HTTP Client Performance Improvements ，而且
2019-07-05 15:39:44
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原创 文本分類學習（二）文本表示
接着上一篇。在正式的嘗試使用文本分類算法分類文本的時候，我們得先準備兩件事情: 一，準備適量的訓練文本；二，選擇合適的方法將這些訓練文本進行表示（也就是將文本換一種方式表示） 大家都知道文本其實就是很多詞組成的文章啊。所以很自然的
2019-07-05 15:39:44
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原创 文本分類學習（六） AdaBoost和SVM
直接從特徵提取，跳到了BoostSVM，是因爲自己一直在寫程序，分析垃圾文本，和思考文本分類用於識別垃圾文本的短處。自己學習文本分類就是爲了識別垃圾文本。 中間的博客待自己研究透徹後再補上吧。 因爲獲取垃圾文本的時候，發現垃圾文本
2019-07-05 15:39:44
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原创 文本分類學習 （八）SVM 入門之線性分類器
SVM 和線性分類器是分不開的。因爲SVM的核心：高維空間中，在線性可分（如果線性不可分那麼就使用核函數轉換爲更高維從而變的線性可分）的數據集中尋找一個最優的超平面將數據集分隔開來。 所以要理解SVM首先要明白的就是線性可分和線性
2019-07-05 15:39:44
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原创 文本分類學習（一）：開篇
今天開始，就要認真開始對待文本分類，在此之前只是稀疏的看過一些博客，瞭解一下貝葉斯分類。之所以要學習文本分類，是因爲我做的畢業設計就是關於文本分類和機器學習的。突然感覺到時間不太夠用了，而擺在我面前的實際上是一個很浩大的工程，不得不抓緊時
2018-09-06 19:15:05
原创 Int32 最大的數值是多少？？？（附十進制十六進制相互轉換且包含正負數的java代碼）
正數轉二進制很簡單，轉十六進制也很簡單。那麼負數的情況下呢？在計算機中無法識別你給的符號“+”,"-"，計算機只認識0和1 那麼在二進制中如何表示負數。 先簡單介紹一下負數如何轉二進制，八進制，十六進制：比如給的是-4那麼先算出+4的二進
2018-09-03 17:09:56
原创 Git 使用篇一：初步使用GitHub,下載安裝git，並上傳項目
首先在MAC上怎麼操作。 在gitHub創立一個賬戶，在創立一個項目，這就不用我說了對吧。 創建完之後是這樣的： 接下來，我們打開https://brew.sh 這是下載homebrew的網站，homebrew 是幹嘛
2018-09-03 17:09:52
原创 Flask 學習篇二：學習Flask過程中的記錄
Flask學習筆記： GitHub上面的Flask實踐項目 https://github.com/SilentCC/FlaskWeb 1.Application and Request Context(上下文) 在Flask 中，一
2018-09-03 17:09:52
原创 Lucene.net(4.8.0) 學習問題記錄五: JIEba分詞和Lucene的結合，以及對分詞器的思考
前言：目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分詞實現全文檢索的工作，不過自己是把別人做好的項目進行遷移。因爲項目整體要遷移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ，PanGu分詞也是對應Lu
2018-09-03 17:09:51
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原创 溫故KMP算法
最近由於某些原因，又回顧了一次KMP算法。上一次回顧KMP算法還是在刷題的時候遇到的：http://blog.csdn.net/dacc123/article/details/50994611在我的記憶力，每次回顧KMP算法都會有新的理解
2018-09-03 17:09:51
原创 Git 使用篇二：搭建遠程服務器
一般做一個私人的項目，不希望開源的，是不會放在GitHub上的，這個時候我們需要建裏一個自己的Git遠程服務器，方便小組成員開發。 這裏以Centos雲服務器爲例： 第一步 如果自己的服務器沒有git賬號，可以先配置一個git賬號（當然
2018-09-03 17:09:51
原创 一道網易面試編程題
一條長爲n的路，需要用路燈點亮，其中"."表示需要點亮的位置，"X"表示無需點亮的位置，假設燈立在i處，則它可以點亮i-1，i，i+1三個位置，問至少需要多少燈才能點亮整條路。 乍一看，肯定是動態規劃：上代碼，敲了兩個小時的動態規劃：#i
2018-09-03 17:09:51
原创 Docker 學習應用篇之三： Docker的簡單實用
安裝完Docker之後，我們就可以簡單的使用Docker，來體會Docker的用處。 首先看下Docker的常用命令，都是我在實用Docker的時候用到的命令： docker常用命令：
2018-09-03 17:09:51
原创 Nginx 日誌 worker_connections are not enough while connecting to upstream
記一次，排查錯誤所遇到的問題，和學習到的內容。上週五，剛上線的項目出現了503 ，查看日誌發現如下內容：System.Exception: Request api/blogpost/zzkDocs <html>^M <head><titl
2018-09-03 17:09:51
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