原创 C語言筆記 1——原碼，反碼和補碼
原碼，反碼，補碼介紹 在計算機內，有符號的數有3種表示法： 原碼 反碼 補碼 幾種表示法關係密不可分。 原碼 原碼是計算機機器數中最簡單的一種形式，分爲2部分： 符號位：最高bit位，“0”表示正數，“1”表示負數； 數值位
2020-07-07 03:16:56
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原创 C語言筆記 2- Union 和大小端
參考文檔：http://c.biancheng.net/view/2035.html union （聯合體）和 struct（結構體） 的用法較爲類似，不同在於： union 所有成員共用一段內存，其佔用內存總等於內部最大成員所佔用的內存
2020-07-07 03:16:55
原创 AUTOSAR —— NVM 4
本文根據AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）標準中的 ： AUTOSA
2020-02-24 20:19:52
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原创 C 語言筆記
字符串 C語言中的字符串在內存中是以字符數組的形式存在，且以 ‘\0’ 結尾。 因此，對於字符串 char p[] = "123456"; int lenSize = sizeof(p); int lenSt
2020-02-24 20:19:52
原创 AUTOSAR —— NVM 5：數據處理機制
本文根據AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）標準中的 ： AUTOSA
2020-02-24 20:19:52
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原创 VS Code 搭建 C/C++ 編譯環境（clang）
環境： 1. VS Code； 2. LLVM-clang（9.0.0），Target: x86_64-pc-windows-msvc，Thread model: posix 3. MinGW-w64（8.1.0），Target: x8
2019-10-26 09:12:53
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原创 AUTOSAR —— NVM 3
本文根據AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）標準中的 ： AUTOSA
2019-09-16 07:34:25
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原创 AUTOSAR —— NVM 1
本文根據AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）標準中的 ： AUTOSA
2019-08-01 07:42:07
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原创 AUTOSAR —— NVM 2
本文根據AUTOSAR4.4（Classic Platform）（https://www.autosar.org/standards/classic-platform/classic-platform-440/）標準中的 ： AUTOSA
2019-07-31 08:54:03
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原创 Uber's Self-Driving Safety Report
來源： https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTcwMDQwMg==&mid=2650775302&idx=1&sn=9e56185ff842ae4c7ad8cc1b43f1f4d9&chksm=8
2018-11-14 01:47:23
原创 Ubuntu系列 1：sudo apt-get update 失敗
6解決辦法： 1. 更新源； 2. 更改DNS。 更新源 Ubuntu 16.04 幾個國內更新源 http://blog.csdn.net/paincupid/article/details/52895676 更改DNS 1
2018-09-04 06:32:34
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原创 Ubuntu 16.04 安裝Fcitx-qt5 & 搜狗輸入法
參考資料 Ubuntu 16.04或14.04裏下安裝搜狗輸入法（圖文詳解）（全網最簡單） http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6943318.html Ubuntu 16.04 LTS安裝sogou輸入法
2018-09-04 06:32:34
原创 2 Tesseract-ocr 系列 ： Tesseract-ocr training (訓練)
關於Tesseract-ocr 訓練的詳細信息可以參照： tesseract-ocr Wiki:TrainingTesseract https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Tra
2018-09-04 06:32:33
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原创 5 Tesseract-ocr 系列 ： 使用 jTessBoxEditor，結合 tesseract-ocr-3.4 進行訓練、識別
首先，本地環境： Ubuntu 16.40 + Tesseract-ocr + jTessBoxEditor 1.7.3 （具體的環境搭建在之前都有介紹，此處不再贅述。） 這裏詳細介紹使用圖片文件作爲輸入的訓練方法。比如我的訓練素材是十
2018-09-04 06:32:33
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