原创 基於TCP的Socket通訊
基於 TCP 的 Socket 通訊 最近要實現兩個機器之間基於 TCP 的 socket 通訊（個人使用 Python 實現），嘗試了官方的 demo 代碼後總是被拒絕連接，仔細研究了一下併成功建立兩臺局域網內機器之間的通訊，
2020-06-07 06:32:57
原创 Ubuntu循環登錄
Ubuntu循環登錄 實驗室的服務器的Ubuntu16.04系統上安裝了搜狗中文輸入法後重啓出現登錄界面模糊（分辨率異常）且用戶在歡迎界面登錄會循環登錄的問題。 原因分析 主要是因爲輸入法（搜狗輸入法的鍋）安裝導致Nvidia
2020-05-21 16:07:08
原创 論文管理工具-Zotero參考文獻管理
Zotero 參考文獻管理 簡介 Zotero 作爲一個開源免費的優秀文獻管理工具，在寫論文中時進行參考文獻插入也是非常方便的，本文介紹如何利用 Zotero 的 Word 插件高效進行參考文獻管理。 準備工作 確保自己的電腦上安
2020-05-12 19:17:08
原创 Wide Residual Networks詳述
WRN 詳解 簡介 卷積神經網絡的發展經歷了 AlexNet、VGGNet、Inception 到 ResNet 的發展過程，在如今的計算機視覺中層和上層任務中使用 ResNet 是一個很常見的選擇，一方面其效果較好（無論是速度還
2020-04-18 23:14:54
原创 Docker教程-倉庫管理
簡介 非常類似Git和Github的關係，Docker和Docker Hub也是如此，Docker Hub是Docker官方維護的一個公共倉庫，用戶可以在這裏註冊賬號，推送自己的本地鏡像到遠程倉庫。目前，絕大多數需求所需要的鏡像都
2020-03-01 19:36:20
原创 Docker教程-使用
簡介 本文主要介紹Docker正常使用過程涉及到的命令和一些基本操作，按照由簡單到複雜的過程逐一講解。 鏡像管理 回顧我之前博客所提到的，Docker允許在容器內運行應用程序，對應的命令爲docker run，而容器就是鏡像的一個
2020-02-29 21:23:06
原创 Docker教程-安裝
Docker安裝 簡介 本文主要介紹在不同的平臺下如何安裝Docker，主要涉及平臺爲Ubuntu（Linux系統）和Windows10（Windows系統），最後會鏡像國內源的使用。 Ubuntu安裝docker-ce Dock
2020-02-26 20:58:07
原创 PyTorch-運算加速
PyTorch運算加速 簡介 在前一篇文章中完整演示了整個PyTorch進行深度模型訓練的流程，然而，儘管大多時候就是按照這個思路進行模型訓練的，但是我們實際上忽略了一個至關重要的問題，那就是GPU加速，目前主流的深度學習框架都是
2020-02-23 03:22:30
原创 Numpy實現BP神經網絡（包含Dropout、BN等訓練技巧）
BP神經網絡 簡介 本文主要通過在MNIST數據集上使用全連接神經網絡對比有無歸一化、有無Dropout以及有無Batch Normalization進行訓練，可視化分析常用的深度網絡訓練技巧的原因及效果。 網絡結構 網絡結構類似
2020-02-23 03:22:30
原创 數據科學競賽-人臉表情識別
人臉表情識別 簡介 這是科賽網曾今的一次計算機視覺類的分類賽，屬於一個視覺基礎任務。關於人臉表情識別，Kaggle等平臺也舉辦過相關的比賽，難度並不算大，但是對技巧的要求比較高。本文詳述該比賽的主要步驟，並構建多個模型對比效果。
2020-02-23 03:22:30
原创 數據科學競賽-文本分類
文本分類 簡介 這是達觀在2018年舉辦的一個文本分類比賽，是一場經典的NLP比賽，關於NLP賽的思路在之前的博客中提到過，目前這場比賽已經結束，但是仍舊可以在DC上提交成績，作爲一個demo的比賽了。本文將簡要對該比賽的思路進行
2020-02-23 03:22:30
原创 PyTorch-模型訓練
PyTorch訓練 簡介 在之前專欄的兩篇文章中我主要介紹了數據的準備以及模型的構建，模型構建完成的下一步就是模型的訓練優化，訓練完成的模型用於實際應用中。 損失函數 損失函數用於衡量預測值與目標值之間的誤差，通過最小化損失函數達
2020-02-23 03:22:30
原创 數據科學競賽-自然語言處理賽流程
自然語言處理賽流程 在NLP賽中，如今很多思路和CV賽是類似的，甚至Pipeline思路也是一致的。 簡介 隨着CV（計算機視覺）大量研究人員的涌入，相對而言，計算機視覺的發展進入了一個飽和時期，而自然語言處理的路還有很長，
2020-02-23 03:22:30
原创 PyTorch-常用代碼
PyTorch常用代碼 簡介 之前提到過PyTorch進行深度訓練是一套總的來說較爲固定的流程，因此學習一些常用的代碼段是很有必要的，本文整理了一些常用的代碼段，當然最合適的參考資料依然是官方文檔。 框架配置 包導入與信息查看 這
2020-02-23 03:22:30
原创 PyTorch-模型
簡介 在前一篇文章提到了關於數據的一系列操作，數據讀入之後就是將數據“喂”給深度模型，所以構建一個深度學習模型是很重要的，本文主要講解PyTorch中模型的相關操作，包括模型的定義、模型參數的初始化、模型的保存及加載。 模型構建
2020-02-23 03:22:30