原创 初識二維碼 第四講 二維碼的譯碼流程
初識二維碼 第四講二維碼的譯碼流程 譯碼與編碼是相反的過程。 第一步：定位圖形，把它轉化爲01的二維矩陣 第二步：解析出格式信息，包括其中的糾錯等級和掩模編號 第三步：判斷版本號 第四步：還原掩模的操作 第五步：根據模塊的排列規則，恢復出
2020-06-08 14:24:32
原创 初識二維碼 第七講 二維碼的應用之一健康碼
初識二維碼 第七講 二維碼的應用之一健康碼 1概述 大約一個月前，健康碼的國家推薦標準已經公佈了。它使用的是快速響應二維碼的編碼方案。 爲了防控疫情的需要，基於快速響應二維碼技術的個人健康信息碼在全國推廣普及使用了。 使用場景主要有 進入
2020-06-08 14:24:32
原创 初識二維碼 第五講 二維碼的質量控制的主動措施
初識二維碼 第五講 二維碼的質量控制的主動措施 1.概述 爲了防止二維碼的印刷錯誤，印刷模糊，二維碼被部分部分遮擋等原因，造成掃碼困難甚至失敗， 二維碼在設計上做出了很多的努力。根據經驗可知，出現連續多個黑塊或者是連接多塊白塊，容易造成
2020-06-08 14:24:32
原创 初識二維碼 第八講 二維碼的應用之二網頁內容碼
初識二維碼 第八講 二維碼的應用之二網頁內容碼 1概述 爲網頁生成二維碼的意義是，假設有640個漢字組成的一個網頁， 在系統內部保存僅點1K多的字節，在網頁上以64*64的字體顯示，生成圖像的大小是 約2.5M多的字節。而且以OCR的方式
2020-06-08 14:24:32
原创 初識二維碼 第六講 二維碼的質量控制的被動措施
初識二維碼 第六講 二維碼的質量控制的被動措施 我在第一講中，提到過，二維碼的掃碼，是一個信息傳輸的過程，這個過程中，噪聲是不可避免的。 傳輸的數據出錯是大概率的。當解出來的碼，發現了錯誤，怎麼辦呢？這就是質量的被動措施來解決了。 一個
2020-06-08 14:24:32
原创 初識二維碼 第十講 二維碼的人眼識別部分
初識二維碼 第十講 二維碼的人眼識別部分 首先能夠用人工的方法把二維碼識別出來，然後才能夠把相關的方法 用代碼進行自動化執行。在自動化識別的過程中，把圖像識別如下01的 二維數組的過程中，最容易出錯。在二維數組的基礎上，進行後序的操作 幾
2020-06-08 14:24:32
原创 初識二維碼 第二講 二維碼的結構
初識二維碼 第二講二維碼的結構 它分爲功能部分與編碼部分。功能部分用於定位，與二維碼的版本與格式等元數據的存儲。 二維碼的大小到21*21的格子到177*177的格子。邊長數爲除4餘1。邊長數減去17後再 除以4是它的版本號，一共有1到4
2020-05-23 15:24:06
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原创 初識二維碼 第三講 二維碼的編碼流程
初識二維碼 第三講二維碼的編碼流程 第一步：數據分析 1.1 確定要編碼的字符類型 1.2 選擇所需要的糾錯等級 1.3 選擇版本 第二步：數據編碼 2.1 字符數據轉爲位流 2.2 位流分爲每8位一個碼字 2.3 填充剩餘數據碼字數 第
2020-05-23 15:24:06
原创 初識二維碼 第一講二維碼的起源
初識二維碼 第一講二維碼的起源 二維碼源於條形碼。條形碼的編碼攜帶的信息很有限。 二維碼有許多種編碼方式，最流行的編碼是快速響應二維碼， 由日本發明，經過JIS標準化，後來通過了ISO，成爲國標標準。 在2000年我國引入ISO標準，經過
2020-05-21 21:37:52
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原创 創建虛擬生物第八部分
8未來工作 未來工作的一個方向是實驗適應度評估方法的新增加的類型。通過定義 適應度函數，在執行更困難的任務或者甚至是多個任務時，度量成功的 級別，更加複雜的行爲可能進化出來。適應度能夠包括一個行爲被實現 時的效率。例如一個適應度的量度可能
2020-04-29 08:57:51
原创 創建虛擬生物第七部分
7結果 對於在第五部分中描述的行爲選擇的每一個方法，執行進化的步驟。 異種交配的生物羣體經常收斂到一致性，但每一個單獨運行的進化能產生 完全不同的運動策略，這種策略滿足要求的行爲。爲了這個原因，許多單獨的 進化被執行，每個執行50到100
2020-04-25 05:45:37
原创 對人工智能的法律主體地位的思考
對人工智能的法律主體地位的思考 讀了劉德良院長的如何定義人工智能的法律主體地位一文，我深受啓發。 法律主體只能是人，企業，國家。不包括商品和服務，技術等。人工智能 是一種技術不具有法律主體地位。含有人工智能技術的產品仍是普通商品， 由人工
2020-04-20 17:31:53
原创 如何定義人工智能的法律主體地位
人工智能在法律上是否應該賦予其主體地位？回答這個問題，應該從人類發展人工智能的初衷，即爲何要發展人工智能的角度去考慮。在此基礎上，再來探討如何發展人工智能的問題。 毫無疑問，發展人工智能的首要動機在於提高生產力，實現人類自身
2020-04-20 17:31:53
原创 生物特徵識別技術的安全性分析
生物識別數據包括指紋，掌紋，面部特徵，聲音，虹膜， 指靜脈 步態和行走姿勢，心跳特徵等。 使用該技術的缺點如下：一是準確率不是足夠高。印度的生物識別大數據系統，覆蓋12億印度人。 但是，有不少人無法正常使用。造成了生活困境。 二是人類的生
2020-04-16 06:45:55
原创 創建虛擬生物第三部分
3生物控制 一個虛擬的大腦決定了一個生物的行爲。腦是一個動態的系統，它接受來自於 傳感器的值，提供向執行器輸出的值。輸出值被作爲身體關節的自由度上的力或者 是力矩的值。這個循環的效果在圖2中展示。 傳感器，執行器，內部的神經信息是一個連
2020-04-06 07:34:35