原创 免費烘培食譜電子版

初衷 疫情在家待了太久,閒來無事某寶買了份烘培食譜,增加文藝氣息,被自己感動。。。 食譜內容 百度網盤 提取碼:o9ow 常用工具 打發器,打發奶油雞蛋的工具,別買太貴,估計也做不了幾次,買個手持式,不佔位置又方便,某寶某

原创 神經網絡cpu與gpu數據遷移

一 . gpu轉至cpu處理 問題描述 RuntimeError: expected device cpu but got device cuda:0 RuntimeError: Input type (torch.cuda.Floa

原创 DataLoader RuntimeError Ran out of memory

錯誤 Traceback (most recent call last): File "train.py", line 137, in <module> train(model, device,criterion, trai

原创 訓練神經網絡中的基本概念之訓練結果圖分析---Top mAP rank Precision等

一、Top-1 Top-5 ImageNet 圖像分類大賽評價標準採用 top-5 錯誤率,或者top-1錯誤率,即對一張圖像預測5個類別,只要有一個和人工標註類別相同就算對,否則算錯。 top1-----就是你預測的label取最後概率

原创 windows安裝 cpu-tensorflow 和 GPU-tensorflow及安裝 Anaconda+cuda+cudnn配置python

環境要求: Windows python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5.1 查看gpu是否支持cuda,點擊此處鏈接 本文目的是幫助讀者更快速的ping通win10環境下Te

原创 myeclipse2017ci10在windows下的安裝(僅需十分鐘)

網盤分享安裝所需全部文件:https://pan.baidu.com/s/1Ye9UvXq6IxFYPZu5ccioFw        密碼:f3jz JDK1.8.0_101安裝教程 https://blog.csdn.net/ls17

原创 pytorch查看通道數 維數 尺寸大小

 查看tensor x.shape # 尺寸 x.size() # 形狀 x.ndim # 維數 例如 import torch parser = argparse.ArgumentParser(descripti

原创 劍指offer面試題:14剪繩子

題目 給你一根長度爲n的繩子,請把繩子剪成m段 (m和n都是整數,n>1並且m>1)每段繩子的長度記爲k[0],k[1],…,k[m].請問k[0]k[1]…*k[m]可能的最大乘積是多少?例如,當繩子的長度爲8時,我們把它剪成長度分別爲

原创 劍指offer第8題--查找二叉樹中指定節點的下一節點

以往方法都是,按照父子右關係處理,具體思路如下: 中序遍歷:左 -> 根 -> 右 分三種情況: 1.如果當前節點爲空,直接返回空; 2.如果當前節點有右子樹,則返回右子樹的最左子樹; 3.如果當前節點沒有右子樹,再分兩種情況:    

原创 劍指offfer-斐波那契數列 青蛙跳臺階 矩陣覆蓋

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/AndyJee/p/4630439.html 斐波那契數列 f(0)=0 f(1)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) 這種大問題

原创 劍指offer第9題--棧實現隊列

  思路(書中標準解法:用兩個隊列實現一個棧): (1)對於插入操作,棧與隊列都是從隊尾進行,因此很容易完成。 (2)對於彈出操作,隊列從隊頭開始,而棧從隊尾開始,要想取到隊尾元素,需要第二個隊列的協助:假設queue1不爲空,queue

原创 KMP算法原理--C++//C實現

1 . 背景 定義 KMP 用在在一個主文本字符串S內查找一個詞W的出現位置 設主串(下文中我們稱作T)爲:a b a c a a b a c a b a c a b a a b b 模式串(下文中我們稱作W)爲:a b a c a b

原创 warnings.warn("nn.functional.upsample is deprecated. Use nn.functional.interpolate instead.")

問題: D:\Program Files\Python36_64\lib\site-packages\torch\nn\functional.py:1890: UserWarning: nn.functional.upsample

原创 梯度消失和梯度爆炸

產生原因 層數比較多的神經網絡模型在使用梯度下降法對誤差進行反向傳播時會出現梯度消失和梯度爆炸問題。梯度消失問題和梯度爆炸問題一般會隨着網絡層數的增加變得越來越明顯 例如,對於圖1所示的含有3個隱藏層的神經網絡,梯度消失問題發生時,靠近輸

原创 力扣--兩數之和

題目描述 c語言編程 1. 暴力解法的改進 程序性能 執行用時 : 196 ms, 在Two Sum的C提交中擊敗了74.55% 的用戶 內存消耗 : 7.4 MB, 在Two Sum的C提交中擊敗了86.31% 的用戶 int*