原创 Deep Learning學習過程
本人屬於初學，對deep learning 的內容瞭解甚少，所看過的資料也不多，趁着剛剛開始學習的機會，把學習的過程和大家分享一下，希望對大家有所幫助，如果是對此研究比較深入的各位老師，也希望能夠提供一些資料，本人不勝感激！ 1. 最先看
2020-06-15 08:27:13
原创 UFLDL部分函數用法
mean(A,1)； 將矩陣A的各列視爲向量，返回一個包含每一列所有元素平均值得行向量。 mean(A,2)； 將矩陣A的各行視爲向量，返回一個包含每一行所有元素平均值的列向量。 repmat(A,m,n)； 將A複製m*n塊，即新的
2020-06-15 08:27:13
原创 Deep Learning部分函數用法
B=squeeze(A); B與A有相同的元素，但是A中所有一行或一列的維度都被去除了，二位陣列或是單個數值不受蓋函數的影響。如squeeze(4,1,3)，運行後爲4行3列的矩陣。 strcmp(str1,str2); 比
2020-06-15 08:27:13
1
原创 Linear Decoders with Autoencoders編程代碼整理
編程練習：linear decoder excise.m %% CS294A/CS294W Linear Decoder Exercise % Instructions % ------------ % % This file
2020-06-15 08:27:03
原创 stacked CNN深度卷積網絡的簡單介紹
本節主要是來簡單介紹下stacked CNN（深度卷積網絡），有時候針對大圖片進行recognition時，需要用到無監督學習的方法去pre-training（預訓練）stacked CNN的每層網絡，然後用BP算法對整個網絡進
2020-06-15 08:27:03
原创 Python使用技巧（0）
該博文以及之後的Python函數用法，均以Python2.7入門教程爲基礎，個人認爲該入門基礎較容易理解，適合剛剛開始學習Python的人，僅供參考！ 小技巧： 使用 4 空格縮進，而非 TAB。 在小縮進（可以嵌套更深）和大縮進（更易
2020-06-15 08:27:03
原创 libsvm用作分類器的實例
關於libsvm以及visual c++ 6.0的安裝，大家可以參考http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7370177，我們導師之前給推薦過她的一些文章，裏面有非常
2020-02-21 11:31:40
原创 matlab中的應用技巧
1. 將editor中的代碼分塊在一個長的腳本m文件中，可能需要對其中的一段反覆修改，查看執行效果，這時需要把代碼分塊。cell模式相當於將其中的代碼拷貝到命令窗口中運行。兩個%後接一個空格(%% )開始一個cell。將輸入光標放到一
2020-02-21 11:31:40
原创 matlab2013版計算機視覺工具箱中的部分函數用法
vision.VideoFileReader 從視頻文件中讀取視頻幀和音頻採樣； step 輸出next vedio frame； detectFASTFeatures 使用快速分割測試算法的特徵去找特徵點； narg
2020-02-21 11:31:40
原创 PCA and Whitening編程代碼整理
編程練習：PCA in 2D部分 <span style="font-size:14px;">close all %%===========================================================
2020-02-21 11:31:40
原创 CNN toolbox
我的Matlab是2013版的，裏面並沒有Deep learning這個工具箱，所以需要我們去下載，這是我借鑑別人的一個工具箱：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox裏面有關於
2020-02-21 11:31:40
原创 matlab如何將分數和人名寫入excel的某一列中
例如：有一串分數a=[-6.7088 2.3705 3.0780 -2.9247]; 對它進行排序[m,n]=sort(a); %此時是對其進行升序排列，m爲排序後的分數，n爲該分數在元數組中的位置；
2020-02-21 11:31:40
原创 數學建模部分函數用法
corr(x); 求兩個矩陣的相關係數； bitxor(x); 二進制按位異或，也即相同爲零，不同爲1； while(1); 由於1爲真，所以會永遠循環，所以循環內必須要有break等能挑出循
2020-02-21 11:31:39
原创 Python基礎入門部分函數用法
raw_input('please input your age:') 按提示輸入內容； print(format(a, m.nf)) 輸出數字、字母、字符串等，a爲輸出前的目標，m爲輸出總位數，n爲小數點後的位數； in
2020-02-21 11:31:39
原创 sparse autoencoder 編程代碼整理
編程練習：train.m %% CS294A/CS294W Programming Assignment Starter Code % Instructions % ------------ % % This file cont
2020-02-21 11:31:39