原创 指針使用的疑惑

test1.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stddef.h> #include <string.h> char *b = "abcdefg"; void change

原创 網絡連接評分機制之再談WIFI與數據切換過程

http://blog.csdn.net/u010961631/article/details/48972133     前面幾節介紹了網絡評分機制的運行流程,下面我們再次通過案例來梳理一下評分機制在使用過程中的體現。        用

原创 pthread_cond_wait()用法分析

很久沒看APUE,今天一位朋友問道關於一個mutex的問題,又翻到了以前討論過的東西,爲了不讓自己忘記,把曾經的東西總結一下。 先大體看下網上很多地方都有的關於pthread_cond_wait()的說明:   條件變量     

原创 Linux內存佈局

在上一篇博文裏,我們已經看到Linux如何有效地利用80x86的分段和分頁硬件單元把邏輯地址轉換爲線性地址,在由線性地址轉換到物理地址。那麼我們的應用程序如何使用這些邏輯地址,整個內存的地址佈局又是怎樣的?打一個比方,內存就像一座城市,而

原创 深入理解Android之設備加密Device Encryption

深入理解Android之設備加密Device Encryption Android從4.4開始就支持一項功能,那就是對設備進行加密。加密自然是爲了安全性考慮,由於/system目錄是隻讀的,手機裏那些存儲設備分區中需要保護的就剩下/da

原创 簡談高通Trustzone的實現

http://blog.csdn.net/hovan/article/details/42674055 從trust zone之我見知道,支持trustzone的芯片會跑在兩個世界。 普通世界、安全世界,對應高通這邊是H

原创 【轉】Android ROM研究---Android build system增加模塊

原文網址:http://hualang.iteye.com/blog/1141315 Android build system就是編譯系統的意思 在我們需要向自己編譯的源代碼中增加模塊的時候,需要一些規則,當然這個規則都是類似的。

原创 Pandas 合併數據

http://blog.csdn.net/z1185196212/article/details/54613277 concat axisignore_index 重置 indexjoin 合併方式join_axes 依照 ax

原创 V4L2框架分析學習

1、概述 Video4Linux2是Linux內核中關於視頻設備的內核驅動框架,爲上層的訪問底層的視頻設備提供了統一的接口。凡是內核中的子系統都有抽象底層硬件的差異,爲上層提供統一的接口和提取出公共代碼避免代碼冗餘等好處。就像公司

原创 Linux 2.6內核Makefile淺析

http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/7280463 1 概述 Makefile由五個部分組成: Makefile:根目錄Makefile,它讀取.config文件,並負

原创 solution

How to get initial log from SSC Below method is about how to get initial log from SSC:  HAL and ADSP re-starta.    adb

原创 pandas如何去掉、過濾數據集中的某些值或者某些行?

摘要 在進行數據分析與清理中,我們可能常常需要在數據集中去掉某些異常值。具體來說,看看下面的例子。 1.去掉某些具體值 數據集df中,對於屬性appPlatform(最後一列),我們想刪除掉取值爲2的那些樣本。 如何做?非常

原创 【轉】Android Building System 總結 - 一醉千年 - CSDN博客

原文網址:http://www.360doc.com/content/15/0314/23/1709014_455175716.shtml  Android Building System 總結 收藏  花了一個月的時間來看Androi

原创 Linux內存管理:CMA

http://blog.csdn.net/hongzg1982/article/details/50244495 某些驅動需要用到一大塊連續的物理內存,但使用kmalloc等很分配很大的連續內存。 所以這裏有一種三星實現叫CMA的方

原创 【pandas】[3] DataFrame 數據合併,連接(merge,join,concat)

merge  通過鍵拼接列 pandas提供了一個類似於關係數據庫的連接(join)操作的方法<Strong>merage</Strong>,可以根據一個或多個鍵將不同DataFrame中的行連接起來 語法如下 [python]