原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(六)

複雜的CNN(加入trick) 爲與中文文檔同步做個筆記,沒細研究。 完整代碼如下: # TensorFlow進階-實現進階的CNN from CNN import cifar10, cifar10_input import ma

原创 繼承 重載 重寫 多態 不定參數

繼承 1. 繼承環境下的子類對象構造問題 Animal.java Tiger.java 【即】得先打掃(構造)父類再打掃(構造)子類 2. 繼承環境下的引用變量指向問題 ① 父類引用變量可以指向子類對象(萎縮

原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(一)

TensorFlow簡介 TensorFlow 是一個編程系統, 使用圖來表示計算任務. 圖中的節點被稱之爲 op (operation 的縮寫). 一個 op 獲得 0 個或多個 Tensor, 執行計算, 產生 0 個或多個

原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(二)

簡單的Softmax Regression模型實現MNIST任務 首先下載MNIST數據集,下載下來的MNIST數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集(mnist.train)和10000行的測試數據集(mnist.test

原创 Windows10下安裝TensorFlow(CPU、GPU)

安裝步驟簡介 安裝TensorFlow-CPU版本(簡單):1)下載並安裝Anaconda;2)創建一個名爲tensorflow的環境,指定版本是3.5;3)安裝TensorFlow-CPU。 安裝TensorFlow-GPU版

原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(七)

實現word2vec中skip_gram模型 建立圖形 先定義一個嵌套參數矩陣。我們用唯一的隨機值來初始化這個大矩陣。 embeddings = tf.Variable( tf.random_uniform([vocabu

原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(五)

TensorFlow運作方式入門 輸入與佔位符 placeholder_inputs()函數將生成兩個tf.placeholder操作,定義傳入圖表中的shape參數,shape參數中包括batch_size值,後續還會將實際的訓

原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(三)

增加隱含層實現MNIST任務 定義模型參數 in_units = 784# in_units是輸入節點數 h1_units = 300# h1_units是隱含層的輸出節點數 #初始化爲截斷的正態分佈,其標準差爲0.1 (因爲模型

原创 TensorFlow官方文檔中文版-筆記(八)

遞歸神經網絡之LSTM LSTM 模型的核心由一個 LSTM 單元組成,其可以在某時刻處理一個詞語,以及計算語句可能的延續性的概率。網絡的存儲狀態由一個零矢量初始化並在讀取每一個詞語後更新。而且,由於計算上的原因,我們將以 bat

原创 抽象類 接口

抽象類 類是模具,有了類,就可以生產對象。 如果一個模具,計劃有10個功能,但最終仍然有2個功能沒有被實現,這個模具不能用於生產。 同理,類也有類似的現象,有3個方法,實現了2個, 有1個還沒實現,但方法簽名已經計劃好了,

原创 梯度下降

在閱讀Skip-Gram模型源碼的時候涉及到了梯度下降,翻閱之前做的筆記,不理解爲什麼用步長*梯度來更新θ?難道不能用其他的參數進行更新嗎?它的依據是什麼?問了實驗室的博士後恍然大悟,在此做個筆記,補充欠缺知識。對上述疑問在文章最

原创 matlab冒號的用法總結

matlab冒號的用法總結 : 1)a:b 表示[a,a+1,……,b] A=1:5 A = 1 2 3 4 2)當然如果b-a不是整數的話,則向量的最後一位數是n+a,且n=fix(b-a) A

原创 TensorFlow筆記:dynamic_rnn

通常的,使用RNN的時候,我們需要指定num_step,也就是TensorFlow的roll step步數,但是對於變長的文本來說,指定num_step就不可避免的需要進行padding操作,TensorFlow使用了dynami

原创 將java工程打包成jar包

1. 準備MANIFEST.MF文件 1)若生成的jar包直接導入java工程中使用,可以不用MANIFEST.MF文件,直接在工程中導入jar包引用到的第三方包; 2)若生成的jar包需要放到服務器上跑,在jar包的存放路徑下

原创 蟻羣算法

蟻羣算法步驟 1)路徑構建 每個螞蟻都隨機選擇一個城市作爲其出發城市,並維護一個路徑記憶向量,用來存放該螞蟻依次經過的城市。螞蟻在構建路徑的每一步中,按照一個隨機比例規則選 擇下一個要到達的城市。隨機概率是按照下列公式來進行計算的: