原创 VS2017 創建&安裝項目模板
參考鏈接: https://blog.csdn.net/Misaka2001/article/details/77870879 當你想使用VS做一道OI競賽題目時，你的步驟是： 新建空項目 | 添加源文件 | 重命名源文件 | 雙擊打
2018-10-20 08:26:13
原创 thinkpad carbon x1 2018 系統遷移
8月初的時候買了thinkpad carbon x1 2018, 美版i5 +16GRAM + 256GB NVME SSD配置, 到手之後, 覺得256GB有點不夠(只有一個NVME硬盤位), 所以後面購買了三星的970EVO 1T
2018-09-26 07:54:24
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原创 matplotlib完美中文顯示
python中使用matplotlib顯示中文時,會遇到一些問題, 解決方案如下: import matplotlib.pyplot as plt # 支持中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['
2018-09-20 23:55:07
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原创 PyTorch的SoftMax交叉熵損失和梯度
在PyTorch中可以方便的驗證SoftMax交叉熵損失和對輸入梯度的計算 示例: 注意: 官方提供的softmax交叉熵求解結果 關於softmax_cross_entropy求導的過程,可以參考HERE 示例: # -*-
2018-09-17 10:13:33
原创 tf.kerasr入門示例:Lenet手寫字符分類(2擴展) eager模式下Sequence生成器方式加載數據並訓練
Sequence方式擴展自己的自定義數據集加載, 參考鏈接: https://blog.csdn.net/m0_37477175/article/details/79716312 eager模式下使用tf.keras訓練和評估方式
2018-09-13 02:49:56
原创 SoftMax與交叉熵損失
快速跳轉位置 先來一份代碼, 支持IDE斷點調試 SoftMax計算公式 交叉熵損失 SoftMax交叉熵損失 作爲分類任務重最常用的激活函數, SoftMax是如何進行計算, 以及對應的交叉熵損失如何計算
2018-09-13 02:49:56
原创 c++ string的erase刪除方法
之前不是很清楚c++中string如何刪除元素，現在記錄一下。 (參考自 c++ primer plus 第六版 模版類 string) string中提供的成員函數可以用來刪除字符串中的字符，這裏主要介紹erase方法 erase方法原
2018-09-03 19:36:57
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原创 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) -- 001
pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 001 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 002 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 003算法分析 pytorch實現yolo-v
2018-09-03 19:36:57
原创 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) -- 004算法分析
pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 001 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 002 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 003算法分析 pytorch實現yolo-v
2018-09-03 19:36:57
原创 tf.keras--入門示例:Lenet手寫字符分類
運行環境: Anaconda5.2 Python3.6.5 TensorFlow1.10 Model子類化的方式定義Lenet網絡, 區別於一般的直接使用Sequential和Model搭建網絡的方式, 代碼如下 # -*- cod
2018-09-03 19:36:57
原创 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) -- 002
pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 001 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 002 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 003算法分析 pytorch實現yolo-v
2018-09-03 19:36:57
原创 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) -- 003算法分析
pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 001 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 002 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 003算法分析 pytorch實現yolo-v
2018-09-03 19:36:57
原创 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) -- 005
pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 001 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 002 pytorch實現yolo-v3 (源碼閱讀和復現) – 003算法分析 pytorch實現yolo-v
2018-09-03 19:36:57
原创 TensorBoard使用--更優雅的展示神經網絡
在使用TensorFlow的過程中，通過TensorBoard直接可視化計算圖時會發現，整個計算圖展示的太過於細粒度，以至於我們很難向Caffe中那樣方便的直接查看網絡的整體架構，很多時候，我們真的更希望一目瞭然的看到網絡的整體架構而非其
2018-09-03 19:36:57
原创 tf.keras--入門示例:如何定義一個標準的VGG16網絡
Part1 tf.keras中提供了VGG16的網絡實現, 可以直接學習 從0開始(官方示例提取): # -*- coding: utf-8 -*- """ tf.keras 網絡層命名 仿照示例實現一個自己的標準VGG16網絡 """
2018-09-03 19:36:57