原创 C231n Assignment 1 作業(4) 2層神經網絡分類器實現
目錄 一、Assignment 1 課程作業要求 二、數據集下載及處理 三、2-Layer Neural Network分類器實現 3.1 建立神經網絡類 3.2 計算2層神經網絡損失值及梯度求解及詳細推導 3.3 訓練過程 3.4
原创 C231n Assignment 1 作業(1) K Nearest-Neighbour K最近鄰分類器實現
目錄 一、Assignment 1 課程作業要求 二、數據集下載及處理 三、KNN分類器實現 3.1 KNN分類器實現的基本步驟 3.2 建立KNN 分類器類 3.3 訓練過程 3.4 測試過程 3.4.1 計算測試圖像和訓練集所有
原创 C231n Assignment 1 作業(3) Softmax線性分類器實現
目錄 一、Assignment 1 課程作業要求 二、數據集下載及處理 三、Softmax線性分類器實現 3.1 計算Softmax損失值和梯度 3.2定義Softmax線性分類器 3.2.1 定義初始化和訓練函數 3.2.2 定義
原创 C231n Assignment 1 作業(2) SVM線性分類器實現
目錄 一、Assignment 1 課程作業要求 二、數據集下載及處理 三、SVM線性分類器實現 3.1 計算SVM損失值和梯度 3.2定義SVM線性分類器 3.2.1 定義初始化和訓練函數 3.2.2 定義測試函數和損失值函數 3
原创 從今天開始DSP嵌入式控制系統的研發
如題 項目簡介:三自由度微納運動平臺的嵌入式實時操控系統設計 執行器:電壓/電流放大器,壓電陶瓷,直流伺服電機 DSP選型:TMS320F2937xD雙核Delfino 微控制器(TI) 器件特徵: