原创 Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection論文詳解

《Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection》發表於CVPR2019 文章認爲現有的anchor的檢測方式,爲了解決多尺度的問題,容易

原创 Scale-Aware Trident Networks for Object Detection論文詳解

《Scale-Aware Trident Networks for Object Detection》發表於ICCV2019的一篇圖片檢測的文章。 代碼地址:https://github.com/TuSimple/simplede

原创 【譯】梯度下降優化算法概覽(gradient descent optimization algorithms)

之前一直想總結一下深度學習中常用的梯度下降算法的,後來發現有人做了,那好吧,直接翻譯吧。 一、變量的更新方法 1.1 Batch gradient descent 這種變量的更新方法是利用整個數據集的數據,也就是一個batch來計

原创 《Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression》論文詳解

現在在物體檢測領域,通常會使用IoU(Intersection over Union)來作爲一個很重要的度量指標。但是很多時候在訓練網絡時,採用的是l2-norm來回歸檢測框的,文章認爲採用l2-norm來訓練模型而使用IoU來衡

原创 mobilenet-v1和mobilenet-v2詳解

最近efficientnet和efficientdet在分類和檢測方向達到了很好的效果,他們都是根據Google之前的工作,mobilenet利用nas搜索出來的結構。之前也寫過《輕量級深度學習網絡概覽》,裏面提到過mobilen

原创 HOG特徵計算流程

HOG特徵是在文章《Histograms of Oriented Gradients for Human Detection》中提出,看文章標題可知,該文章是爲了行人檢測提出的,不過後來也用於其它方向,比如特徵點檢測等。 該文中行

原创 CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection論文詳解

《CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection》發表於CVPR2019 代碼地址:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 它是之前一篇《

原创 《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》論文詳解

論文地址:https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf GitHub實現地址:https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/

原创 SWT(Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform)算法詳解

《Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform》,這是微軟公司的一篇發表於CVPR2010的文章,使用傳統方法來檢測自然場景中的文本。代碼地址:https

原创 《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》論文詳解

《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》發表於ICCV2019 代碼地址:https://github.com/tianzhi0549/FCOS/ 這篇文章主要是

原创 ATSS論文詳解

《Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection》發表於CVPR2020

原创 CRNN算法詳解

《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Reco

原创 《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks》論文詳解

《R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks》 作者公佈的代碼地址(caffe版):https://github.com/daijif

原创 《Double-Head RCNN: Rethinking Classification and Localization for Object Detection》論文詳解

原文鏈接《Double-Head RCNN: Rethinking Classification and Localization for Object Detection》 這篇文章靈感來源於18年COCO 物體檢測冠軍也就是曠

原创 《Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection》算法詳解

《Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object detection》是華中科大白翔老師的新作,發表於2019年11月21號。該文章是