原创 【Sesame】Triple Store 添加三元數據

打算寫一個sesame數據庫的使用系列文章。這是第二篇,第一篇詳見這裏,講解sesame數據庫的搭建。 Sesame數據庫添加triple三元組的方法有很多種,這裏講解兩種,即單條添加與批量添加。 1. 建立數據庫鏈接 Sesame數據庫

原创 樹莓派μC/OSII移植

made by Rk 本文由浙江大學《嵌入式系統》課程提供強力支持。 感謝翁愷老師 @翁愷BA5AG /*************************************************************/

原创 MongoDB數據讀寫的幾種方法

1、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是類似JavaScript腳本的命令行交互,所以我們可以在shell當中使用JS的一些命令、函數等。 輸入mongo命令啓動mongo控制檯 然後參考官方文檔操

原创 Mac OS X 10.9 文件(資源)選取窗長時間加載bug的修復

如果你在某個應用中,需要選取本地文件的話(郵箱裏面選擇附件上傳),打開文件選取窗口,第一次一定會出現菊花長時間轉 的情況,表現爲圖中圓圈選中的區域一個菊花拼命轉,半分鐘之後正常了,你可以選擇文件了。 現在暫時性解決辦法找到了: http

原创 【Sesame】實現MySQL底層存儲對接

本文主要提供了一種方法,用於將sesame圖數據庫以MySQL形式存儲於關係型數據庫。 搭建MySQL服務器 這個跳過。記錄下訪問配置信息: server: localhost port: 3306 name: root password

原创 LibLinear & LibSVM in MATLAB 編譯安裝 For Mac

問題 在Mac OS X 10.8.3平臺需要使用Liblinear for matlab工具,但是編譯的時候遇到問題,提示gcc-4.2無法找到的error。 原因 XCode4.2以後使用了新的gcc編譯器,不再支持Matlab 2

原创 利用Naive Bayes分類器編寫垃圾郵件過濾器

原理分析 總體思想 利用Naive Bayes(後驗概率)計算特徵所屬空間的概率,取其最大者爲判定結果。 如下,其中P表示概率,w表示所屬類別。 對於Prior,可用如下公式進行計算: 對於Likelihood中獨立同分布的各項概

原创 PHP開啓異步多線程執行腳本

場景要求 客戶端調用服務器a.php接口,需要執行一個長達5s-20s不等的耗資源操作,但是客戶端響應請求時間爲5秒(微信公衆賬號服務器請求響應超時時間),5s以上無回覆即斷開連接。 解決設想 客戶端調用a.php之後,a.php執行異步

原创 樹莓派BootLoader

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原创 樹莓派輪盤遊戲機設計實現

made by Rk 本文由浙江大學《嵌入式系統》課程提供強力支持。 感謝翁愷老師 @翁愷BA5AG =============================================== 0、實驗要求: 在RPi的Lin

原创 KNN(K Nearest Neighbor)算法的MatLab實現

有關K近鄰的文章有很多,也是非常簡單但是又很實用的一種分類方法。 可以參考維基百科:點擊打開鏈接 或者這篇博客:點擊打開鏈接 代碼實現: function y = knn(X, X_train, y_train, K) %KNN k-

原创 微信公衆賬號服務號自定義菜單配置與實現

微信自定義菜單 實現其實非常簡單。只不過很多人不知道怎麼寫代碼 怎麼去做。 下面po上我的實現方法,以備後用。 1、拿到access_token <?php /** * get access token * @author Ren K

原创 Java heap space設置方法記錄

最近被 OutOfMemory Error折騰得夠嗆,記載一點設置JVM虛擬機內存Java heap space的方法。 Tomcat 7 參考:  http://www.davidghedini.com/pg/entry/install

原创 Mac OS下導入NLTK到PyDev和Spyder

折騰了一小時,在PyDev和Spyder下執行 import nltk 始終出錯, 在終端運行指令: sudo pip install nltk 提示Requirement already satisfied (use --upgr

原创 Linear Regression & Ridge Regression的matlab實現

背景與原理: 給定一些離散點,利用線性迴歸過程獲取多項式逼近擬合迴歸曲線。 Polynomial Curve Fitting 其中 a是需要求的位置係數。 於是根據mean-squared error,我們需要最小化 即minimi