原创 【框架】常見深度學習框架介紹
c++ PaddlePaddle https://github.com/PaddlePaddle/Paddle tinydnn https://github.com/yixuan/tinydnn caffe https://gi
2020-06-16 04:58:26
原创 cuda 10.1安裝教程
準備材料 下載地址&安裝教程：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安裝過程 cuda 10.1 安裝示例： #下載安裝包 wget https://develop
2020-06-16 04:58:26
原创 【word2vec】原理（一）
[NLP] 秒懂詞向量Word2vec的本質 word2vec是如何得到詞向量的？ 向量本質：在一個三層(V * N * V)神經網絡中，通過不斷訓練，最終獲取其中的輸入權重矩陣( V * N)，這個權值矩陣就是詞向量的來源，一
2020-06-16 04:58:26
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原创 音頻格式轉換（ffmpeg）
[shell] ffmpeg -i 音頻x -acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000 音頻y -i: 表示輸入的音頻或視頻 -ac: channel 設置通道3, 默認爲1 -ar: sample ra
2020-06-16 04:58:26
原创 FSM有限狀態機-狀態圖畫法
fsm包含三個組件：狀態（必須有）、動作（非必須）、事件（非必須） 狀態：體現當前狀態機處在狀態，比如，開狀態，關狀態等，同時狀態有一個訪問次數/visit的值，這個決定它需要觸發多次才能發生狀態轉移，這裏這個值爲整數值，即0
2020-06-16 04:58:26
原创 python與字符編解碼
0 初識進制 字符在計算機世界是以0和1表示的，他們有着一一對應的關係，所以我們先從二進制認起 進制 一般表示 Python表示 其他/控制檯打印 2進制 0011 0101 0b0011 0101 8進制 6
2020-06-16 04:58:26
原创 【crf】CRF++安裝&使用
安裝教程 https://blog.csdn.net/qq_34711606/article/details/84938877 可能會有如下報錯: fatal error: winmain.h: No such 註釋掉對應的引入
2020-06-16 04:58:26
原创 【單詞拆分】英語單詞拆分/分詞
題目 input : 'derekanderson' output: ['derek', 'anderson'] 【傳統算法】 動態規劃：僅考慮了詞長 leetcode 139 https://leetcode-cn.
2020-06-16 04:58:26
原创 HLS/m3u8視頻相關操作入門（ffmpeg）
mp4轉ts ffmpeg -i inputfile -codec copy -bsf h264_mp4toannexb outputfile ts轉MP4 ffmpeg -i inputfile -acodec copy
2020-06-16 04:58:26
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原创 【paddlepaddle】paddlepaddle入門資料
資源 源碼 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 官網 http://www.paddlepaddle.org.cn/start 模型轉換 主流模型轉paddle https://gith
2020-06-16 04:58:26
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原创 python面向對象編程（1）
先佔個坑，待續 參考資料 https://www.cnblogs.com/CYHISTW/p/10966448.html https://www.runoob.com/python/python-object.html
2020-06-16 04:58:26
原创 【工具】NLP常見工具包介紹
1-文法分析 英語 StanfordNLP https://github.com/stanfordnlp/stanfordnlp [python] NLTK https://github.com/nltk/nltk [pytho
2020-06-16 04:58:26
原创 conda虛擬環境相關操作-創建/查看/刪除/激活/安裝等
虛擬環境相關 查看所有虛擬環境 conda info --envs 新建虛擬環境 conda create -n myenv python=3.6 刪除虛擬環境 conda remove -n myenv --all 激活虛擬環境
2020-06-16 04:58:26
原创 【NLP】NLP 基礎&應用研究方向簡介
NLP 包含基礎研究、應用研究兩個方面，其中，基礎研究包括數據相關以及分析相關，應用研究包括NLP本領域以及相關領域研究。 1-1 數據（基礎）相關：數據抓取、數據預處理（字符編碼）、數據存儲（數據庫、圖譜）、數據分析（數學）等
2020-06-16 04:58:25
原创 pyecharts實戰之樹圖
簡易版 code: import os import json from pyecharts.charts import Tree from pyecharts import options as opts data = [{
2020-05-12 22:24:41