原创 Python 梯度提升樹三大參數設置
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 梯度提升樹 1 提升集成算法：重要參數n_estimators 1. 導入需要的庫，模塊以及數據 import xgboost as xgb from xgboost import
2020-04-22 10:38:34
1
原创 Tableau 第一天Tableau簡介、條形圖與直方圖
此係列博客爲博主本人學習Tableau的過程！！！！！ 1 Tableau簡介：Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟件應用程序。它幫助您生動地分析實際存在的任何結構化數據，以在幾分鐘內生成
2020-04-21 02:07:00
原创 Python 讓你一遍記住混淆矩陣及衍生指標
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 爲了更好的理解下面的話，推薦閱讀 https://blog.csdn.net/c1z2w3456789/article/details/105247565 （PYthon 教你怎麼
2020-04-02 15:12:19
原创 Python 解決線性及非線性SVM決策過程的可視化
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 使用sklearn中的式子來爲可視化我們的決策邊界，支持向量，以及決策邊界平行的兩個超平面。 1. 導入需要的模塊 from sklearn.datasets import m
2020-04-01 20:45:27
原创 PYthon 教你怎麼選擇SVM的核函數kernel及案例分析
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 4種核函數的適用場景 接上文可以選在非線性核函數，可以將數據明顯的區別開 clf = SVC(kernel = "rbf").fit(X,y) plt.scatter(X[:,0
2020-04-01 20:45:17
原创 Python 聚類算法在矢量量化案例詳解
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 KMeans算法將一組N個樣本的特徵矩陣X劃分爲K個無交集的簇，直觀上來看是簇是一組一組聚集在一起的數據，在一個簇中的數據就認爲是同一類。簇就是聚類的結果表現。 簇中所有數據的
2020-04-01 20:45:17
原创 Python 評分卡之數據預處理（重複值、填補缺失值、異常值與數據不平衡）
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 評分卡之數據預處理：重複值、填補缺失值、異常值與數據不平衡 在銀行借貸場景中，評分卡是一種以分數形式來衡量一個客戶的信用風險大小的手段，它衡量向別人借錢的人（受信人，需要融資的
2020-03-30 16:03:10
原创 Python 深入理解邏輯迴歸
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 其數學目的是求解能夠讓模型對數據擬合程度最高的參數 的值，以此構建預測函數 ，然後將特徵矩陣輸入預測函數來計算出邏輯迴歸的結果y。注意，雖然我們熟悉的邏輯迴歸通常被用於處理二分類問
2020-03-30 16:03:10
9
原创 Python 隨機森林6大參數調優（學習曲線與網格搜索）
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 主要從影響隨機森林的參數入手調整隨機森立的預測程度： Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 b
2020-03-15 18:02:25
原创 Python 利用隨機森林算法對缺失值填補
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 導入需要的庫 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklea
2020-03-15 11:02:32
原创 R語言 Kmeans聚類、PAM聚類、層次聚類、EM聚類
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 R版本：3.6.1 Kmeans函數：kmeans聚類 pam函數：PAM聚類 hclust函數：層次聚類 cutree函數：層次聚類解 Mclust函數：EM聚類 mclustB
2020-03-10 21:37:12
24
原创 R語言 SVM（線性可分、線性不可分、多分類）
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 R版本：3.6.1 setwd('G:\\R語言\\大三下半年\\數據挖掘：R語言實戰\\') > library("e1071", lib.loc="H:/Program Fil
2020-03-09 00:57:14
12
原创 R語言 K最近鄰算法2
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 R版本：3.6.1 K-最近鄰算法： a.距離： 閔可夫斯基距離、歐式距離、絕對距離、切比雪夫距離、夾角餘弦距離 b.臨近個數： 1-鄰近法：以一個最近距離表示該類別，錯誤率不會高
2020-03-02 22:35:11
1
原创 R語言 支持向量機（class.weights可以對類別的權重進行調整，提高準確度）
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 R版本：3.6.1 e1701包：用於支持向量機模型 SVM函數：利用數據構建支持向量機模型 > library('e1071') Warning message: 程輯包
2020-02-29 10:33:23
1
原创 R語言 隨機森林
關注微信公共號：小程在線 關注CSDN博客：程志偉的博客 R版本：3.6.1 randomForest包：提供randomForest()函數用於隨機森林的建立 rflmpute()函數：對數據缺失值進行插補 treesize()函數：
2020-02-28 04:27:45