原创 詳解 TensorFlow 2.0 的符號式 API 和命令式 API
日前，Josh Gordon 在 TensorFlow 官網上發佈了一篇博客，詳細介紹了符號式 API（symbolic API）和命令式 API（imperative API），並詳細介紹了兩種樣式各自的優點和侷限性，以及各自適用於哪些
2019-03-19 22:02:38
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原创 用礦卡P106升級深度學習服務器
PS：本文絕不是廣告，也和淘寶店主沒任何關系！！！ 最近發現淘寶上的礦卡便宜的讓人心動，雖然去年已經買了一塊技嘉的大將1066顯卡，但是如果錯失這個大好良機，那勢必會給自己留下難以抹去的遺憾！400元左右的P
2019-01-07 16:59:22
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原创 源碼安裝l CUDA 10.0, cuDNN 7.3 and build TensorFlow (GPU) from source on Ubuntu 18.04
更糟糕的CUDA 10.0和cuDNN 7.3版本我真的很想在我新建的機器上試用它。問題是pip包TensorFlow 1.11rc不支持最新的CUDA版本，我需要從源代碼構建它。整個過程對我來說相當痛苦，最後我完成了它後，我決定再次完成
2018-12-13 21:55:53
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原创 機器學習術語表
本術語表中列出了一般的機器學習術語和 TensorFlow 專用術語的定義。 A A/B 測試 (A/B testing) 一種統計方法，用於將兩種或多種技術進行比較，通常是將當前採用的技術與新技術進行比較。A/B 測試不僅旨在確定哪
2018-09-04 02:24:25
原创 tensorflow CUDA 9.0安裝成功
berli@berli-dev:~/tensorflow$ bazel-bin/tensorflow/examples/label_image/label_image 2017-12-18 00:04:16.581436: I tens
2018-09-04 02:24:25
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原创 Git 保存用戶名和密碼
Git可以將用戶名，密碼和倉庫鏈接保存在硬盤中，而不用在每次push的時候都輸入密碼。 保存密碼到硬盤一條命令就可以 $ git config credential.helper store 當git push的時候輸入一次用戶名和
2018-09-04 02:24:25
原创 最新ICE源碼編譯安裝
發現ICE3.7版本在編譯安裝時比之前的版本省事了很多，少了很多雜七雜八的依賴庫；估計是被grpc火熱情景給逼的？ Compiling [amd64-shared] src/Ice/CollocatedRequestHandler.cp
2018-09-04 02:24:25
原创 caffe：使用C++來提取任意一張圖片的特徵
0x00 關於使用C++接口來提取特徵，caffe官方提供了一個extract_features.cpp的例程，但是這個文件的輸入是blob數據，即使輸入層使用的是ImageData，也需要在deploy.prototxt中指定圖片的
2018-09-04 02:24:25
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原创 詳細詳解One Hot編碼-附代碼
機器學習算法無法直接用於數據分類。數據分類必須轉換爲數字才能進一步進行。在本教程中，你將發現如何將輸入或輸出的序列數據轉換爲一種熱編碼，以便於你在Python中深度學習的序列分類問題中使用。本教程分爲4部分：1.什麼是One-Hot編碼？
2018-09-04 02:24:25
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原创 計算兩向量的歐式距離，餘弦相似度
來自：http://www.mtcnn.com >>> import numpy >>> vec1=[[1,1,1],[2,2,2]] >>> vec2=[[2,2,2],[1,1,1]] >>> vec1=numpy.array(vec
2018-09-04 02:24:25
原创 深度學習攢機：要高性能也要很便宜
一直使用VirtualBox安裝的ubuntu來玩各種開源的代碼庫，也沒覺得什麼不爽的，更重要的是windows的各種工具軟件和銀行也能同時使用；要說virtualBox+ubuntu的缺點就是：1：硬盤空間老是捉襟見肘，不敢放開放大批量
2018-09-04 02:24:25
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原创 TAF /tars必修課（一）：整體架構理解
來自零點智能社區一、前言TAF，一個後臺邏輯層的高性能RPC框架，目前支持C++,Java, node 三種語言， 往後可能會考慮提供更多主流語言的支持如 go等，自定義協議JCE，同時也支持HTTP。 它集可擴展協議編解碼、高性能RPC
2018-09-04 02:24:25
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原创 Google內部培訓過1.8萬人的機器學習速成課
什麼是（監督）機器學習？簡而言之，它是以下幾點： ML系統學習如何組合輸入以產生對從未見過的數據的有用預測。 我們來探討基本的機器學習術語。 標籤 一個標籤是我們預測物品的屬性，比如變量y在簡單線性迴歸變量。標籤可以是小麥的未來價格，圖
2018-09-04 02:24:24