原创 一個基於sql的java工程

利用navicat修改數據庫,增加表 springMVC分四層結構: 控制層(controler):處理前端後端的數據交互的,裏面包含一個鏈接地址,通過鏈接地址將數據傳到後臺。 業務層(service):進行業務處理,比如:新增查詢修改等

原创 letex使用方法

letex下載地址   www.ctex.org  letex IEEE模板下載地址    http://www.ieee.org/publications_standards/publications/authors/author_te

原创 使用Faster-RCNN訓練自己的訓練集

轉自http://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/52052915 數據集 參考VOC2007的數據集格式,主要包括三個部分: JPEGImages Annotat

原创 目標跟蹤算法彙總及其相關論文

最近老大要求調研目標跟蹤的算法,做一個數據庫。調研完成後順別貼到博客,供大家參考,格式是“論文發表時間+發表會議+算法簡稱+相關論文” 2002-CVPR-CPF-Color-Based Probabilistic Tracking.pd

原创 TX1上Caffe Deep Learning Framework with cuDNN Support安裝

由於使用Jetpack進行安裝,L4T 24.2 (Ubuntu 16.04) OpenCV4Tegra CUDA 8.0 cuDNN v5.1等依賴已經安裝完成。 首先下載源碼,同時利用已經寫好的腳本進行編譯 $ git clone h

原创 Jetson TX1 安裝tensorflow時交換空間和存儲空間的準備

由於TX1內存以及存儲空間的限制,安裝tensorflow需要額外的資源 轉載的視頻使用的時SSD,通過實際操作,發現SD卡也是可以的 網站爲http://www.jetsonhacks.com/2016/12/21/jetson-tx1

原创 自己用到的快捷鍵

Ubuntu系統下查詢硬盤空間 df -hl查詢opencv版本pkg-config --modversion opencv 先說說cp複製命令    該命令的功能是將給出的文件或目錄拷貝到另一文件或目錄中,同MSDOS下的co

原创 TLD算法概述(一)

轉自:http://security.asmag.com.cn/tech/201203/50168.html     TLD跟蹤系統最大的特點就在於能對鎖定的目標進行不斷的學習,以獲取目標最新的外觀特徵,從而及時完善跟蹤,以達到最

原创 TLD算法概述(二)

轉自:http://johnhany.net/2014/05/tld-the-theory/   正如名字所示,TLD算法主要由三個模塊構成:追蹤器(tracker),檢測器(detector)和機器學習(learning)。   

原创 製作VOC2007格式數據集用於Faster-RCNN訓練

轉自http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50723212,自己加入了自己製作數據集時遇到的一些問題,和想法 首先錄一段想製作成數據集的目標的視頻,截成一幀一幀的圖片,作

原创 在TX1上配置TLD算法環境遇到的問題(二)

安裝完opencv3.1,正式開始編譯TLD,一開始就遇到了之前的問題,TLD中的算法,新版opencv不包含,更重要的是,在opencv2.4.8中,我們可以利用include legacy.hpp來使編譯通過,但是在opencv3.1

原创 配置一個基於myeclipse的工程

先安裝java環境jdk7 jre7 之後安裝myeclipse2015,安裝後一定不要打開,先安裝破解文檔 之後再用直接複製到目錄的方式,安裝SVN 再安裝mysql navicat tomcat在myeclipse自帶,可以不安裝

原创 TX1上faster-Rcnn編譯測試與問題解決

部分借鑑http://blog.csdn.net/u011635764/article/details/52831167 根據之前發的文章,之前在TX1上已經安裝好caffe了  基本環境是,Ubuntu16.04系統,cuda8.0,

原创 ubuntu14.04 下安裝GPU版本的OpenCV3.2(CUDA支持)步驟與一些問題

參考http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/52718472 最近想對現在使用的跟蹤程序進行加速,發現自己安裝的opencv,沒有支持CUDA,查了資料才知道opencv安裝時很多選項要修

原创 TX1上掛載SD卡

插入SD卡後,輸入 $ sudo fdisk -l 可以看到SD卡的位置/dev/mmcblk1p1 Disk /dev/mmcblk1: 29.7 GiB, 31914983424 bytes, 62333952 sectors Un