原创 深度學習手記（二）之佔位符Placeholder
TensorFlow是一種符號式編程，它裏面有各種計算流圖和變量，今天來介紹一種佔位符，它的好處是可以避免生成大量常量來提供輸入數據，提高了計算圖的利用率。其實，今天介紹這個Placeholder佔位符還有一個原因：就是使用它經常
2020-06-16 12:55:56
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原创 深度學習手記（八）之PTB實現LSTM模型
PTB（Penn Treebank Dataset）文本數據集是語言模型學習中目前最廣泛使用的數據集。下面將使用它構建一個長短期記憶網絡（LSTM）。本文中只講相應的代碼實現，而關於LSTM的理論可以閱讀這篇文章——Under
2020-06-16 12:55:46
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原创 使用selenium爬取百度圖片
在做機器學習、深度學習模型訓練時，最重要的事情之一就是尋找足量的數據，但是，往往我們手邊都沒有現成的數據，需要在網上尋找下載，這個時候就可能會用到爬蟲。隨着網頁升級、反爬機制，使得爬蟲也要不斷變化。因此，目前對百度圖片的爬取也不如
2020-06-16 12:55:46
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原创 在CentOS下安裝dlib庫
dlib庫可以直接用來檢測人臉，爲後續的人臉識別等其他模型的構建提供了方便。但是，在安裝dlib庫時，會遇上很多問題，特別時用pip安裝時，因爲沒有安裝cmake和boost等工具就會出錯。 首先，安裝gcc和gcc-c++ yu
2020-06-16 12:55:46
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原创 踩過Mac Xcode配置opencv4.0.0的坑
今天，在安裝opencv，並在Xcode中配置opencv4時，遇到了很多坑，但是最終還是在不懈的百度中，解決了問題。在此，將解決這些問題的方法進行總結，分享給大家。 第一個問題 首先，安裝opencv和在Xcode中配置open
2020-05-12 13:38:52
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原创 成功解決Error: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap'
在調用retinanet-train的時候，出現如下問題： 這是因爲在安裝setup.py文件的時候，需要對導入的compute_overlap文件的進行轉換，因爲，它的格式是以.pyx結尾。 所以，要進行如下操作： pytho
2020-02-25 04:21:50
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原创 安裝freebayes所遇到的問題
今天，安裝了一下用於生信軟件freebayes，它用來calling SNP、haplotype的，具體的用法我們後面再探討，今天主要談談在安裝freebayes所遇到的問題，其實，這些問題在安裝其他軟件時，也會遇到。一葉便知秋！
2020-02-21 07:33:10
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原创 Linux下GCC 4.9.3安裝
CentOS 6默認的GCC版本是4.4.7，而很多軟件都需要依賴較高版本的GCC及其庫文件。在這裏介紹一種方法安裝GCC 4.9.3。 先在網上下載gcc $ wget http://mirrors-usa.go-parts.
2020-02-21 07:33:10
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原创 巧解一道階乘排序題
今天，介紹一道在本計算機考試書上的階乘排序（就是將一個列表長度的階乘種的方式的排列組合輸出）題。 下面我們直接看題： 在1~49中任意選擇7個數，將這7個數的所有排列可能性全部輸出。例如:[1,2,3]的所有輸出有[2,1,3
2020-02-21 07:33:09
原创 Centos ping本地能成功 ping外網出現Name or service not known
出現這種情況，不是因爲本地服務器沒網，而是網絡配置出現了錯誤，主要是DNS的配置出現了錯誤。 通過百度不難發現有很多解決的方法：vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 將內容替換
2019-08-06 17:46:33
原创 opencv打開攝像頭報錯：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'
使用opencv打開攝像頭時，出現了：error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow’錯誤。 源碼： import
2019-07-30 18:19:48
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原创 總結在CentOS7上搭建CUDA10+cudnn7的Tensorflow-gpu環境的經驗
經過三天的反反覆覆安裝cuda和cudnn搭建tensorflow-gpu1.13.1環境之後，得到了一些經驗，想在這裏與大家分享一下： 第一、選擇安裝驅動的時候一定要符合自己機型的顯卡型號，可以安裝NVIDIA驅動檢測軟件對
2019-06-10 19:48:08
原创 深度學習手記（十）之TensorFlow中求loss的三種函數對比
在搭建神經網絡模型時，都會計算模型的loss，再進行反向傳播優化參數。而在TensorFlow中計算loss的函數有很多，其中使用比較多的是: tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy() t
2019-04-18 17:49:57
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原创 在TEB數據集上搭建翻譯模型——Seq2Seq
Seq2Seq模型的基本思想非常簡單——使用一個循環神經網絡讀取輸入句子，將整個句子的信息壓縮到一個固定維度的編碼中；再使用另一個循環神經網絡讀取這個編碼，將其“解壓”爲目標語言的一個句子。這兩個循環神經網絡分別爲編碼器和解碼器
2019-04-17 17:37:44
原创 深度學習手記（九）之Inception-v3實現遷移學習
在訓練神經網絡模型時，往往需要很多的標註數據以支持模型的準確性。但是，在真實的應用中，很難收集到如此多的標註數據，即使可以收集到，也需要花費大量的人力物力。而且即使有海量的數據用於訓練，也需要很多的時間。因此爲了解決標註數據和訓練
2019-04-05 20:53:45
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