原创 【中英】【吳恩達課後編程作業】Course 4 -卷積神經網絡 - 第四周作業
【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 4 - 卷積神經網絡 - 第四周作業 - 人臉識別與神經風格轉換 上一篇：【課程4 - 第四周測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【待撰寫-課程5 - 第一週測驗】 資
2020-06-26 08:12:46
原创 【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 5 - 序列模型 - 第一週作業
【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 5 - 序列模型 - 第一週作業 - 搭建循環神經網絡及其應用 上一篇：【課程5 - 第一週測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程5 - 第二週測驗】 資料下載
2020-06-26 08:12:34
原创 機器學習第5章第2節 : LMS算法
LMS算法-邏輯或運算 思路 代碼 運行結果 LMS算法-二值分類 思路 代碼 運行結果 LMS算法-邏輯或運算 思路 LMS算法全稱爲 least mean square 算法,中文名叫最小均方算法.在ANN
2020-06-26 08:12:34
1
原创 機器學習第5章第4節 : 基於梯度下降的線性分類器
機器學習第5章第4節 : 基於梯度下降的線性分類器 概述 梯度 梯度是一個向量場，標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向，梯度是這個的最大變化率。 梯度下降 梯度下降，就是使用負梯度方向來決定每次迭代的新的搜索方向，
2020-06-26 08:12:34
原创 【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 4 - 卷積神經網絡 - 第二週作業
【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 4 - 卷積神經網絡 - 第二週作業 - Keras入門與殘差網絡的搭建 上一篇：【課程4 - 第二週測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程4 - 第三週測驗】 資
2020-06-26 08:12:33
原创 中文語句情感分類系統的設計與實現
今日翻出了在畢業時候寫的畢業設計，是一個稍微細膩一點的情感分類系統，大家可以看一下。未經許可，禁止商業轉載。 相關資源下載地址：【百度網盤（218 MB (229,225,735 字節)）】提取碼：q0xq 環境如下
2020-04-21 03:58:23
1
原创 機器學習第5章第1節(下) : 針對兩類函數訓練神經網絡
機器學習第5章第1節(下) : 針對兩類函數訓練神經網絡 思路 使用一系列二維數據對神經網絡進行訓練 代碼 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 針對兩類函數訓練神
2020-02-25 07:57:59
原创 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第一週測驗
【中英】【吳恩達課後測驗】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第一週測驗 上一篇：【目錄】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程1 - 第二週測驗】 第一週測驗 - 深度學習簡介 和“AI是新電力”相類
2020-02-25 07:57:59
原创 【中英】【吳恩達課後測驗】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第二週測驗
【中英】【吳恩達課後測驗】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第二週測驗 上一篇：【課程1 - 第一週測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程1 - 第二週編程作業】 第2周測驗 - 神經網絡基礎
2020-02-25 07:57:59
原创 機器學習第5章第1節(上) : 使用神經網絡學習邏輯或的運算
機器學習第5章第1節 (上): 使用神經網絡學習邏輯或的運算 思路 在代碼之前,需要提及的是權值修正 首先產生一個初始權值,它可以是一個實數,也可以是向量等等,由初始權值計算的輸出結果肯定是會有偏差的,我們要讓誤差減小,減小的過
2020-02-25 07:57:59
原创 【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第三週作業
#【吳恩達課後編程作業】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第三週作業 - 帶有一個隱藏層的平面數據分類 上一篇：【 課程1 - 第三週測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程1 - 第四周測驗】 聲
2020-02-25 07:57:59
原创 機器學習第5章第3節 : LMS的學習率退火算法
機器學習第5章第3節 : LMS的學習率退火算法 說明 模擬退火算法來源於固體退火原理，退火就是講材料加熱後再經過特定速率冷卻，目的是增大晶粒的體積，並且減少晶格的缺陷。材料中的原子原來會停留在使內能有局部最小值的位置，加熱使能
2020-02-25 07:57:59
原创 【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 2 - 改善深層神經網絡 - 第一週作業(1&2&3)
【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 2 - 改善深層神經網絡 - 第一週作業(1&2&3) - 初始化、正則化、梯度校驗 上一篇：【課程2 - 第一週測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程2 - 第二週測
2019-10-26 10:34:13
原创 【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第四周作業(1&2)
【吳恩達課後編程作業】01 - 神經網絡和深度學習 - 第四周 - PA1&2 - 一步步搭建多層神經網絡以及應用 上一篇：【課程1 - 第四周測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程2 - 第一週測驗】 聲明
2019-10-26 10:34:13
7
原创 【中文】【吳恩達課後編程作業】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第二週作業
【吳恩達課後編程作業】Course 1 - 神經網絡和深度學習 - 第二週作業 - 具有神經網絡思維的Logistic迴歸 上一篇：【課程1 - 第二週測驗】※※※※※ 【回到目錄】※※※※※下一篇：【課程1 - 第三週測驗】
2019-10-26 10:34:12