原创 【論文筆記】U-Net模型-用於醫學圖像分割的神經網絡模型
本文主要是對 U-Net 論文中主要內容的提煉，中間加入了一些自己的理解，有些地方自己不是很懂，所以直接採用了直譯的方式。建議大家去閱讀原文。 U-Net 的主要優點是可以用更少的訓練樣本達到更好的效果，並且速度很快，這對於訓練
2020-06-19 13:40:52
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原创 《鳥哥的Linux私房菜：基礎版》筆記
本文主要是關於《鳥哥的Linux私房菜：基礎篇》中第四章到第十二章的筆記，有些自己已經理解或感覺很少會使用到的東西沒有再做記錄，筆記暫未整理，此外還加入了一些在別的地方學到的Linux的常用知識。 在命令行中[]表示可選，<>表
2020-06-19 13:40:52
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原创 【論文筆記】LARA：基於GAN的解決冷啓動問題的推薦系統
本文是關於論文《LARA: Attribute-to-feature Adversarial Learning for New-item Recommendation》的閱讀筆記。 由於冷啓動問題的存在，在電商網站中爲用戶推薦新
2020-06-19 12:33:57
原创 強化學習（8）：Asynchronous Advantage Actor-Critic（A3C）算法
本文主要講解有關 A3C 算法的相關內容。 一、A3C 算法 直接引用莫煩老師的話來介紹 A3C 算法：Google DeepMind 提出的一種解決 Actor-Critic 不收斂問題的算法。它會創建多個並行的環境，讓多個擁
2020-06-19 12:33:57
原创 強化學習（7）：深度確定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient, DDPG）
本文主要講解有關 DDPG 算法的有關內容。 一、DDPG 算法 DDPG 是 Deep Deterministic Policy Gradient 的縮寫，其中深度 （Deep） 代表 DQN；確定性（Deterministi
2020-06-19 12:33:57
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原创 強化學習（5）：策略梯度（Policy Gradient, PG）算法
最近自己會把自己個人博客中的文章陸陸續續的複製到CSDN上來，歡迎大家關注我的 個人博客，以及我的github。 本文主要講解有關 Policy Gradient（PG）算法的相關內容。 之前提到的 Sarsa、Q-Learni
2020-06-19 12:33:57
原创 強化學習（9）：TRPO、PPO以及DPPO算法
本文主要講解有關 TRPO算法、PPO 算法、PPO2算法以及 DPPO 算法的相關內容。 一、PPO 算法 PPO（Proximal Policy Optimization） 是一種解決 PG 算法中學習率不好確定的問題的算法
2020-06-19 12:33:57
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原创 強化學習（2）：Sarsa 算法及 Sarsa(lambda) 算法
最近自己會把自己個人博客中的文章陸陸續續的複製到CSDN上來，歡迎大家關注我的 個人博客，以及我的github。 本文主要講解 Sarsa 算法以及 Sarsa(λ\lambdaλ) 算法的相關內容，同時還會分別附上一個莫煩大神寫
2020-06-19 12:33:57
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原创 【論文筆記】VoxelMorph-無監督醫學圖像配準模型
本文是無監督的醫學圖像配準模型——VoxelMorph 的論文筆記。 變形配準（Deformable registration）策略通常包括兩步：第一步是可實現全局對齊的仿射變形，然後是具有自由度更高的更緩慢變形變換。本文主要是
2020-06-19 12:33:57
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原创 【論文筆記】基於U-Net的醫學圖像分割模型nnU-Net（no-new U-Net）
本文是 nnU-Net 論文的筆記，稍微做了整合了一下，可能有些地方有所遺漏，等以後看完代碼之後再補充。 1. 摘要 nnU-Net（no-new-Net）是基於 U-Net 的一種模型，它在達到很好的效果的同時還實現了自適應（
2020-06-19 12:33:47
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原创 醫學圖像配準軟件 ANTs（Advanced Normalization Tools）的安裝和使用說明
本文是關於醫學圖像配準軟件 ANTs（Advanced Normalization Tools）的安裝和使用說明。 ANTs ANTs 是 Advanced Normalization Tools 的縮寫，是基於 C 語言的一個
2020-06-19 12:33:46
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原创 【論文筆記】基於GAN的三維醫學圖像跨模態配準模型 Deform-GAN
本文是關於《DEFORM-GAN:AN UNSUPERVISED LEARNING MODEL FOR DEFORMABLE REGISTRATION》論文的閱讀筆記。 一、簡介 文章提出了一種基於 GAN 的三維醫學圖像跨模態
2020-06-19 12:33:46
原创 【論文筆記】cycleGAN：《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》
本文是 cycleGAN 論文《Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks》的閱讀筆記。 論文一上來就給出了該
2020-06-19 12:33:46
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原创 【論文筆記】GAN-circle：從低分辨率圖像生成高分辨率圖像的半監督GAN模型
本文是關於論文《CT Super-resolution GAN Constrained by the Identical, Residual, and Cycle Learning Ensemble (GAN-CIRCLE)》的閱
2020-06-19 12:33:46
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原创 強化學習（3）：Deep Q Network（DQN）算法
最近自己會把自己個人博客中的文章陸陸續續的複製到CSDN上來，歡迎大家關注我的 個人博客，以及我的github。 本文主要講解有關 Deep Q Network（DQN）算法的相關內容。 1. DQN 的基本思想 傳統的 Q-L
2020-06-19 11:22:38