原创 【機器學習(二)】感知機

本篇是關於機器學習的第二篇,這一系列的文章主要是參考李航老師的《統計學習方法》一書,以及兼考慮周志華老師的《機器學習》一書 本篇主要講述的是感知機,需要注意的是與後面的支持向量機(SVM)的比較,尤其是與線性可分的支持向量機之

原创 【python(一)】常見的python小bug(雜篇)

異常值的判斷 nan: nan==nan——false math.isna()——true 創建:math.nan inf: inf==inf——false Math.isinf()——true 創建:math.inf –未完

原创 【機器學習(三)】拉格朗日對偶性

本篇是關於機器學習的第三篇,這一系列的文章主要是參考李航老師的《統計學習方法》一書,以及兼考慮周志華老師的《機器學習》一書 本篇不是李航老師的《統計學習方法》中的一部分,主要是對第二篇感知機中所涉及到的拉格朗日對偶性進行補充。

原创 【C語言(二)】運算法則

該系列是編程語言中C語言系列,內容是比較基礎的部分,適合查漏補缺的用戶 本篇是編程語言中C語言的第二篇,在第一篇中我們羅列了C語言中的數據類型,本篇主要講述的是對數據類型的操作——即運算法則 運算符 /:兩個實數相除的結果是

原创 【機器學習(一)】統計學習及監督學習概論

本篇是關於機器學習的開篇之作,這一系列的文章主要是參考李航老師的《統計學習方法》一書,以及兼考慮周志華老師的《機器學習》一書。 本篇博客是該系列的第一篇,主要是關於統計學習一些基本概念中的重難點。 1. 統計學習 統計學習:

原创 【C語言(一)】數據類型

該系列是編程語言系列的。本篇作爲C語言的開篇之作。由於C與C++在很多特性上相同,因此C++在C的基礎上增加一篇關於額外的功能的。該系列主要是編程語言的基礎知識,屬於較爲簡單的範疇。 本篇的內容是關於數據類型的,也是每一門編程

原创 【深度學習(一)】神經網絡的初始化

本系列的文章爲科研期間的知識面整理,內容在時間前後上並沒有聯繫,可以視作是獨立的板塊 本篇爲開篇之作,主要講述在神經網絡中的初始化問題。一般在神經網絡中,我們將偏置初始化爲0,原因在於該因素對於網絡中的梯度流動並無影響。實際上

原创 經典線性迴歸模型十大假定

經典線性迴歸模型的十大假定 假定1:線性迴歸模型——迴歸模型對參數而言是線性的(迴歸子Y和迴歸元X可以是非線性的) 假定2:在重複抽樣中,X值是固定的——條件迴歸分析 假定3:干擾項u的均值爲0——給定的X值,隨機干擾項u的均值

原创 常見的python小bug(雜篇)

異常值的判斷 nan: nan==nan——false math.isna()——true 創建:math.nan inf: inf==inf——false Math.isinf()——true 創建:math.inf –未完

原创 項目經理篇——如何進行項目迭代管理

前言 對於一個團隊項目,由於功能衆多,其迭代開發的設計會直接影響到整個項目的推進。這篇文章主要分享了自己作爲團隊項目經理的一些心得,以學校某個課程項目爲例,講解了如何在學校上學的作息時間下安排項目的開發,希望對師弟師妹們有所幫助。

原创 解決不均勻樣本下的分類

Author Time Wu_b 2019.6.29 在不均勻樣本下訓練分類器,容易造成分類器將樣本直接判別爲大樣本,從而降低損失,沒有動力繼續優化參數。針對這個問題,可以由以下幾個方法進行優化: 隨機採樣+

原创 個人總結

簡短小結 這次我在團隊中擔任的職位主要是產品經理。負責團隊項目產品的設計、市場調查、需求分析等,同時也對每一次迭代週期進行工作的驗收,並根據隊友的時間安排決定下一次迭代的需求。詳細工作見下列任務清單。 PSP 2.1 統計

原创 用例建模-業務建模

使用 UMLet 建模: 1、根據訂旅館建模文檔,Asg-RH.pdf: 繪製用例圖模型(到子用例) 給出 make reservation 用例的活動圖 2、根據課程練習“投遞員使用投遞箱給收件人快遞包裹

原创 用例建模-繪製用例圖

1、簡答題 用例的概念 用例(use case)是軟件工程或系統工程中對系統如何反應外界請求的描述,是一種通過用戶的使用場景來獲取需求的技術。每個用例提供了一個或多個場景,該場景說明了系統是如何和最終用戶或其它系統互動,也就是