原创 tensorflow-Inception3
總結: https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/84963116 https://www.cnblogs.com/eniac1946/p/8669937.html 代碼參
原创 tensorflow-VGG
感悟: 機子太差,參數太多內存炸了 keras真香 參考: https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/84563093 https://blog.csdn.net/shan
原创 tensorflow-AlexNet
總的流程看這兩張圖就差不多了 參考: https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/83988998 https://blog.csdn.net/qq_28123095/art
原创 keras-Denset
論文翻譯:https://blog.csdn.net/qq_41295976/article/details/88249740 總結:https://www.jianshu.com/p/274d050d517e 代碼來源:https://
原创 keras 亂七八糟
keras保存模型:model.save(mp) 圖片正則和生成標籤 def normalized(rgb): #return rgb/255.0 norm=np.zeros((rgb.shape[0], rgb.sha
原创 keras之-ResNet50
理論參考:https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/details/85049699 代碼:https://blog.csdn.net/u013093426/article/details
原创 筆記本深度學習大幅卡頓
今天訓練的時候突然速度大幅下降,重啓數次+關閉一些服務後無果,思來想去就只有新裝的VMVARE可能導致 卸載重啓後正常 原因是什麼仍未知。
原创 tensorflow-inceptionv1
中英文對照翻譯:https://blog.csdn.net/c_chuxin/article/details/82856502 總結參考: https://blog.csdn.net/weixin_43624538/article/det
原创 從Cascade R-CNN到Hybrid Task Cascade
原文 | https://arxiv.org/abs/1901.07518 Faster R-CNN算法及其實現詳解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 Mask-RCNN 算法及其實現詳解:htt
原创 Context Prior for Scene Segmentation arXiv:2004.01547v1
問題:most approaches rarely distinguish different types ofcontextual dependencies, which may pollute the scene un- dersta
原创 把一篇txt分詞
import re import jieba from string import punctuation def cut_sent(para): para = re.sub('([。!?\?])([^”’])', r"\1\n
原创 pseudo_label
pseudo詳細介紹 https://www.kaggle.com/cdeotte/pseudo-labeling-qda-0-969 import torch.nn as nn from torch.autograd import
原创 ubuntu 16.04 cuda10 cudnn pytorch1.2
安裝ubuntu: / 20G /boot 1G /tmp 10G(第一遍小了出了問題) /swap 10G 剩餘的全給了/home 在設置->更新裏面調整爲aliyun源 顯卡驅動安裝: https://blog.csdn.net/
原创 pytorch 內存超限 CUDA out of memory
報錯: RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 512.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.86 GiB already al
原创 win10+anaconda+tensorflow-gpu安裝
爲了跑以前的代碼,選擇直接安裝2.5.2版本的anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 在裏面選擇2.5.2的版本安裝,這就直接就是python3.6