原创 c#條件結構（二）----if語句
if是條件語句的基本語法，具體如下形式 if(表達式) { //語句 } 帶有else的情況 if(表達式1) { //語句1 } else//非表達式1的情況下，執行else { //語句2 } 帶有else if的情況 if(表
2020-07-07 02:02:31
原创 c#基礎（三）----類型轉換
分爲隱式轉換和顯示轉換 隱式轉換就是直接可以轉，也就是什麼也不用說明 顯示轉換爲強制轉換，把要轉換的目的數據類型放在括號內，置於原數據前 格式爲： ss=(int)bb，即把變量bb轉換爲int型的數據，存儲在ss中，這裏bb可能是浮點數
2020-07-07 02:02:31
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原创 c#條件結構（一）----bool型
在c#基礎的數據類型文章中，我們介紹過bool型，其返回值爲，true 或false。這是條件語句的基礎。 bool型是一種判斷，在上一節中介紹過 ？：，例如，比較兩個數大小，並取大的值， int a=b>c ? b : c,這裏面就是一
2020-02-20 14:28:00
原创 c#基礎（四）----運算符
簡單的加減乘除就不說了，說一些特殊的 % 取餘數 例 a%b 注意，+除了算數還可以連接字符串 賦值運算符 例 -= += *= /= 就是將左面的數移到右邊計算，再賦值給左面 其他運算符 new 創建一個類的實例 typeof（
2020-02-20 14:27:48
原创 c#條件結構（三）----switch結構
switch結構也是條件結構的基本結構，其語句爲 switch（變量名） { case 常量1: 語句1; break; case 常量2: 語句2; break; case
2020-02-20 14:27:48
原创 c#基礎（二）----常量和變量
常量：初始化之後就不再改變，可以理解爲用一串符號表示一個特定的數，聲明方式爲：【作用域】const 數據類型 常量名 初始值 例 public const double pi=3.14 變量：隨着執行的命令，不斷地相應改變，聲明方式爲
2020-02-20 14:27:48
原创 c#基礎（一）----數據類型
c#的數據類型分爲兩類 值和引用，值型是一個長度固定的數據，引用型是一個長度可變的。 具體來說 值：整數型、浮點數、布爾型、字符型、結構、枚舉 六種 引用：c#預定義引用、數組、類、接口 下面具體介紹 整數型： 8、16 32、64位
2020-02-20 14:27:47
原创 c#循環結構（一）----while循環
while是c#循環語句的基本結構，意思是當，即表示滿足當所對應的條件時，進行循環，若不滿足這個條件則跳出循環。 具體語句如下 while（循環條件） { 循環的語句 } 循環條件是一個判斷，比如 等於==，不等於！=，大於>，小於<，注
2020-02-20 14:27:47
原创 Jupyter快捷鍵
Jupyter Notebook 的快捷鍵 Jupyter Notebook 有兩種鍵盤輸入模式。編輯模式，允許你往單元中鍵入代碼或文本；這時的單元框線是綠色的。命令模式，鍵盤輸入運行程序命令；這時的單元框線是灰色。 命令模式 (按鍵 E
2019-09-04 13:13:47
原创 python 數據預處理 數據標準化
對每一列進行標準化（每個數值在0-1之間） import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(1) df = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4)*
2018-09-04 16:03:25
原创 python 結巴分詞(jieba)學習
原文 http://www.gowhich.com/blog/147 源碼下載的地址：https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址：http://jiebademo.ap01.aws.af.cm/
2018-09-04 16:03:23
原创 python 預測結果評價 準確率 精度 查全率 accuracy precision recall F1
對測試集進行０－１預測 準確率：預測對的／總預測數，包括預測對的０也包括預測對的１，用處：代表着模型的整體準度，越高模型越準 精度：預測爲１的準確度，用處：代表着１的準度 查全率：預測出的１佔了真實１的百分比，用處：代表着預測１的覆蓋情況
2018-09-04 16:03:23
原创 gensim做主題模型
作爲python的一個庫，gensim給了文本主題模型足夠的方便，像他自己的介紹一樣，topic modelling for humans 具體的tutorial可以參看他的官方網頁，當然是全英文的，http://radimreh
2018-09-04 16:03:22
原创 python 數據預處理 數據抽樣
簡單隨機抽樣 如果數據集是 dataframe df.sample(n)#從dataframe df中抽取n行數據 df.sample(frac=0.8) #抽取80%的數據
2018-09-04 16:03:22