原创 py-faster-rcnn end2end訓練記錄
一、train.prototxt解讀 1. vgg16網絡conv3_1之間的卷積層固定，不參與微調學習。 2. RPN部分不在預訓練模型內，卷積層的weigh和bias需要初始化。
2020-06-10 12:34:16
原创 NumPy的詳細教程
轉載自：http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 先決條件 在閱讀這個教程之前，你多少需
2020-02-24 03:02:48
原创 Matplotlib 教程
Matplotlib 教程 發表於 2014 年 09 月 11 日 | 分類於 Algorithm and Computer Science | 本文共被圍觀 52922 次 | 29條評論 Mat
2020-02-24 03:02:48
原创 jetson tx1 配置SSD固態硬盤
轉載自：http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/62217289 配置外置SSD 這裏用的是三星 EVO 250G的SSD，支持SATA接口，ssd插上去開機是不能
2020-02-24 03:02:48
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原创 jetson tx1 配置與刷機
轉載自：http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/53315886 開機並安裝驅動 開發板連接好AC電源線，使用HDMI線連接顯示器，插好鼠標鍵盤後，按下power按鈕，過一會就回
2020-02-24 03:02:48
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原创 PIL 教程
轉載自： 來自 http://effbot.org/imagingbook/introduction.htm 簡介 PIL (Python Imaging Library) python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供
2020-02-24 03:02:48
原创 最全Pycharm教程
轉載自：http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50388329 之間花了一週多的時間把Pycharm官方幫助文檔翻譯了一遍，一共43篇博客，累得要屎，感悟頗多。 發
2020-02-24 03:02:48
原创 Win7下U盤安裝Ubuntu14.04雙系統步驟詳解
轉載自：http://jingyan.baidu.com/article/76a7e409bea83efc3b6e1507.html 按照這個教程成功裝了好幾臺電腦 筆者由於工作需要使用LINUX系統,之前通過Win7上的VM虛擬機運
2020-02-24 03:02:48
原创 Jeston tx1 安裝tensorflow r0.9 r1.0
轉載自：http://blog.csdn.net/zj573453769/article/details/53580519 http://www.yuthon.com/2017/03/10/TensorFlow
2020-02-24 03:02:48
原创 機器學習實戰 k-近鄰算法
約會網站： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import operator import matplotlib.pyplot as plt
2020-02-24 03:02:48
原创 機器學習實戰 樸素貝葉斯
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', '
2018-09-04 17:40:16
原创 Makefile經典教程
轉載自： http://blog.csdn.net/ruglcc/article/details/7814546/ http://blog.csdn.net/haoel/article/details/2886 0.1 關於程序的編譯和
2018-09-04 17:40:03
原创 OpenCV3 Python語言實現 筆記5
目標檢測 目標識別 HOG：特徵描述符 按八個方向計算顏色梯度 一個單元16*16像素 一個塊2*2單元 按塊構成特徵向量 圖像金字塔：使用任意尺度縮小圖像大小 使用高斯模糊平滑圖像 圖像比最小尺寸還大則重複操作 滑動窗口：解決定位問題
2018-09-04 17:40:02
原创 神經網絡與深度學習 筆記5 過度擬合和正則化
1.過擬合 模型複雜而訓練樣本不足，過度訓練，會導致過度擬合。 訓練數據集上的代價表現是越來越好的，測試集上的代價越來越差。訓練數據上的分類準確率一直在提升接近 100%，而測試準確率僅僅能夠達到 82.27%。 網絡幾乎是在單純記憶
2018-09-04 17:40:01
原创 py-faster-rcnn 算法詳解
一、faster-rcnn 之 RPN網絡的結構解析 http://blog.csdn.net/sloanqin/article/details/51545125
2018-09-04 17:40:01