原创 機器學習基礎-學習筆記 優化分析（二）
關於對偶問題，探索帶有不等式約束的極值問題求解入戲a: minwf(w) s.t.gi(w)⩽0,i=1,2,…,k $$ h_i(w) = 0, i = 1, 2, \dots, l 對應的一般化拉格朗日公式爲： minw,α,
2020-06-16 13:26:45
原创 Unity手遊製作記-製作通用對象管理器（三）
客觀存在(即數據類) 我們先定義一個殼子， 就叫Existence吧 using UnityEngine; using System.Collections; public class Existence : MonoBehav
2020-06-16 13:26:45
原创 在線BOSS計時器(神途計時器|神途BOSS計時器)
網址：shentu.1996game.cn 直接進入以後，輸入賬號和密碼即可。 可以創建遊戲，創建房間等。 效果圖: 輸入怪物名，地圖名，座標選填，點擊[創建]，即可創建BOSS、 點擊[死],[撿],[屍],[藥]，分別代表，
2020-02-27 01:42:26
原创 機器學習-學習筆記 Caffe安裝-MNIST(手寫體數字識別)
*安裝Caffe 打開終端，輸入下面命令(注意，需要一行一行的執行) sudo apt-get install git sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev lib
2020-02-22 08:08:11
原创 機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第十三週）
KNN(K-Nearest Neighbors)K最近鄰分類算法 降維和度量學習 基於一種線性的，計算二個樣本之間的距離，進行分類，距離公式決定不同問題（數據集）下模型的準確度，K值決定模型的界限等等，在時間複雜度和測試性能上，K
2020-02-22 08:08:11
原创 機器學習基礎-學習筆記 概率論
概率論 在機器學習的領域中，經常使用後驗概率來實現執果索引的目的，常用的公式表述爲： P(X|Y)=P(Y|X)P(X)∑XP(Y|X)P(X) P(Y)=∑XP(Y|X)P(X 其中，P(X | Y) 爲隨機事件Y發生的前提下，
2020-02-22 08:08:01
原创 機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第十四周）
Cifar10 Cifar10是Caffe自帶Demo裏的一個數據集，我們先按照之前的MNIST來進行下載數據集，並且進行訓練。 下載數據集 有了上次MNIST的例子，這次就很簡單啦～ 首先，我們需要運行data/cifar10
2020-02-22 08:08:00
原创 Python Numpy 教程 - 閱讀筆記
該教程我看的是範文迪同學的學習筆記，寫的很好，並記錄我下我看的時候的理解（使用粗體表示） Python Numpy 教程 感謝Justin Johnson爲本教程做出的貢獻。 我們將在這門課中全部使用python語言。Python
2020-02-22 08:08:00
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原创 怪物屬性表-等級地圖
怪獸名字 等級 獲得經驗 攻擊防禦 生命力 掉落金錢 掉落情傷幣 掉落RMB 掉落裝備階級 特殊備註 崑崙護衛 100 1000 100-150 30000 0 0 0 1-3階 無 崑崙侍衛 125 1000 1
2020-02-22 08:08:00
原创 機器學習基礎-學習筆記 矩陣論
矩陣論 矩陣表示 在實數域上，大小爲n*m的矩陣的集合可以表示爲: M(Rn∗m=A:A∈Rn∗m) 因此，(M(Rn∗m),R)) 可作爲線性空間，他們的距離distance(A, B) 滿足非負性，對稱性和三角不等式性。 範
2020-02-22 08:08:00
原创 機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第十週）
優化分析 優化 所謂優化，講的就是如何求解目標函數在約束條件下的最優解。機器學習、人工智能中的絕大部分問題，到最後基本都會歸結爲求解優化問題，因此學習優化理論是非常有必要的。 這裏只是一個非常簡單的一個基礎，感覺看完了也不會有太大
2020-02-22 08:08:00
原创 機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第九周）
矩陣論 矩陣表示 在實數域上，大小爲n*m的矩陣的集合可以表示爲: M(Rn∗m=A:A∈Rn∗m) 因此，(M(Rn∗m),R)) 可作爲線性空間，他們的距離distance(A, B) 滿足非負性，對稱性和三角不等式性。 範
2020-02-22 08:08:00
原创 機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第十二週）
BP神經網絡 clear; clc; P=[-1 -1 2 2 4;0 5 0 5 7]; T=[-1 -1 1 1 -1]; %利用minmax函數求輸入樣本範圍 net = newff(minmax(P),[5,1],{'ta
2020-02-22 08:08:00
原创 機器學習-學習筆記 學習總結歸納（第十一週）
總結歸納 假設空間 歸納 從特殊到一般的“泛化”過程， 即從具體的事實歸結出一般性規律。 演繹 從一般到特殊的“特化”過程， 即從基礎原理推演出具體狀況。 歸納學習（概念學習（概念形成）） 記住訓練樣本， 就是所謂的“機械學習”
2020-02-22 08:08:00
原创 使用Java寫的解釋器（一）
解釋器 解釋器（英語：Interpreter），又譯爲直譯器，是一種電腦程序，能夠把高級編程語言一行一行直接轉譯運行。解釋器不會一次把整個程序轉譯出來，只像一位“中間人”，每次運行程序時都要先轉成另一種語言再作運行，因此解釋器的程
2020-02-22 08:08:00