原创 英文論文技巧之實踐出真知——英文論文寫作初體驗

先佔個坑,等清明假期總結一下最近寫英文論文的心得。

原创 各種軟件下載全攻略——office等

授人以魚不如授人以漁,下面分享幾個下載安裝包的好去處。 1. msdn 下載微軟的相關軟件安裝包。 2. 大眼仔 下載各類軟件。 3. 胡蘿蔔周 下載各類軟件。

原创 jpg/png格式圖片轉eps格式的方法總結——轉自CSDN

本文轉自CSDN,作者不詳。轉載地址如下: https://blog.csdn.net/memray/article/details/45533969 用latex寫論文的筒子應該遇到這樣的問題:latex在一般情況下,只支持eps格式的

原创 給網線安裝水晶頭——一次驚動整個實驗室的實踐

之前實驗室的網絡都通過一個交換機來連,大家網速都很慢。今天整個實驗室一起出動,把直連服務器的網線都做了水晶頭,總算實現了網速的飛躍。 我感覺,學東西最快的方法是先讓一個師傅來教,然後自己再接着實現。於是乎,在網管給我們示範了一次之後,所有

原创 Linux命令學習與理解——初識Linux

前言: 對Linux一直抱有害怕的心態(一句話暴露小白本質),所以一直也沒怎麼用過。然而,實驗室統一配置了Linux環境,跑程序需要用到,以後工作的時候說不定也會用。本着多學習多瞭解,早日脫離小白身份的目的,打算逐漸將自己用過的Linux

原创 介紹一個好用的jar包:可將owl文件轉爲三元組

一 背景知識 知識圖譜方向目前越來越火,順帶着,表示知識圖譜的語言,如rdf,owl等也跟着火了起來。但是這些語言都有一定的門檻,沒接觸過xml的初學者不可能在短時間內掌握,這些語言的熟練工也無法通過快速瀏覽文件來判斷圖譜的結構。因此,需

原创 MATLABr2015b破解版安裝教程——附安裝包及破解文件下載鏈接

最近多次重裝電腦,進而不斷安裝MATLAB。自己使用的一直是一個老版本的,r2015b,但是感覺完全夠用了。索性寫個破解教程,便於更多人下載安裝和自己以後查看。 首先獻上安裝包及破解文件下載鏈接:破解文件在crack文件夾內。 鏈接:ht

原创 解決Latex 無法加載宏包問題:以newtxtext爲例——轉自CSDN

本文轉自CSDN,作者algondon。原文鏈接如下: https://blog.csdn.net/u010801696/article/details/79409618 拿到一個Latex模板,用WinEdt 7.0編譯時,出現如下錯誤

原创 Python中令人驚豔的小技巧

前言: 在我看來,Python成功地拉低了編程的門檻。如果你想實現某個常見的功能,並且恰好懂一點Python(知道怎樣打開Python,並會寫一點諸如輸入輸出這樣的代碼),就可以輕鬆地通過百度實現自己想要的效果。 本文的目的也在於此,想通

原创 谷歌開源 Embedding Projector 高維數據可視化--轉自開源中國

本文轉自開源中國,作者達爾文。 原文鏈接如下:https://www.oschina.net/news/79788/open-sourcing-embedding-projector-tool 博主說:最近想實現特定詞向量的可視化,實現這

原创 2018.11.10計算未來輕沙龍——聽九個清華大神聊大數據

昨天,很榮幸參加了PaperWeekly和清華大學聯合舉辦的“大規模數據存儲與挖掘”系列講座,彙報人是九個清華大學的研究生,從硬件加速、字符串查找、推薦系統、可視化等幾個方面介紹了自己的工作。收穫很大,現將講座內容做簡單整理,分享給大家,

原创 知識表示模型彙總分析--Trans系列

作者:孫天祥 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43436288 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。 因爲還根據自己的理解補充了點兒內容,就標爲原創了。下面是正文

原创 Ontology Understanding Without Tears——本體理解的一篇論文翻譯

Introduction 目前爲止,還沒有同時利用結構和語義信息進行本體摘要的方法。基於此,本文將一個RDF/S數據庫看成兩個不同的但是相互連接的圖:模式層圖和數據層圖。這樣做就能在考慮所有數據的前提下給出本體摘要。 具體來說,本文的貢獻

原创 office2016激活密鑰——轉自小白系統

本文轉自小白系統,作者不詳。 原文鏈接如下:http://www.xiaobaixitong.com/win7jiaocheng/23490.html 因爲親測好用,就轉載了一下。原本想用Kms激活軟件,但鑑於本人用的是win7,總是激活

原创 鮑捷 | 深度解析知識圖譜發展關鍵階段及技術脈絡——轉自AI科技大本營

本文轉自公衆號:AI科技大本營,作者鮑捷。 原文鏈接如下: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NjAxNDYwMg==&mid=2247484803&idx=1&sn=118722f1a2e00a3