原创 matplotlib相關
標註text(xMid,yMid,txtString,fontsize,verticalalignment=va,horizontalalignment=ha) 其中xMid和yMid是要標註的文字的座標位置，txtString是要標註的
2020-06-17 12:49:54
原创 Tensorflow基礎知識學習筆記
關於張量： 對Tensorflow中tensor的理解 1.Tensor tf.ones | tf.zeros tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None) tf.zeros([2, 3],
2020-06-17 12:49:54
原创 【面試整理】TCP的三次握手與四次揮手
TCP的三次握手和四次揮手 1. TCP的三次握手 TCP是面向連接的，也就是說它在通信時，會發送請求到一個確切的地址，在雙方握手之後，會在兩個應用程序之間建立一個全雙工的通信，佔用兩個計算機之間的通信線路，直到有一方關閉爲止。
2020-05-31 13:20:04
原创 SPARQL初學 JDK和jena的配置
1.配置JDK環境變量(win10) 打開控制面板——系統與安全——系統——高級系統設置 ①新建一個名爲“JAVA_HOME”的環境變量，變量值爲Java的安裝路徑。如E:\JDK-8u152 ②Path路徑中添加如下信息：
2020-02-20 20:20:27
原创 小菜鳥的第一個爬蟲：豆瓣爬取電影信息
爬取頁面： 【2016年國內公映電影排期】 #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import urllib.request import re import time im
2020-02-20 20:20:26
原创 使用nltk的movie_review做KNN，SVM，樸素貝葉斯分類
1. 使用sklearn的KNN做分類 import nltk from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from nltk.corpus import movie_re
2020-02-20 20:20:26
原创 anaconda安裝tensorflow出現的錯誤
出現錯誤 Traceback (most recent call last): File “E:\anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, l
2020-02-20 20:20:26
原创 數據結構【排序】
數據結構之簡單排序 因爲要做數據結構的大作業了，這一個學期都渾渾噩噩的過來了，上課也沒好好聽，打算把老師PPT上涉及的東西都做一遍。 1.冒泡排序 思想：對每兩個相鄰的元素進行比較，若爲逆序，則將兩者交換，這樣的操作反覆進行，直
2020-02-20 20:20:26
原创 BeautifulSoup學習
1. BeautifulSoup入門 from bs4 import BeautifulSoup with open('index.html','r',encoding='UTF-8') as h: soup = Bea
2020-02-20 20:20:26
原创 TCP的三次握手與四次揮手
TCP的三次握手和四次揮手 1. TCP的三次握手 TCP是面向連接的，也就是說它在通信時，會發送請求到一個確切的地址，在雙方握手之後，會在兩個應用程序之間建立一個全雙工的通信，佔用兩個計算機之間的通信線路，直到有一方關閉爲止。 TC
2019-02-24 01:52:26
原创 One-hot編碼
import numpy as np samples = ['The cat sat on the mat.', 'The dog ate my homework.'] token_index = {} for sample in
2018-10-13 10:49:37
原创 Git學習筆記
1.分佈式版本控制系統VS集中式版本控制系統 集中式版本控制系統需要一箇中央服務器，且需要聯網才能工作。 分佈式版本控制系統每個人的電腦上都是一個完整的版本庫，且安全性比較高。 2.配置git git config --global
2018-09-25 22:12:06
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原创 RNN
學習資料： https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098 筆記： 基礎的神經網絡只在層與層之間建立了權連接，RNN最大的不同之處就是在層之間的神經元之間也建立的
2018-09-13 07:01:05
原创 keras避免過擬合 閱讀筆記
1.每一層的神經元數量，以及有多少層可以通過validation_loss值來較爲直觀的查看。 **A lower validation loss signals a better model.**val_loss達到最小值時得到的這
2018-09-13 07:01:05