原创 JedisCluster模式嘗試進行批量操作
搭建完redis集羣后，可以通過jedis的JedisCluster來訪問Redis集羣，這裏列出使用jedisCluster的spring bean配置方式： <bean id="jedisPoolConfig" class=
2020-02-22 22:24:51
原创 ApacheOFBiz的相關介紹以及使用總結（三）
Ofbiz中還提供了一些基礎性服務，可以直接用來使用，下面就簡單介紹說明一下。 ofbiz郵件發送服務 ofbiz中提供發送郵件相關功能：sendMailFromScreen context.get(“userLogin”)
2020-02-22 22:24:51
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原创 JedisCluster中應用的Apache Commons Pool對象池技術
對象池技術在服務器開發上應用廣泛。在各種對象池的實現中，尤其以數據庫的連接池最爲明顯，可以說是每個服務器必須實現的部分。 apache common pool 官方文檔可以參考：https://commons.apache.org/
2020-02-22 22:24:51
原创 服務端tomcat的簡單監控
由於線上對tomcat監控處於失控的狀態（只能通過跳轉，簡單地jstack/jstat進行監控），故需要針對tomcat快速查看其運行狀態 Tomcat-manager 在tomcat/webapps中存在目錄 manager，
2020-02-22 22:24:51
原创 總結線上遇到的MySQL死鎖問題
線上遇到了MySQL死鎖的相關問題，需要查看MySQL出現的Deadlock日誌，可以通過執行: show engine innodb status 來查看innodb類型數據庫的狀態，查找laster dete
2018-09-04 05:56:12
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原创 http切換至https相關配置
爲了更好的用戶體驗，啓用了https，需要去各大主機商那裏購買SSL證書，https的好處大概以下幾點： 1.數據傳輸加密，防止信息被竊取； 2.防止被欺詐，增加網站信任，防釣魚； 3.防止被劫持； 部署了https的
2018-09-04 05:56:12
原创 nginx基本配置學習
最近由於線上用到nginx，對其中的結構不太熟悉，故對其進行詳細的分析和學習總結，其中借鑑了https://www.zybuluo.com/phper/note/89391, http://seanlook.com/2015/05/
2018-09-04 05:56:12
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原创 Solr在Linux中的產品化安裝
目前服務器上安裝的solr版本：5.3.1，不同於測試和研究，如果要把solr產品化部署，需要將其安裝成一個服務。在solr壓縮包中的bin/目錄下有一個腳本文件**install_solr_service.sh**，負責solr的安裝
2018-09-04 05:56:11
原创 使用nginx進行ab站點的過程簡單分析
由於業務需要，在官網上部署兩套前端頁面，通過特定的字段（例如手機號碼）進行分流，來達到a/b站的要求，後續對a/b站最終數據進行分析，選出哪部分頁面對用戶體驗來說會更優秀。 nginx請求分流 考慮利用nginx的分流功能： ht
2018-09-04 05:56:11
原创 對機房服務器的整理記錄和總結
雙11過後，當前需要對本公司的所有服務器進行清點整理，便跟着運維一起學習了很多關於這方面的東西，同時自己也做了一些記錄。 我們當前的機房的整體架構圖： 所有設備，硬件防火牆，核心交換機，接入交換機以及vpn交換機，都採用
2018-09-04 05:56:11
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原创 一次壓測情況下Solr部分性能調整
在將solr模糊詞搜索從 copyfield方式修改爲 qf(query function)之後，其query的性能降低不少。原來是採用將所有需要搜索的字段都copy至同一個字段中，最近要根據模糊匹配結果的權重分析，這種方式根本無
2018-09-04 05:56:11
原创 RedisCluster的scan命令
在redis中是支持使用通配符的使用，例如‘？’或是’’，所以我們在獲取redis裏面的某個db裏面的所有數據可以用 `keys `這樣的指令來實現。但是存在一個問題就是這樣做的話，在數據量很大的情況下效率是很不理想的，一般情況下r
2018-09-04 05:56:11
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原创 Solr Web增加Basic安全性驗證
Solr在5.0版本後，不再提供war包部署的方式，取而代之的是內置了jetty服務， 但是我們發現其中並沒有內置任何安全性相關檢查，任何人如果知道了我們的外網地址就能直接訪問並修改其中的索引。經過查找可以使用jetty的方式來
2018-09-04 05:56:10
原创 Redis hash tag進行分槽導致的問題
我們已經對redis cluster中的key進行了一定的分槽，但是導致了redis節點數據的不均勻分佈，三個節點數據量大小對比：5：1：1，但更加恐怖的是內存使用對比，在最多的一個進程中佔用超過900M，而最少的一個進程僅60M。
2018-09-04 05:56:07