原创 tensorflow讀取一個模型後多次使用
訓練好一個模型後，將其投入使用，會有在項目初始化後多次加載測試數據的需求，可以採用保存graph的思想實現 （在一個項目中需要加載多個模型同樣可用） 另：這條博客接我的上一條https://blog.csdn.net/qq_3447021
2020-07-07 04:36:47
原创 python + tensorflow 神經網絡多分類
新電腦的所有項目資料都沒了，現在想搞一個簡單的CNN多分類問題都還得重新寫好麻煩，簡單記錄一下實現步驟，用於今後備用。 1、以服裝分類爲例，在百度圖片上搜了各類衣服的圖片，裁成方塊，分成5類，每一類都放到一個文件夾，爲了方便取名0-4
2020-07-05 20:32:59
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原创 數據庫BC範式（BCNF）判斷和分解
書中的概念： 關係模式R〈U,F〉∈1NF。若X→Y且Y不包含X時X必含有碼,則R〈U,F〉∈BCNF。 也就是說,關係模式R〈U,F〉中,若每一個決定因素都包含碼,則R〈U,F〉∈BCNF。 由關係模式的定義可以得到如下結論，若R屬於B
2020-05-13 14:03:22
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原创 數據庫BC範式（BCNF）
書中的概念： 關係模式R〈U,F〉∈1NF。若X→Y且YX時X必含有碼,則R〈U,F〉∈BCNF。 也就是說,關係模式R〈U,F〉中,若每一個決定因素都包含碼,則R〈U,F〉∈BCNF。 由關係模式的定義可以得到如下結論，若R屬於BCN
2020-03-04 01:39:03
原创 基於RNN實現古詩詞生成模型
我們知道，RNN（循環神經網絡）模型是基於當前的狀態和當前的輸入來對下一時刻做出預判。而LSTM（長短時記憶網絡）模型則可以記憶距離當前位置較遠的上下文信息。 在此，我們根據上述預判模型來進行 古詩詞的生成模型訓練。 首先，我們需要準備好
2018-12-12 20:23:29
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原创 ROS關於movebase的局部路徑規劃代碼解析
終於做完了機器人movebase路徑規劃算法的修改工作，現在把工作時寫的筆記分享出來，希望可以起到搞清楚算法步驟的作用（建議配合代碼一起食用） -----------------------------------------------
2018-10-27 05:44:47
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原创 一百行代碼實現一個GAN網絡
GAN：對抗性生成網絡，通俗來講，即有兩個網絡一個是g（generator ）網絡，用於生成，一個是d（discriminator）網絡，用於判斷。GAN網絡的目的就是使其自己生成一副圖片，比如說經過對一系列貓的圖片的處理，g網絡可以自己
2018-09-03 20:30:50
原创 遷移網絡的實現原理
補發一段對於遷移網絡的學習筆記。手動訓練一些層數較深的神經網絡會花費大量的時間。我們可以利用一些常見的神經網絡模型，使用已經訓練好的參數，對圖像的特徵進行提取，這樣來實現避免手動訓練參數而花費太多時間的作用。函數主題非常簡單，以Incep
2018-09-03 20:30:50
原创 Tensorflow一些常用基本概念與函數
摘要：本文主要對tf的一些常用概念與方法進行描述。 1、tensorflow的基本運作 爲了快速的熟悉TensorFlow編程，下面從一段簡單的代碼開始： import tensorflow as tf #定義‘符號’變量，也稱爲佔
2018-09-03 20:30:50
原创 遷移網絡的應用-圖像風格遷移
圖片風格遷移指的是將一個圖片的風格轉換到另一個圖片中，如圖所示：原圖片經過一系列的特徵變換，具有了新的紋理特徵，這就叫做風格遷移。VGG網絡在實現風格遷移之前，需要先簡單瞭解一下VGG網絡（由於VGG網絡不斷使用卷積提取特徵的網絡結構和準
2018-09-03 20:30:50
原创 MCTS學習筆記
MCTS樹學習MCTS，即蒙特卡羅樹搜索，是一類搜索算法樹的統稱，可以較爲有效地解決一些搜索空間巨大的問題。 如一個8*8的棋盤，第一步棋有64種着法，那麼第二步則有63種，依次類推，假如我們把第一步棋作爲根節點，那麼其子節點就有63個，
2018-09-03 20:30:50
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原创 tensorflow+python3訓練網絡模型，opencv3.4+C++調用
opencv3.3之後推出了DNN的神經網絡接口，這樣的OpenCV的中就可以調用tensorflow訓練得到的網絡了。 我這裏使用的版本是tensorflow1.4.0 + python3.5，搭建一個簡單的模型，用來訓練得到pb文件。
2018-09-03 20:30:50
原创 梯度優化 SGD， BGD，MBD，Adagrad，Adadelta，Momentum，NAG，牛頓法
在騰訊的筆試題中，作者遇到了這樣一道題：下面哪種方法對超參數不敏感：1、SGD2、BGD3、Adadelta4、Momentum神經網絡經典五大超參數:學習率(Learning Rate)、權值初始化(Weight Initializat
2018-09-03 20:30:48
原创 AI必知的十大深度學習算法
首先先讓我們來定義一下什麼是“深度學習”。對很多人來說，給“深度學習”下一個定義確實很有挑戰，因爲在過去的十年中，它的形式已經慢慢地發生了很大的變化。先來在視覺上感受一下“深度學習”的地位。下圖是AI、機器學習和深度學習三個概念的一個關係
2018-09-03 20:30:48
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原创 線程和隊列
線程和隊列 在使用TensorFlow進行異步計算時，隊列是一種強大的機制。正如TensorFlow中的其他組件一樣，隊列就是TensorFlow圖中的節點。這是一種有狀態的節點，就像變量一樣：其他節點可以修改它的內容。具體來說，其他節點
2018-09-03 20:30:48