原创 Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation
Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation文獻的重點翻譯和總結
2018-09-04 11:01:03
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原创 卷積神經網絡（CNN）概述及其在NLP中的應用（一）
原文鏈接： http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 原標題《Understanding convolutio
2018-09-04 11:01:02
原创 A Diversity-Promoting Objective Function for Neural Conversation Models
該論文提出了基於最大互信息（Maximum Mutual Information—MMI）的期望計算思想。 傳統的生成模型計算方式是：target = argmax（logP（T|S）），即在source給定的條件下，尋找出最大概率的ta
2018-09-04 11:01:02
原创 Neural Relation Extraction（神經關係抽取）的兩篇文章
文章一 《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》 該論文中提到的Distant supervised是一種弱監督形式，作用是在Relat
2018-09-04 11:01:02
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原创 zero-shot learning 論文三篇小結
what is zero-shot learning zero-shot learning 是爲了能夠識別在測試中出現，而在訓練中未遇到過的數據類別。例如識別一張貓的圖片，但在訓練時沒有訓練到貓的圖片和對應貓的標籤。那麼我們可以通過比較
2018-09-04 11:01:02
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原创 SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient
GAN作爲生成模型的一種新型訓練方法，通過discriminative model來指導generative model的訓練，並在真實數據中取得了很好的效果。儘管如此，當目標是一個待生成的非連續性序列時，該方法就會表現出其侷限性。其中最
2018-09-04 11:01:02
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原创 卷積神經網絡（CNN）概述及其在NLP中的應用（二）
原文鏈接： http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/ 原標題《Understanding convoluti
2018-09-04 11:01:02
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原创 A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model
原文：https://arxiv.org/pdf/1702.01932.pdf 原論文的主要內容翻譯與總結 摘要 Neural network 模型已經可以進行很自然的對話交互了。但目前來看，這些模型在基於任務的對話中並沒有通過吸取其他
2018-09-04 11:01:01
原创 tensorflow編程填坑筆記
1. tf.mul(a,b) 和 tf.matmul(a,b) tf.mul(a,b) 這裏的矩陣a和矩陣b的shape必須相等 tf.mul()是矩陣的element-wise相乘（即Hadamard乘積） tf.matmul(a,b
2018-09-04 11:01:01
原创 （Dual learning）對偶學習——視頻筆記
Dual Learning解決的問題： 帶標籤的訓練數據少且高昂的成本，儘可能的利用無標籤數據 Dual Learning 思想 Dual Learning在NMT中的應用 1.算法思想 2.負例 3.正例 4.實
2018-09-04 11:01:01
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原创 關於RNN（Seq2Seq）的一點個人理解與感悟
自己在這近三個月的深度網絡學習中的一點小小總結與感悟，希望對自己的後面學習和實驗能有所啓發。 博主還是初學者，描述有誤的地方，歡迎大家指出~ 注：前半部分是小小總結，後半部分是小小感悟
2018-09-04 11:01:01
原创 情感分析與觀點挖掘總結筆記（一）
總結自《SentimentAnalysis-and-OpinionMining》 注：這是自己研一上半年做的筆記，文章有些老舊了，但前幾章的概述還是不錯的，所以就只上傳了前四章內容以饗讀者，如果有哪位對後面內容感興趣，我再把後面章節的部
2018-09-04 11:01:01
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原创 RNN的四種代表性擴展—Attention and Augmented Recurrent Neural Networks（一）
看到一片不錯的文章，按着自己的理解翻譯的，水平有限，難免會有錯誤，各路大牛看到後感謝指出！ Attention and Augmented Recurrent Neural Networks（二） 作者：CHRIS OLAH Goo
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