原创 教師-學生網絡下Self-Ensembing with GAN-based Data Augmentation for Domain Adaption in Sematic Segmentation
1. Abstract 基於深度學習的語義分割有着固有的缺陷：需要大量的數據 本文引入self-ensembling，想基於無監督下的領域自適應來解決數據問題，但通過self-ensembling中微調過的人工數據難以縮減語義分
2020-06-16 15:36:34
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原创 基於Disentangle的Image-to-Image Translation系列
1. Unsupervised Image-to-Image Translation Networks 針對什麼問題？ 圖像翻譯旨在將圖像從一個領域映射到另一個領域。在監督的設定下，數據集是成對的，領域之間的映射是可行的。但在
2020-06-16 15:36:34
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原创 Reinforcement Learning 1
1. RL幾個應用 Learning to play AlphaGo Supervised（監督學習的方式） 從老師那裏學習，即通過打標籤的方式學習 比如看棋譜學，但棋譜是人下的，人下的那一步就是最優的嗎？ Reinf
2020-06-16 15:36:34
原创 Statistic Learning 1
1. RSS, RSE, TSS等 RSS（Residual Sum of Squares） RSS=e12+e22+e32+...+en2=(y1^−β0^−β1^x1)+...+(yn^−β0^−β1^xn)=∑i=1n(
2020-06-16 15:36:34
原创 那些堪比照片質感的PhotoRealistic Style Transfer系列
1. Prerequisite Knowledge 此部分爲預備知識，主要涉及內容如下： Upsampling, Uppooling, Transpose Convolution（上採樣，上池化，轉置卷積） Whiteni
2020-06-16 15:36:34
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原创 Statistic Learning 2
Logistic Regression 三種常用的分類方法 Logistic Regression Linear Discriminant Analysis K-NN Negihbor 爲什麼不用Linear Regre
2020-06-16 15:36:34
原创 逆思維：GAN不能生成什麼？Seeing What a GAN Cannot Generate
1. Abstract 雖然GAN很成功，但是模式崩塌(Mode Collapse)的問題依然存在，而現在少有論文去理解並量化GAN到底拋棄了哪些模式。 故本文在兩個級別的基礎上可視化了模式崩塌：分佈級(Distribution
2020-06-16 15:36:34
原创 深入BBN，如何解決長尾數據分佈的同時兼顧表示學習
1. 問題引入 本次要記錄的論文是，CVPR2020 的 " BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning for Long-Tailed Visual Recog
2020-06-16 15:36:33
原创 基於Adjustable Parameters的Style Transfer系列論文
1. Adjustable Real-Time Style Transfer (ICLR 2020) 針對什麼問題 本文指出基於現有風格遷移算法訓練得到的模型，只能生成固定內容結構及風格模式的Stylized Ima
2020-06-16 15:36:33
原创 Windows10下visdom啓動失敗解決方案
任務描述 最近採集了一批數據，想調用CycleGAN完成領域遷移看看效果。於是就網上找了開源的CycleGAN代碼，代碼能夠正常運行，但是調用visidom顯示總會報錯：HTTP Error。故記錄下本人解決的過程 啓動visdom
2020-06-16 15:36:33
原创 Reinforcement Learning 2
1. 兩種Policy Policy Based的強化學習有兩種訓練方法： On-policy，要學的Agent邊學邊玩 Off-policy，要學的Agent看別人玩 前文講解的Policy Gradient其實是On-po
2020-06-16 15:36:33
原创 Docker守護態容器基本操作：Ubuntu爲例
守護態容器 能夠長期運行 沒有交互式會話 適合運行應用程序和服務 下載Ubuntu鏡像 docker pull ubuntu:16.04 創建守護態容器並交互 docker run -itd --name t
2020-06-16 15:36:33
原创 Statistic Learning 6
Linear Model Selection and Regularization 在迴歸方法中，標準的線性模型如下： Y=β0+β1x1+...+βpxp+ϵY = \beta_0 + \beta_1x_1 + ... + \b
2020-05-20 17:38:00
原创 小論文撰寫中常用單詞的N種說法
前言：本文是作者在撰寫小論文過程中，從相關頂會論文中摘選出來的常用單詞不同的說法，從而避免論文文筆過於單調。本文將會不定期更新~歡迎小夥伴們在留言區補充哦！ 1. 常用詞的N種說法 1.1 Besides Moreover In
2020-05-08 08:04:52
原创 強勢源碼理解RPN區域推薦網絡
1. Anchor Generation Layer 對於生成anchors的源碼理解主要來源於兩個代碼 RBG大神的caffe源碼：https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn Gi
2020-05-08 08:04:52