原创 TensorFlow Lite (三) Python版本快速入門
可以用於TensorFlow Lite到衆多Linux爲基礎的嵌入式設備中的Python運行環境中， 例如 Raspberry Pi and Coral devices with Edge TPU, 還有其他。 1. 安裝TensorFl
2020-06-20 14:24:30
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原创 獲取 Core ML 模型
文章 獲取 Core ML 模型 獲取要在 app 中使用的 Core ML 模型。 概覽 Core ML 支持多種機器學習模型，包括神經網絡、樹集成、支持向量機和廣義線性模型。Core ML 要求使用 Core ML 模型格式 (文件擴
2020-06-20 14:24:30
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原创 Core ML概覽
框架 Core ML 在 app 中整合機器學習模型。 概覽 利用 Core ML 在 app 中整合機器學習模型。Core ML 爲所有模型提供了一種統一的呈現方式。App 可以使用 Core ML API 和用戶數據進行預測，以及訓練
2020-06-20 14:24:30
原创 將經過訓練的模型轉換爲 Core ML
文章 將經過訓練的模型轉換爲 Core ML 將使用第三方機器學習工具創建且經過訓練的模型轉換爲 Core ML 模型格式。 概覽 使用受支持的第三方機器學習框架創建和訓練模型後，您可以使用 Core ML 工具或第三方轉換工具 (如 M
2020-06-20 14:24:30
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原创 TensorFlow 的機器學習基礎知識
掌控學習之路 要成爲機器學習領域的專家，您首先需要在以下四個學習領域打下堅實的基礎：編碼、數學、機器學習理論以及如何從頭到尾構建您自己的機器學習項目。 從 TensorFlow 的精選課程着手，提升您在這四個方面的技能，或者通過瀏覽下面的
2020-06-20 14:24:30
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原创 將其他模型文件轉化成Core ML模型文件（PB）
我們在工作或學習中，往往並不能夠直接得到Core ML模型。這就需要將其他模型轉化成Core ML。這篇文章將會介紹如何藉助一個名爲tf-coreml的開源項目，將一個手寫字識別的PB模型，轉化爲Core ML的mlmodel模型。並將其
2020-05-20 08:44:30
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原创 TensorBoard 啓動protobuf報錯
[libprotobuf ERROR external/protobuf_archive/src/google/protobuf/descriptor_database.cc:334] Invalid file descriptor d
2020-05-20 08:44:30
原创 如何查看ckpt tensor name 和 meta轉換成summary
1. 從ckpt查看tensor name tf.Saver得到 model.ckpt.index和model.ckpt.data-**文件，其中保存了所有變量的取值。其中model.ckpt.data文件通過SSTable格式存儲的，可
2020-05-20 08:44:30
原创 專項課程：TensorFlow 的 JavaScript 開發基礎知識
專項課程：TensorFlow 的 JavaScript 開發基礎知識 在開始學習下面的學習資料之前，您應該： 對使用 HTML 和 JavaScript 進行瀏覽器編程有所瞭解 熟悉如何使用命令行運行 node.js 腳本 本課
2020-04-28 20:54:13
原创 使用 TensorFlow 進行理論機器學習和高級機器學習
使用 TensorFlow 進行理論機器學習和高級機器學習 在開始學習下面的學習資料之前，請確保： 完成我們提供的使用 TensorFlow 進行機器學習的基礎知識這門課程，或者掌握同等知識 具有軟件開發經驗，尤其是 Python
2020-04-28 20:54:13
原创 TensorFlow機器學習資源
https://tensorflow.google.cn/resources/learn-ml#four-areas Python深度學習付費下載 https://cloud.189.cn/t/3U7bUzVNVZFv
2020-04-24 20:44:07
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原创 cmake簡明教程-半小時從入門到精通
參考文獻： 入門首先：http://www.hahack.com/codes/cmake/# 官方教程：https://cmake.org/cmake-tutorial/ 官方教程譯文：https://juejin.im/post/5a7
2020-03-13 06:50:05
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原创 客戶端log日誌系統
背景 我們在開發過程中出現了個別bug，而我們往往很難定位到問題所在，這個不僅僅侷限於移動端，只是移動端不容易定位問題。我們常見的實現方式可能是， 1. 創建一個帶隊列的線程。 2. 把要上報的數據拋入線程隊列中。 3. 數據過多本地寫入
2020-03-13 06:50:05
原创 Protocol Buffers
tensorflow的一個protocol buffer舉例： tensorflow/core/example/feature.proto
2020-03-09 06:44:36