原创 libsvm簡介(二)

原创 使用FormatDataLibsvm.xls將數據格式化成SVM需要的格式

先運行FormatDataLibsvm.xls然後將數據粘貼到sheet1的topleft單元再再"工具"-->"宏"-->執行下面有一個選項(FormatDatatoLibsvm),要選中這個然後運行就可以了 ,這時數據轉換的問題就解決

原创 機器學習常用幾個關鍵詞

最近總是遇到幾個詞,啓發式算法,過學習,泛法能力 啓發式:而啓發式方法(試探法)是一種幫你尋求答案的技術,但它給出的答案是具有偶然性的(subject to chance),因爲啓發式方法僅僅告訴你該如何去找,而沒有告訴你要找什麼。它並不

原创 如何用gridregression.py進行參數優化

在用支持向量機進行分類或迴歸時,較重要的參數有C,和g。怎麼進行參數優化,前面已經介紹過一些方法,這裏介紹下怎麼使用libsvm的功能來優化參數。     -p儘量選個比較小的數字。需要仔細調整的重要參數是-c和-g。除非用gridreg

原创 libsvm簡介

在條件都一樣的情況下,LIBSVM是臺灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與迴歸的軟件包,他不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件,還提供了源代碼,方便改進

原创 libsvm-2.82在windows下的使用

 林智仁的libsvm-2.82在windows下的使用林智仁的libsvm-2.82在windows下的使用很多人下了林智仁的libsvm-2.82

原创 LIBSVM中參數的意義

 比如在輸入svmtrain heart_scale 時這樣輸出 optimization finished,#iter=26nu=0.531390obj=-3.95190,rho=0.794635nSV=15,nBSV=0Total n

原创 Swing基礎

  Swing基礎 下面的例子中第一個進度條是一個“確定模式”的滾動條,進度中顯示了當前的工作完成百分比,第二個進度條可以通過按鈕切換“不確定模式”與“確定模式”: package com.cownew.C

原创 Struts標籤-html

struts標籤——html 2007-05-23 14:52 html:base 雖然這裏的標題是html:base標籤,但是這裏也是這篇指南要介紹的第一個Struts html標籤。因此我想在這裏從整體上簡單的介紹一下,最後給出一

原创 html:errors簡析

在Struts中可以通過<html:errors/>來顯示錯誤信息,今天簡單看了一點,總結一下:1)如果是採用了formbean的validate的話,首先,struts-config.xml中Action需要加入validate="tr

原创 JVM的gc概述

 1.JVM的gc概述  gc即垃圾收集機制是指jvm用於釋放那些不再使用的對象所佔用的內存。java語言並不要求jvm有gc,也沒有規定gc如何工作。不過常用的jvm都有gc,而且大多數gc都使用類似的算

原创 JAVA中的傳值與傳引用

 在Java中,事實上底層工作原理不存在傳引用的概念,這也象《Practical Java》中所說的那樣,Java中只有傳值。這句話理解起來需要費一定的周折。熟悉C的程序員都用過指針,對指針可謂愛之深恨之切

原创 JTable的一些用法

   最近幫朋友做了個GUI,其中用到了JTable,這個以前不怎麼用,這次因爲業務需要查閱資料,學到不少,因爲知識點較爲零碎,現總結一下,方便以後查閱。 1:表的創建 Object [][]cells=n

原创 Action

Action類(org.apache.struts.action.Action)是Struts架構中控制器組件的重要組成部分,它是用戶請求和業務邏輯之間溝通的媒介。每個Action類型的對象實際上都在充當客戶的業務代理。它就像政府部門接待

原创 SVM多分類的方法

 SVM算法最初是爲二值分類問題設計的,當處理多類問題時,就需要構造合適的多類分類器。目前,構造SVM多類分類器的方法主要有兩類:一類是直接法,直接在目標函數上進行修改,將多個分類面的參數求解合併到一個最優化問題中,通過求解該最優化問題“