原创 在leetcode運行代碼報錯inconsistent use of tabs and spaces in indentation
在運行leetcode運行的代碼時，一直報錯： TabError: inconsistent use of tabs and spaces in indentation 原因大概是我代碼是從sublime粘貼過來的，tab對應的空格數變了
2020-07-07 02:56:58
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原创 解決browser = webdriver.Chrome()報錯 ：Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH.
問題說明： 使用selenium模塊的webdriver打開谷歌瀏覽器的時候報錯： Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. 問題分析： 無chromdriver安裝
2020-06-28 03:23:27
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原创 C++中return 0 和return 1 的區別
1.布爾類型的函數返回 return 0：返回假； return 1：返回真； 2.返回值int 類型的函數返回 return 0 代表程序正常退出 return 1代表程序異常退出（有的時候也可用return -1）也就是函數非正常終
2020-06-28 03:23:27
原创 如何理解keras中的keras.utils.to_categorical
tf.keras.utils.to_categorical( y, num_classes=None ) 簡單來說，keras.utils.to_categorical就是把類別標籤轉換爲onehot編碼。 舉個例子：
2020-06-28 03:23:27
原创 python 虛擬環境的搭建和基本使用
（在python2.7版本下） Python虛擬環境的安裝和配置： 打開命令行窗口： a.安裝虛擬環境： pip install virtualenv 創建虛擬環境並命名： virtualenv testvir 默認情況下virtuale
2020-06-04 02:52:01
原创 TCP的三次握手和四次揮手整理（全）
TCP是面向連接的協議，運輸連接是用來傳送TCP報文的。運輸連接有三個階段：連接建立、數據傳輸、連接釋放。 TCP的連接建立： 三次握手： 圖解： A主動打開連接，B被動打開連接 第一次握手：主機A發送位碼爲SYN＝1,隨機產生seq
2020-06-04 02:52:01
原创 2021阿里巴巴實習生面試經驗
阿里巴巴一面： 上來先寫個反轉鏈表，5分鐘左右 然後自我介紹 先問項目，具體實現了什麼，用了哪些知識，承擔了哪些工作，有什麼優化方法，有什麼收穫？ 進程和線程區別 通信方式？ 銀行家算法講一下 頁表講一下，頁表太大怎麼處理？ 多線程編程用
2020-05-06 07:55:45
原创 2021年微信實習生面試經驗
微信一面筆試 45分鐘手寫代碼 1.給定一個遞增循環整數數組，從裏面找出最小的元素，使用的算法越快越好。特別地，最小的元素可能出現在數組中間。比如：50, 52, 63, 90, 3, 8, 15, 44。 2. 兩個有序（從小到大）單鏈
2020-05-06 07:55:45
原创 anaconda設置清華鏡像方法
參考 https://www.cnblogs.com/littlepage/p/11961208.html 在anaconda prompt下輸入： conda config --add channels https://mirrors
2020-04-20 22:06:42
原创 tensorflow和keras對應版本
可以查詢這個網址： https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 如下圖： Framework Env name (--env parameter) Description Docker I
2020-04-16 03:46:07
原创 如何使用keras中的keras.utils.to_categorical
tf.keras.utils.to_categorical( y, num_classes=None ) 簡單來說，keras.utils.to_categorical就是把類別標籤轉換爲onehot編碼。 舉個例子：
2020-04-16 03:46:07
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原创 tensorflow各版本whl文件下載地址
https://pypi.org/project/tensorflow/2.0.0/#files 選擇版本然後下載對應想要的版本號即可：
2020-03-22 01:28:24
原创 深度學習之tensorflow的簡單使用（附詳細代碼）
深度學習之tensorflow的簡單使用tensorflow簡介環境配置利用tensorflow處理簡單的非線性迴歸問題使用梯度下降法訓練MNIST數據集並分類利用RNN訓練MNIST數據集 最近在學習深度學習，本文記錄了在學習時
2020-03-10 22:49:49
原创 基於部分親和字段PAF的實時多人2D圖像姿態估計(OpenPose)
參考論文：OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 原文地址：https://arxiv.org/abs/1611.0805
2020-02-25 07:52:34
原创 簡單版利用tensorflow進行MNIST數據集的分類
首先下載MNIST數據集： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1Nn83ELVE1AbH89c-9THK4g 提取碼：4m0x 這個神經網絡比較簡單，沒有用中間層，直接輸入輸出層。建議先了解一下softmax函數。
2020-02-25 07:52:34