原创 Bert代碼解讀記錄
代碼學習的是前一篇博客中pytorch的代碼的BertForTokenClassification模型，run的是ner例子：https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/
2020-06-21 10:08:38
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原创 mac重裝anaconda失敗
重新安裝anaconda失敗，原因是參考了這篇文檔： https://knowledge.autodesk.com/zh-hans/support/autocad-for-mac/troubleshooting/caas/sfdcarti
2020-06-21 10:08:37
原创 MYSQL導入導出太慢，source sql文件太慢
MySQL any way to import a huge (32 GB) sql dump faster? 安裝四個紅框的步驟走一遍，發現速度飛起。原來無止境的導入12M的sql文件，現在幾分鐘搞定了。 修改my.ini配置 帶參數重
2020-05-07 22:59:57
原创 docker 配置hosts無法啓動docker服務
案發現場： 在./etc/docker/daemon.json中添加"hosts":["tcp://0.0.0.0:2375", "unix:///var/run/docker.sock"]啓動失敗;（同https://www.cnblo
2020-04-18 23:54:18
原创 pycharm + docker 環境創建
吐個槽，公司不給用自己的筆記本，windows環境莫名其妙的配置不起來。之前裝了個GPU驅動，tensorflow就一直裝不上...hanlp就一直裝不上。後來就用docker，公司服務器就莫名其妙的一直卡一直卡，沒辦法，只能用windo
2020-03-04 04:29:30
原创 關於Bert的常見問答列表
原文：https://yashuseth.blog/2019/06/12/bert-explained-faqs-understand-bert-working/ 推薦一篇中文博客介紹bert的：https://kknews.xyz/28
2020-02-22 21:35:41
原创 GELU 激活函數
GELU的全稱是GAUSSIAN ERROR LINEAR UNIT 與Sigmoids相比，像ReLU，ELU和PReLU這樣的激活可以使神經網絡更快更好地收斂。 此外，Dropout通過將一些激活數乘以0來規範化模型。 以上兩種方法共
2020-02-22 21:35:41
原创 medium 高級文章限制解決辦法
最近學習一些模型，搜到了medium，但是看了三篇高級文章之後需要每個月交5$，可我很窮，後來發現可以將要閱讀的鏈接貼到其他博客裏面，然後用沒有medium cookie登錄的瀏覽器點擊鏈接，重定向一次看就可以，這篇文章就留着這麼用吧。
2020-02-22 21:35:41
原创 YOLOV3 數據流圖
根據代碼：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3畫了個數據流動圖： 記錄一下，主要就是一直卷積、殘差鏈接。 loss計算用空再記錄一下
2019-10-26 02:28:51
原创 MASK_RCNN筆記
1、示例見：https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238
2019-10-26 02:28:51
原创 計算機視覺 CV 經典DNN方法
原文鏈接：https://towardsdatascience.com/review-deepmask-instance-segmentation-30327a072339 發現一個不錯的綜述，
2019-10-26 02:28:51
原创 Networkx常用算法和求最短路徑介紹
求最短路徑難道很多人沒有發現網上很多人給出的函數是對無權圖求的麼？默認邊的權值都爲1，其實可以按照給定的權重求，文章後面有介紹 Algorithms https://networkx.readthedocs.io/en/stabl
2018-09-05 01:10:02
原创 Networkx繪圖
#NetworkX提供了基本的繪圖功能，但是更強調的是對圖的分析，而不是圖的可視化。在以後的功能中， #圖的可視化可能被移除，或只提供一個附加的包 #著名的繪圖工具是：Cytoscape, Gephi, Graphviz and, for
2018-09-05 01:10:01
原创 《MATLAB智能算法30個案例分析》筆記一：熟悉常用GA函數和簡單一元函數優化
最近利用學習遺傳算法的使用，對着MATLAB智能算法 30案例來的，首先是入門的遺傳算法對簡單一元函數優化： 最先上代碼看不懂，得提前熟悉Sheffield工具箱裏面的各種函數： 採用的是 gatbx 1.3版本 工具箱中主要
2018-09-05 01:10:01
原创 Python 的 map、列表推導、循環效率比較
發現map最快，map返回的是迭代器，如果變成list則花的時間與循環差不多，其次是列表推導，最後是循環來寫。
2018-09-05 01:10:01