原创 Python：計算類別分佈CalculateClassDistribution
import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets from sklearn.ensemble import RandomForestClassifie
2020-07-08 07:35:14
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原创 Python調用matlab 函數
在python中啓動matlab： engine = matlab.engine.start_matlab() 如果輸入的變量X是表格式的數據（n*d），即 ndarray格式，需要進行轉換後再輸入： data_list= matla
2020-07-08 07:35:11
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原创 Python：將sklearn自帶數據轉存爲CSV文件
import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets X,y = datasets.load_breast_cancer(return_X_y=True
2020-07-08 07:35:10
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原创 Python:一排三個子圖
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path1 = r"D:\ExperimentalData\Jain\jain.csv" pa
2020-07-08 07:35:10
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原创 MATLAB：生成一個雙環二維數據
N = 200; rA = ones(1,N)*2+0.5*rand(1,N); rB = ones(1,N)+0.5*rand(1,N); thetaPos = pi*(2.*[1:N]./N); zeroA = [0,0]; z
2020-07-08 07:35:10
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原创 Python : 一排三個子圖（二）
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd path11 = r"D:\ExperimentalData\Jain\multiCenter
2020-07-08 07:35:08
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原创 MATLAB：sum（）函數的使用
sum（W，1）豎着加，輸出一個行向量 sum（W，2）橫着加，輸出一個列向量 w = [1,2,3;1,2,3;1,2,3] D = sum(w,2)
2020-07-08 07:35:07
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原创 文獻溯源
K-Medoid algorithm Kaufman L , Rousseeuw P J . Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis[M]. John Wi
2020-07-08 07:35:07
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原创 Python：New Balanced Active Learning Model and Optimization Algorithm--2018IJCAI
參考文獻：New Balanced Active Learning Model and Optimization Algorithm--2018IJCAI 原文代碼找了好久沒有找到，至少Github上沒有找到（2020-06-10之前）
2020-07-08 07:35:07
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原创 Matlab：sparse()和full()兩個常用函數的理解。
sparse函數 功能：Create sparse matrix-創建稀疏矩陣 用法1：S=sparse(X)——將矩陣X轉化爲稀疏矩陣的形式，即矩陣X中任何零元素去除，非零元素及其下標（索引）組成矩陣S。 如果X本身是稀疏的，spars
2020-07-08 07:35:07
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原创 Python：在python中調用Weka的方法
讓您你們失望了，我啥都沒寫。 提供鏈接 https://blog.csdn.net/weixin_30832351/article/details/94889557
2020-07-08 07:35:07
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原创 Python：兩個ndarray數據進行矩陣乘法
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]) # print(a) # print(a ** 2) c = np.array([1,2,3]) b = np.arr
2020-07-08 07:35:07
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原创 Python: numpy.random的使用
import numpy as np print(np.random.random()) 0.7714546557122427 輸出單個0-1之間的隨機數 import numpy as np print(np.random.r
2020-07-08 07:35:07
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原创 Python：相對標準的DPC
import numpy as np import pandas as pd import copy import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from s
2020-07-08 07:35:07
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原创 Python:代碼實現邏輯迴歸
import numpy as np import pandas as pd import math from sklearn import datasets class LogisticRegression: def __i
2020-06-08 01:03:35