原创 天空之城(君をのせて)主題曲

あの地平線(ちへいせん) 輝(かがや)くのは a no chi hei se n ka ga ya ku no wa 遠處閃耀着光輝的地平線 どこかに君(きみ)を隠(かく)しているから do ko ka ni kimi o ka ku

原创 keras 的 example 文件 addition_rnn.py 解析

該代碼實現了通過神經網絡來計算兩個三位數的相加 先生成一堆訓練數據,打印一下 print(questions[:10]) print(expected[:10]) 結果爲: [' 31+991', ' 46+154', ' 0+

原创 keras 的 example 文件 conv_lstm.py 解析

該文件演示了ConvLSTM2D和Conv3D的使用, 他的網絡結構打印出來爲 ______________________________________________________________________________

原创 tensorflow deep_speech2 神經網絡結構代碼分析

源碼地址:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deep_speech 運行腳本 export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:/home/l

原创 keras 的 example 文件 lstm_stateful.py 解析

該程序要通過一個LSTM來實現擬合窗口平均數的功能 先看輸入輸出數據, print(x_train[:10]) [[[-0.08453234]] [[ 0.02169589]] [[ 0.07949955]] [[ 0.00

原创 人工智能入門:keras的example文件解析

對Keras官方示例文件代碼進行學習,做一些筆記 https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples   1 addition_rnn.py 2 antirectifier.p

原创 keras 的 example 文件 antirectifier.py 解析

該代碼的功能是進行mnist的數字識別,主要是用於指導大家如何自己封裝一個層,也就是自定義層 這裏的Antirectifier就是自定義的一個層,代碼是進行一個正則化,然後正向結果進行一個relu激活函數,和取反(負數)結果進行一個rel

原创 自定義apt升級腳本

因爲我電腦網絡經常很慢,而如果直接apt upgrade的話,會需要下載全部的文件後才安裝; 我是急性子,所以想要儘可能的先把下載成功的安裝上去 apt update while [ "1" = "1" ] do apt list -

原创 keras 的 example 文件 neural_doodle.py 解析

這是一個電腦學習塗鴉的程序 在不指定 content-image 的時候,運行指令如下: python neural_doodle.py --nlabels 4 --style-image Monet/style.png --style

原创 tensorflow models 工程解析

項目地址:https://github.com/tensorflow/models 下面列表中的是否支持 tf2.0 來源於  https://github.com/tensorflow/models/commit/d466d4e6be4

原创 pyqt5 視頻播放器

問題交流、反饋請到 https://github.com/moneypi/pyqt5_mediaplayer 首先肯定要安裝pyqt5,順便也安裝一下opencv pip install PyQt5 pip install opencv

原创 opencv4.0棋盤格標定c++

參考 https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/73823569 修改 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #in

原创 opencv擬合高維曲線

代碼來自 https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/72866144,略有修改 #include <opencv2/opencv.hpp> #define ORDER 4 bool

原创 sklearn 讀取 raw8 計算光心

    import numpy import struct import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegre

原创 keras 的 example 文件 mnist_sklearn_wrapper.py 解析

這是一個自動調整超參數的功能演示, 首先該程序有一個bug,可能在經過很長一段時間的訓練之後,最後一步報錯了, Traceback (most recent call last): File "mnist_sklearn_wrapp